應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)

第一章 統(tǒng)計(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
　第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)的含義與應(yīng)用
　第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)中的基本概念
　第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究過程與研究方法
　附錄1 SPSS軟件簡介
　本章小結(jié)
　思考題
第二章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來源
　第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集
　第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案的設(shè)計(jì)
　第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)調(diào)查工具
　附錄2 用SPSS建立數(shù)據(jù)文件
　本章小結(jié)
　思考與練習(xí)
第三章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示
　第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理的一般問題
　第二節(jié) 品質(zhì)型數(shù)據(jù)的整理
　第三節(jié) 數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理
　第四節(jié) 統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖
　附錄3 用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)的整理和表述
　本章小結(jié)
　思考與練習(xí)
第四章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的概括性描述
　第一節(jié) 集中趨勢
　第二節(jié) 離散程度
　第三節(jié) 偏態(tài)與峰度
　附錄4 用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分布特征的描述
　本章小結(jié)
　思考與練習(xí)
第五章 抽樣與抽樣分布
　第一節(jié) 概率與概率分布
　第二節(jié) 抽樣方法
　第三節(jié) 抽樣分布
　附錄5 用SPSS計(jì)算概率與簡單隨機(jī)抽樣
　本章小結(jié)
　思考與練習(xí)
第六章 參數(shù)估計(jì)
　第一節(jié) 參數(shù)估計(jì)的基本方法
　第二節(jié) 總體均值的區(qū)問估計(jì)
　第三節(jié) 總體比例的區(qū)問估計(jì)
　第四節(jié) 樣本容量的確定
　附錄6 用SPSS進(jìn)行總體參數(shù)的區(qū)問估計(jì)
　本章小結(jié)
　思考與練習(xí)
第七章 假設(shè)檢驗(yàn)
　第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的一般問題
　第二節(jié) 總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
　第三節(jié) 總體比例的假設(shè)檢驗(yàn)
　附錄7 用SPSS進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)
　本章小結(jié)
　思考與練習(xí)
第八章 方差分析
　第一節(jié) 方差分析概述
　第二節(jié) 單因素方差分析
　第三節(jié) 雙因素方差分析
　附錄8 用SPSS進(jìn)行方差分析
　本章小結(jié)
　思考與練習(xí)
第九章 相關(guān)與回歸分析
　第一節(jié) 相關(guān)分析
　第二節(jié) 簡單線性回歸分析
　第三節(jié) 多元線性回歸分析
　第四節(jié) 對模型有關(guān)假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)
　附錄9 用SPSS進(jìn)行相關(guān)和回歸分析
　本章小結(jié)
　思考與練習(xí)
第十章 時間序列分析
　第一節(jié) 時間序列動態(tài)分析法
　第二節(jié) 時間序列構(gòu)成分析法
　第三節(jié) 時間序列趨勢分析及預(yù)測
　附錄10 用SPSS進(jìn)行時問序列分析
　本章小結(jié)
　思考與練習(xí)
第十一章 統(tǒng)計(jì)指數(shù)
　第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)指數(shù)概述
　第二節(jié) 總指數(shù)的計(jì)算
　第三節(jié) 指數(shù)體系與因素分析
　第四節(jié) 幾種常見指數(shù)的編制
　附錄11 用SPSS進(jìn)行指數(shù)的計(jì)算與分析
　本章小結(jié)
　思考與練習(xí)
練習(xí)題參考答案
常用統(tǒng)計(jì)表
　附表1 二項(xiàng)分布累積概率表
　附表2 隨機(jī)數(shù)字表
　附表3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
　附表4 t分布表
　附表5 F分布：顯著水準(zhǔn)1％（a=0.01）的臨界值
　附表6 F分布：顯著水準(zhǔn)5％（a=0.05）的臨界值
參考文獻(xiàn)