非參數(shù)和半?yún)?shù)計量經(jīng)濟模型理論

序言
前言
第1章　導論
　1.1　線性回歸模型的最小二乘估計理論
　1.2　聯(lián)立方程計量經(jīng)濟模型的工具變量估計理論
　1.3　非線性回歸模型的回顧
　1.4　本書的內(nèi)容體系和主要學術(shù)貢獻
第一部分　密度函數(shù)和條件密度函數(shù)
　第2章　密度函數(shù)的非參數(shù)估計
　　2.1　多元密度函數(shù)的核估計
　　2.2　多元密度函數(shù)核估計在內(nèi)點處的性質(zhì)
　　2.3　多元密度函數(shù)核估計在邊界點處的性質(zhì)
　　2.4　多元密度函數(shù)的矩陣窗寬核估計
　　2.5　一元密度函數(shù)核估計的窗寬選擇
　　　2.5.1　交錯鑒定選擇方法
　　　2.5.2直接插入選擇方法
　第3章　一元條件密度函數(shù)的非參數(shù)估計
　　3.1　核估計
　　3.2核估計的性質(zhì)
　　3.3　核估計窗寬的理論選擇
　　3.4　核估計窗寬的實踐選擇
　　　3.4.1　均勻邊緣分布
　　　3.4.2　正態(tài)邊緣分布
　第4章　多元條件密度函數(shù)的投影追蹤估計
　　4.1　投影追蹤估計
　　4.2　Kullback-Leibler距離
　　4.3　定理及其證明
　　4.4　終止法則
　　4.5　估計步驟
第二部分　非參數(shù)計量經(jīng)濟模型
　第5章　非參數(shù)計量經(jīng)濟模型的核估計
　 5.1　非參數(shù)計量經(jīng)濟模型
　 5.2　核估計
　 5.3　核估計在內(nèi)點處的性質(zhì)
　 5.4　核估計在邊界點處的性質(zhì)
　 5.5　窗寬的選擇
　 5.5.1　理論窗寬的最佳選擇
　 5.5.2　樣本窗寬的交錯鑒定選擇方法
　 5.5.3　窗寬的經(jīng)驗選擇方法
　 5.6　核函數(shù)的選擇
　第6章　非參數(shù)計量經(jīng)濟模型的變窗寬核估計
　 6.1　變窗寬核估計
　6.2　變窗寬核估計在內(nèi)點處的性質(zhì)
　 6.3　變窗寬核估計在邊界點處的性質(zhì)
　第7章　非參數(shù)計量經(jīng)濟模型的局部線性估計
　 7.1　局部線性估計
　 7.2　局部線性估計在內(nèi)點處的性質(zhì)
　 7.3　局部線性估計在邊界點處的性質(zhì)
　 7.4　非參數(shù)計量經(jīng)濟模型的矩陣窗寬局部線性估計
　 7.5　一元非參數(shù)計量經(jīng)濟模型估計的窗寬選擇
　 7.6　一元非參數(shù)計量經(jīng)濟模型回歸函數(shù)導數(shù)的估計
　第8章　非參數(shù)計量經(jīng)濟模型的變窗寬局部線性估計
　 8.1　變窗寬局部線性估計
　 8.2　變窗寬局部線性估計在內(nèi)點處的性質(zhì)
　 8.3　變窗寬局部線性估計在邊界點處的性質(zhì)
　第9章　非參數(shù)計量經(jīng)濟模型的異方差問題
　 9.1　非參數(shù)計量經(jīng)濟模型異方差性的檢驗
　 9.2　存在異方差性時非參數(shù)計量經(jīng)濟模型的估計
　 9.3　模擬研究
　第10章　非參數(shù)計量經(jīng)濟模型的多重共線性問題
10.1　線性回歸中的多重共線性
10.2　非參數(shù)回歸模型的多重共線性問題
10.3　一個補救措施
　　10.4　模擬研究
　　10.5　一個例子
第三部分　非參數(shù)計量經(jīng)濟聯(lián)立方程模型
　第11章　非參數(shù)計量經(jīng)濟聯(lián)立模型的局部線性工具變量估計
　第12章　非參數(shù)計量經(jīng)濟聯(lián)立模型的變窗寬局部線性工具變量估計
　第13章　非參數(shù)計量經(jīng)濟聯(lián)立模型的局部線性兩階段最小二乘估計
　第14章　非參數(shù)計量經(jīng)濟聯(lián)立模型的變窗寬局部線兩階段最小二乘估計
　第15章　非參數(shù)計量經(jīng)濟聯(lián)立模型的局部線性廣義矩估計
　第16章　非參數(shù)計量經(jīng)濟聯(lián)立模型的變窗寬局部線性廣義矩估計
第四部分　半?yún)?shù)計量經(jīng)濟模型和聯(lián)立方程模型
　第17章　半?yún)?shù)計量經(jīng)濟模型的最小二乘估計
　第18章　半?yún)?shù)計量經(jīng)濟模型工具變量估計
　第19章　半?yún)?shù)計量經(jīng)濟模型的工具變量估計（續(xù)）
參考文獻
附錄A　準備知識
附錄B　R軟件介紹
后記