計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（第二版）

定　價(jià)：￥49.00

作　者：	于俊年
出版社：	對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	經(jīng)濟(jì)學(xué)方法

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ISBN：	9787810789950	出版時(shí)間：	2007-11-01	包裝：	平裝
開本：	0開	頁(yè)數(shù)：	486	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（第2版）》分四篇共十六章。第一篇導(dǎo)論，第二篇單方程回歸模型的基本理論和方法，第三篇違背經(jīng)典回歸假定的有關(guān)經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型，第四篇經(jīng)濟(jì)模型構(gòu)造理論與應(yīng)用。本教材由淺入深，循序漸進(jìn)，理論與應(yīng)用并重將理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)融為一體，每章首配有本章要點(diǎn)，每章尾配有小結(jié)和復(fù)習(xí)思考題，便于讀者使用。為讀者學(xué)習(xí)計(jì)鱉經(jīng)濟(jì)學(xué)提供了一本切合的教材。本版與第一版的不同之處在于：增加了對(duì)于當(dāng)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)新發(fā)展的介紹，如向量自回歸模型（VAR）、因果關(guān)系檢驗(yàn)，條件異方差（ARCH）模型等，并在每童末尾增加了如何應(yīng)用EViews軟件來估計(jì)模型的參數(shù)。《普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（第2版）》是高等院校經(jīng)管類專業(yè)本科、研究生的首選教材，亦可作為廣大經(jīng)濟(jì)，管理人士學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的最佳參考讀物

作者簡(jiǎn)介

　　于俊年，1964年畢業(yè)于北京科技大學(xué)《原北京鋼鐵學(xué)院）。現(xiàn)任對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易文學(xué)教授，研究領(lǐng)域包括計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)分析數(shù)量方法、線形規(guī)劃、項(xiàng)目評(píng)估與可行性研究，出版并發(fā)表多本蓉作和學(xué)術(shù)論文。

圖書目錄

第一篇導(dǎo)論
第一章計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)概述
§1.1 什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
§1.2 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究對(duì)象、內(nèi)容與步驟
§1.3 小結(jié)

第二篇單方程線性回歸模型
第二章一元線性回歸分析L
§2.1 一元線性回歸模型及基本假定
§2.2 回歸參數(shù)的最小二乘估計(jì)
§2.3 參數(shù)最小二乘估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)
§2.4 參數(shù)估計(jì)量的抽樣分布及au的估計(jì)量
§2.5 回歸參數(shù)的f檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)
§2.6 回歸方程的顯著性檢驗(yàn)和擬合優(yōu)度
§2.7 無條件預(yù)測(cè)

第一篇導(dǎo)論
第一章計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)概述
§1.1 什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
§1.2 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究對(duì)象、內(nèi)容與步驟
§1.3 小結(jié)

第二篇單方程線性回歸模型
第二章一元線性回歸分析L
§2.1 一元線性回歸模型及基本假定
§2.2 回歸參數(shù)的最小二乘估計(jì)
§2.3 參數(shù)最小二乘估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)
§2.4 參數(shù)估計(jì)量的抽樣分布及au的估計(jì)量
§2.5 回歸參數(shù)的f檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)
§2.6 回歸方程的顯著性檢驗(yàn)和擬合優(yōu)度
§2.7 無條件預(yù)測(cè)
§2.8 案例分析：一元回歸模型計(jì)算舉例（1）
§2.9 案例分析：一元回歸模型計(jì)算舉例（2）
§2.10 有條件預(yù)測(cè)
§2.11 小結(jié)
第三章多元線性回歸分析
§3.1 多元線性回歸模型及其基本假定
§3.2 多元線性回歸模型參數(shù)的最小二乘估計(jì)
§3.3 參數(shù)估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)
§3.4 Ou/2的估計(jì)量和擬合優(yōu)度R
§3.5 回歸參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)和置信區(qū)間
§3.6 多元線性回歸模型的F檢驗(yàn)
§3.7 預(yù)測(cè)
§3.8 案例分析：多元線性回歸分析
§3.9 極大似然估計(jì)法
§3.10 參數(shù)帶約束條件的最小二乘估計(jì)
§3.11 小結(jié)
第四章相關(guān)分析
§4.1 相關(guān)的概念
§4.2 偏相關(guān)系數(shù)
§4.3 復(fù)相關(guān)系數(shù)
§4.4 小結(jié)

第三篇違背經(jīng)典回歸假定的單方程計(jì)量模型
第五章異方差
§5.1 異方差性
§5.2 異方差性的后果
§5.3 異方差性的檢驗(yàn)方法
§5.4 異方差性問題的解決方法
§5.5 小結(jié)
第六章自相關(guān)
§6.1 自相關(guān)
……
第四篇計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型構(gòu)造理論與應(yīng)用