復(fù)雜系統(tǒng)潛在問題分析理論與應(yīng)用

第一章　概述
1.1 問題的緣起
　1.2　潛在問題的基本概念
　1.3　潛在問題的特點(diǎn)
　1.4　潛在問題產(chǎn)生的根源
　1.5　潛在問題分析的原理和方法
　1.6　潛在問題分析方法的發(fā)展趨勢(shì)
　1.7　本書的結(jié)構(gòu)安排
第二章 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠Ｊ絼澐趾妥R(shí)別與定性仿真相結(jié)合的潛在問題分析
　2.1 功能網(wǎng)絡(luò)樹及功能網(wǎng)絡(luò)樹的自動(dòng)生成算法
　　2.1.1　功能網(wǎng)絡(luò)樹的概念
　　2.1.2　網(wǎng)表及其自動(dòng)生成算法
　　2.1.3　功能網(wǎng)絡(luò)樹的自動(dòng)生成算法
　　2.1.4　五種網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠Ｊ郊白詣?dòng)生成算法
　2.2　定性仿真的原理
　　2.2.1　定性仿真的原理
　　2.2.2　定性仿真算法
2.3 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠Ｊ絼澐峙c線索表結(jié)合的潛在問題分析方法
　　2.3.1　線索表的概念
　　2.3.2 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠Ｊ脚c線索表結(jié)合的潛在問題分析方法
　　2.3.3　設(shè)計(jì)最初階段應(yīng)遵循的電路設(shè)計(jì)規(guī)則與自動(dòng)分析算法
　　2.3.4　功能設(shè)計(jì)時(shí)減少潛在電路的設(shè)計(jì)指導(dǎo)規(guī)則與自動(dòng)分析算法
　　2.3.5　基于系統(tǒng)拓?fù)淠Ｊ阶R(shí)別的潛在問題分析規(guī)則與自動(dòng)分析算法
　　2.3.6　其他一些針對(duì)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)規(guī)則
　2.4 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠Ｊ絼澐趾妥R(shí)別與功能推理相結(jié)合的潛在問題分析
　　2.4.1　功能推理的概念
　　2.4.2　網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠Ｊ絼澐趾妥R(shí)別與功能推理相結(jié)合的潛在問題分析方法
第三章　基于定量仿真的自動(dòng)潛在問題分析
　3.1　元件模型
　　3.1.1　元件圖形模型
　　3.1.2　連接關(guān)系
　　3.1.3　元件仿真分析模型
　3.2 電路系統(tǒng)定量分析模型
　　3.2.1　支路
　　3.2.2　節(jié)點(diǎn)
　　3.2.3　網(wǎng)孔
　3.3　模擬電路的定量仿真分析
　　3.3.1　仿真源程序生成
　　3.3.2　仿真模型流程
　　3.3.3　仿真方程組及其求解
　　3.3.4　電路仿真形式
　　3.3.5　靜態(tài)電路直流分析
　　3.3.6　靜態(tài)電路交流分析
　　3.3.7　動(dòng)態(tài)電路分析
　3.4　基于定量仿真的自動(dòng)潛在問題分析
　　3.4.1　功能元件與指示元件
　　3.4.2　基于定量仿真的自動(dòng)潛在問題分析
　　3.4.3　與常見線索表的對(duì)應(yīng)
第四章　圖形化定量仿真設(shè)計(jì)與分析平臺(tái)
　4.1　概述
　4.2 圖形化定量仿真設(shè)計(jì)與分析平臺(tái)的功能特點(diǎn)
　4.3　圖元類庫設(shè)計(jì)
　　4.3.1　簡(jiǎn)要需求分析
　　4.3.2　圖元類庫設(shè)計(jì)
　　4.3.3　組合／分解功能
4.4　面向?qū)ο缶幾g技術(shù)
　　4.4.1　面向?qū)ο笤~法分析
　　4.4.2　面向?qū)ο笪姆?br />　　4.4.3　面向?qū)ο笳Z法分析
　　4.4.4　面向?qū)ο笳Z義分析
4.5　用戶編程支持
　　4.5.1　屬性小字典
　　4.5.2　變量
　　4.5.3　語句
　　4.5.4　函數(shù)
4.6　代碼調(diào)試
