粗糙集與模糊集的研究及應(yīng)用

第1章 粗糙集理論的基本概念
　1.1 粗糙集的相關(guān)基本概念
　　1.1.1 基本概念
　　1.1.2 屬性約簡
　　1.1.3 區(qū)分矩陣的約簡算法
　　1.1.4 數(shù)據(jù)分析方法
　　1.1.5 概率粗糙集模型
　1.2 粗糙集的應(yīng)用（一）
　　1.2.1 基于粗糙集的小型電子商務(wù)挖掘模型
　　1.2.2 小型電子商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)采集
　　1.2.3 粗糙集數(shù)據(jù)清洗
　　1.2.4 決策規(guī)則的提取
　　1.2.5 模式解釋及知識(shí)評(píng)價(jià)
　　1.2.6 討論
　1.3 粗糙集的應(yīng)用（二）
　　1.3.1 分析模型的建立
　　1.3.2 算法設(shè)計(jì)
　　1.3.3 可行性分析
　　1.3.4 討論
　1.4 粗糙集在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用特點(diǎn)分析
　　1.4.1 粗糙集在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用特點(diǎn)
　　1.4.2 實(shí)例
　參考文獻(xiàn)
第2章 模糊集理論的基本概念
　2.1 模糊集的相關(guān)基本概念
　　2.1.1 模糊集的定義
　　2.1.2 模糊集的表示法
　　2.1.3 模糊集的運(yùn)算
　　2.1.4 最大隸屬原則
　　2.1.5 內(nèi)積和外積
　　2.1.6 貼近度
　　2.1.7 擇近原則
　　2.1.8 模糊推理
　　2.1.9 -截集
　2.2 模糊技術(shù)應(yīng)用（一）
　　—— 基于模糊技術(shù)的題庫管理系統(tǒng)
　　2.2.1 定義系統(tǒng)的模糊集
　　2.2.2 各模糊集的隸屬函數(shù)的定義
　　2.2.3 閾限值 的確定
　　2.2.4 用戶接口
　　2.2.5 試驗(yàn)結(jié)果
　　2.2.6 討論
　2.3 模糊技術(shù)應(yīng)用（二）
　　——基于模糊推理的高校專業(yè)課程體系評(píng)價(jià)專家系統(tǒng)
　　2.3.1 專業(yè)課程體系評(píng)價(jià)專家系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
　　2.3.2 模糊知識(shí)庫
　　2.3.3 模糊推理機(jī)
　　2.3.4 相關(guān)問題的更多探討
　2.4 模糊技術(shù)應(yīng)用（三）
　　2.4.1 背景介紹
　　2.4.2 高校選修課網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的模糊數(shù)學(xué)模型
　　參考文獻(xiàn)
第3章 粗糙集與模糊集的互補(bǔ)性研究及應(yīng)用
　3.1 背景介紹
　　3.1.1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
　　3.1.2 研究內(nèi)容
　　3.1.3 理論意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值
　3.2 粗糙集與模糊集的互補(bǔ)性研究
　　3.2.1 模糊集對(duì)粗糙集的補(bǔ)充
　　3.2.2 粗糙集對(duì)模糊集的補(bǔ)充
　　3.2.3 基于模糊知識(shí)的粗糙集約簡與核算法
　　3.2.4 模糊-粗糙推理知識(shí)
　　3.2.5 基于模糊集和粗糙集的知識(shí)綜合評(píng)價(jià)
　3.3 粗糙集與模糊集的互補(bǔ)性研究在中醫(yī)中的應(yīng)用
　　3.3.1 中醫(yī)知識(shí)介紹
　　3.3.2 中醫(yī)方證相關(guān)性分析算法
　3.4 總結(jié)與討論
　　3.4.1 總結(jié)
　　3.4.2 討論
　參考文獻(xiàn)
第4章 對(duì)不完備信息系統(tǒng)中粗糙集模型的擴(kuò)充研究
　4.1 背景介紹
　　4.1.1 不完備信息處理的研究現(xiàn)狀
　　4.1.2 研究內(nèi)容
　4.2 不完備信息系統(tǒng)中的粗糙集理論
　　4.2.1 不完備信息系統(tǒng)
　　4.2.2 不完備信息系統(tǒng)中的粗糙集模型拓展
　　4.2.3 小結(jié)
　4.3 基于 改進(jìn)限制容差關(guān)系的粗糙集模型
　　4.3.1  限制容差關(guān)系
　　4.3.2 實(shí)例分析
　　4.3.3 知識(shí)約簡及決策分析
　　4.3.4 知識(shí)約簡及決策規(guī)則提取算法
　　4.3.5 小結(jié)
　4.4 基于修正相容關(guān)系的粗計(jì)算及知識(shí)約簡
　　4.4.1 引言
　　4.4.2 基于相容矩陣的粗計(jì)算
　　4.4.3 小結(jié)
　4.5 不完備信息系統(tǒng)的知識(shí)獲取系統(tǒng)原型
　　4.5.1 引言
　　4.5.2 不完備信息系統(tǒng)的知識(shí)獲取系統(tǒng)
　　4.5.3 系統(tǒng)的部分實(shí)現(xiàn)
　　4.5.4 小結(jié)
　4.6 總結(jié)與討論
　　4.6.1 總結(jié)
　　4.6.2 討論
　參考文獻(xiàn)
第5章 粗糙集在中醫(yī)胸痹證候識(shí)別中的應(yīng)用
　5.1 背景知識(shí)
　　5.1.1 中醫(yī)學(xué)理論概述
　　5.1.2 胸痹簡介
　　5.1.3 胸痹的臨床材料的收集
　5.2 對(duì)區(qū)分矩陣約簡算法的改進(jìn)
　　5.2.1 基于區(qū)分矩陣的屬性約簡
　　5.2.2 改進(jìn)的區(qū)分矩陣算法RADM
　　5.2.3 實(shí)例分析
　　5.2.4 討論
　5.3 系統(tǒng)開發(fā)中的實(shí)際應(yīng)用方法
　　5.3.1 系統(tǒng)流程圖
　　5.3.2 中醫(yī)胸痹的知識(shí)獲取與推理
　　5.3.3 粗糙集對(duì)中醫(yī)證候知識(shí)的處理方法
　　5.3.4 資料及信息表
　　5.3.5 實(shí)際處理過程和結(jié)果
　　5.3.6 討論
　5.4 基于粗糙集方法的中醫(yī)胸痹證候分類識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
　　5.4.1 系統(tǒng)的模塊結(jié)構(gòu)
　　5.4.2 系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
　　5.4.3 系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
參考文獻(xiàn)