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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《非參數(shù)和半?yún)?shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型理論》分為四部分。第一部分為密度函數(shù)和條件密度函數(shù)，包括密度函數(shù)的非參數(shù)估計(jì)、一元條件密度函數(shù)的非參數(shù)估計(jì)和多元條件密度函數(shù)的投影追蹤估計(jì)；第二部分為非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，包括非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的核估計(jì)和變窗寬核估計(jì)、局部線性估計(jì)和變窗寬局部線性估計(jì)、非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的異方差問(wèn)題和多重共線性問(wèn)題；第三部分為非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)聯(lián)立方程模型，包括非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)聯(lián)立模型的局部線性工具變量估計(jì)和變窗寬局部線性工具變量估計(jì)、局部線性兩階段最小二乘估計(jì)和變窗寬局部線性兩階段最小二乘估計(jì)、局部線性廣義矩估計(jì)和變窗寬局部線性廣義矩估計(jì)；第四部分為半?yún)?shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型和聯(lián)立方程模型，包括半?yún)?shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的最小二乘估計(jì)、半?yún)?shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)聯(lián)立模型的工具變量估計(jì)和其他工具變量估計(jì)?！斗菂?shù)和半?yún)?shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型理論》的附錄包括準(zhǔn)備知識(shí)和R軟件介紹。

作者簡(jiǎn)介

　　葉阿忠，男，1963年5月出生于福建省沙縣，1983年7月獲南開(kāi)大學(xué)數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)士學(xué)位，1988年7月獲南開(kāi)大學(xué)數(shù)理統(tǒng)計(jì)專業(yè)碩士學(xué)位，2002年1月獲清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院數(shù)量經(jīng)濟(jì)專業(yè)博士學(xué)位，現(xiàn)為福州大學(xué)管理學(xué)院責(zé)任教授、博士生導(dǎo)師，福州大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究所所長(zhǎng)，兼任中國(guó)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)理事，出版《非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》和《高等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》（第二作者），在國(guó)內(nèi)核心期刊如《系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐》、《清華大學(xué)學(xué)報(bào)》、《應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)》、《統(tǒng)計(jì)研究》、《管理科學(xué)學(xué)報(bào)》、《中國(guó)管理科學(xué)》等刊物發(fā)表論文30多篇，主要從事計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域的科研與教學(xué)活動(dòng)。

圖書(shū)目錄

序言
前言
第1章　導(dǎo)論
　1.1　線性回歸模型的最小二乘估計(jì)理論
　1.2　聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的工具變量估計(jì)理論
　1.3　非線性回歸模型的回顧
　1.4　本書(shū)的內(nèi)容體系和主要學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)
第一部分　密度函數(shù)和條件密度函數(shù)
　第2章　密度函數(shù)的非參數(shù)估計(jì)
　　2.1　多元密度函數(shù)的核估計(jì)
　　2.2　多元密度函數(shù)核估計(jì)在內(nèi)點(diǎn)處的性質(zhì)
　　2.3　多元密度函數(shù)核估計(jì)在邊界點(diǎn)處的性質(zhì)
　　2.4　多元密度函數(shù)的矩陣窗寬核估計(jì)
　　2.5　一元密度函數(shù)核估計(jì)的窗寬選擇
　　　2.5.1　交錯(cuò)鑒定選擇方法
　　　2.5.2直接插入選擇方法
　第3章　一元條件密度函數(shù)的非參數(shù)估計(jì)
　　3.1　核估計(jì)
　　3.2核估計(jì)的性質(zhì)
　　3.3　核估計(jì)窗寬的理論選擇
　　3.4　核估計(jì)窗寬的實(shí)踐選擇
　　　3.4.1　均勻邊緣分布
　　　3.4.2　正態(tài)邊緣分布
　第4章　多元條件密度函數(shù)的投影追蹤估計(jì)
　　4.1　投影追蹤估計(jì)
　　4.2　Kullback-Leibler距離
　　4.3　定理及其證明
　　4.4　終止法則
　　4.5　估計(jì)步驟
第二部分　非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型
　第5章　非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的核估計(jì)
　 5.1　非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型
　 5.2　核估計(jì)
　 5.3　核估計(jì)在內(nèi)點(diǎn)處的性質(zhì)
　 5.4　核估計(jì)在邊界點(diǎn)處的性質(zhì)
　 5.5　窗寬的選擇
　 5.5.1　理論窗寬的最佳選擇
　 5.5.2　樣本窗寬的交錯(cuò)鑒定選擇方法
　 5.5.3　窗寬的經(jīng)驗(yàn)選擇方法
　 5.6　核函數(shù)的選擇
　第6章　非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的變窗寬核估計(jì)
　 6.1　變窗寬核估計(jì)
　6.2　變窗寬核估計(jì)在內(nèi)點(diǎn)處的性質(zhì)
　 6.3　變窗寬核估計(jì)在邊界點(diǎn)處的性質(zhì)
　第7章　非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的局部線性估計(jì)
　 7.1　局部線性估計(jì)
　 7.2　局部線性估計(jì)在內(nèi)點(diǎn)處的性質(zhì)
　 7.3　局部線性估計(jì)在邊界點(diǎn)處的性質(zhì)
　 7.4　非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的矩陣窗寬局部線性估計(jì)
　 7.5　一元非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型估計(jì)的窗寬選擇
　 7.6　一元非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型回歸函數(shù)導(dǎo)數(shù)的估計(jì)
　第8章　非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的變窗寬局部線性估計(jì)
　 8.1　變窗寬局部線性估計(jì)
　 8.2　變窗寬局部線性估計(jì)在內(nèi)點(diǎn)處的性質(zhì)
　 8.3　變窗寬局部線性估計(jì)在邊界點(diǎn)處的性質(zhì)
　第9章　非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的異方差問(wèn)題
　 9.1　非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型異方差性的檢驗(yàn)
　 9.2　存在異方差性時(shí)非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的估計(jì)
　 9.3　模擬研究
　第10章　非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的多重共線性問(wèn)題
10.1　線性回歸中的多重共線性
10.2　非參數(shù)回歸模型的多重共線性問(wèn)題
10.3　一個(gè)補(bǔ)救措施
　　10.4　模擬研究
　　10.5　一個(gè)例子
第三部分　非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)聯(lián)立方程模型
　第11章　非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)聯(lián)立模型的局部線性工具變量估計(jì)
　第12章　非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)聯(lián)立模型的變窗寬局部線性工具變量估計(jì)
　第13章　非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)聯(lián)立模型的局部線性兩階段最小二乘估計(jì)
　第14章　非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)聯(lián)立模型的變窗寬局部線兩階段最小二乘估計(jì)
　第15章　非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)聯(lián)立模型的局部線性廣義矩估計(jì)
　第16章　非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)聯(lián)立模型的變窗寬局部線性廣義矩估計(jì)
第四部分　半?yún)?shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型和聯(lián)立方程模型
　第17章　半?yún)?shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的最小二乘估計(jì)
　第18章　半?yún)?shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型工具變量估計(jì)
　第19章　半?yún)?shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的工具變量估計(jì)（續(xù)）
參考文獻(xiàn)
附錄A　準(zhǔn)備知識(shí)
附錄B　R軟件介紹
后記