　　4.6.1　進(jìn)入調(diào)試窗口
　　4.6.2　單步調(diào)試
　　4.6.3　變量查看
4.7　防誤操作處理
　　4.7.1　維護(hù)元件間的操作順序
　　4.7.2　錄制操作順序
　　4.7.3　設(shè)置防誤模板
　4.8　圖形文件間的映射關(guān)系
　　4.8.1　創(chuàng)建實(shí)物示意圖
　　4.8.2　維護(hù)映射模板
　　4.8.3　創(chuàng)建副本視圖
　　4.8.4　創(chuàng)建模板符號(hào)
　　4.8.5　虛擬面板操作
第五章　智能潛在問題分析方法
　5.1 潛在問題分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
　5.2　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于潛在問題分析的可行性
　5.3　一種基于電路結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成及學(xué)習(xí)算法
　　5.3.1　基于電路結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)新模型
　　5.3.2　CArNN魯棒性分析
　　5.3.3　基于CSA的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成
　　5.3.4　樣本生成
　5.4　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的潛在問題分析方法
　5.5　實(shí)例分析
　　5.5.1 實(shí)例1
　　5.5.2　實(shí)例2
　　5.5.3　實(shí)例分析
　5.6　基于半定量仿真的潛在問題分析
　　5.6.1　半定量仿真
　　5.6.2　Q2算法
　　5.6.3　Q3算法
　　5.6.4　Nsim半定量仿真
　　5.6.5　自解釋半定量仿真
　　5.6.6　模糊定性仿真
　　5.6.7　其他算法
　5.7 Q3算法的改進(jìn)及其在潛在問題分析中的應(yīng)用
　　5.7.1 Q3算法
　　5.7.2 Q3算法分析
　　5.7.3 Q3算法的改進(jìn)——ImQ3算法
　　5.7.4 ImQ3算法精度分析
　　5.7.5 電路的半定量模型
　　5.7.6 基于ImQ3算法的潛在通路分析
　　5.7.7 仿真實(shí)例
第六章 典型潛在問題案例分析
　6.1 汽車電動(dòng)車窗控制電路潛在問題案例
　6.2 紅石火箭發(fā)射電路潛在問題案例
　6.3 汽車照明電子線路潛在問題案例
　6.4 飛機(jī)起落架控制電路潛在問題案例
　6.5 汽車剎車收音機(jī)電路潛在問題案例
第七章　CapFast／SCAT軟件及基于CapFast／SCAT軟件的潛在問題分析
　7.1 CapFast／SCAT系統(tǒng)概述
　　7.1.1 CapFast／SCAT的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
　　7.1.2 CapFast／SCAT的分析流程
　　7.1.3 CapFast／SCAT系統(tǒng)的特點(diǎn)
　　7.1.4 CapFast／SCAT的二次開發(fā)工作
　7.2 CapFast／SCAT的安裝
　　7.2.1 CapFast／SCAT V4.1.7對(duì)系統(tǒng)配置的要求
　　7.2.2 CapFast／SCAT的安裝
　7.3 基于Schedit子系統(tǒng)的CapFast／SCAT仿真分析模型建模
　　7.3.1　Schedit系統(tǒng)介紹
　　7.3.2　Schedit仿真分析建模
　7.4　基于Symed子系統(tǒng)的CapFast／SCAT元件庫圖元模型建模
　　7.4.1　Symed系統(tǒng)
　　7.4.2　Symed系統(tǒng)圖元元件仿真模型建模
　7.5　基于SCAT子系統(tǒng)的潛在路徑分析
　　7.5.1 SCAT系統(tǒng)
　　7.5.2 分析前的準(zhǔn)備工作
　　7.5.3 雙向路徑分析
　　7.5.4 電源到電源的路徑分析
　　7.5.5 分析后的處理
　7.6 基于SCAT子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)缺陷分析
附錄 潛在問題分析檢查規(guī)則
主要參考文獻(xiàn)