時滯遞推神經網絡

出版說明
前言
第1章 概述
1.1 人工神經網絡的起源與發(fā)展
1.2 神經元和人工神經網絡的特點
1.3 人工神經網絡的分類
1.4 人工神經網絡的應用
參考文獻
第2章 幾類遞歸神經網絡模型
2.1 McCulloch—Pitts遞歸神經網絡模型
2.2 Hopfield遞歸神經網絡模型
2.3 Cohen—Grossber9遞歸神經網絡模型
2.4 靜態(tài)遞歸神經網絡模型
2.5 參數攝動對遞歸神經網絡特性的影響
2.6 時間延遲對遞歸神經網絡特性的影響
2.7 時滯反應擴散遞歸神經網絡模型
2.8 含有Markov跳躍的時滯隨機反應擴散遞歸神經網絡
參考文獻
第3章 時滯局域遞歸神經網絡的動力行為
3.1 預備知識
3.2 離散時滯局域遞歸神經網絡的穩(wěn)定性分析
3.3 離散時滯區(qū)域遞歸神經網絡的周期性分析
3.4 雙向聯(lián)想記憶時滯局域遞歸神經網絡的穩(wěn)定性分析
3.5 S分布時滯局域遞歸神經網絡穩(wěn)定性分析
3.6 具有不同時間尺度的時滯競爭遞歸神經網絡概周期分析
參考文獻
第4章 時滯靜態(tài)遞歸神經網絡的動力行為
4.1 迭合度方法
4.2 時滯靜態(tài)遞歸神經網絡的全局魯棒穩(wěn)定性
4.3 變時滯靜態(tài)遞歸神經網絡的概周期解存在性與全局漸近穩(wěn)定性
4.4 變時滯靜態(tài)遞歸神經網絡的周期解的存在性與全局指數穩(wěn)定性
4.5 有限區(qū)間上的S分布時滯靜態(tài)遞歸神經網絡模型的全局魯棒穩(wěn)定性
4.6 有限區(qū)間上的S分布時滯靜態(tài)遞歸神經網絡模型的全局周期吸引子
4.7 無窮區(qū)間上的S分布時滯靜態(tài)遞歸神經網絡模型平衡點的全局漸近穩(wěn)定性
4.8 無窮區(qū)間上的S分布時滯靜態(tài)遞歸神經網絡模型概周期解的全局漸近穩(wěn)定性
4.9 無窮區(qū)間上的S分布時滯靜態(tài)神經網絡模型的不變集和吸引集
參考文獻
第5章 時滯反應擴散遞歸神經網絡的動力行為
5.1 變時滯反應擴散Hopfield遞歸神經網絡的全局指數穩(wěn)定性
5.2 變時滯反應擴散區(qū)間遞歸神經網絡的魯棒指數穩(wěn)定性
5.3 變時滯反應擴散區(qū)間遞歸神經網絡周期解的魯棒指數穩(wěn)定性
5.4 變時滯反應擴散靜態(tài)遞歸神經網絡的全局吸引子
5.5 S分布時滯反應擴散遞歸神經網絡的全局指數穩(wěn)定性
5.6 S分布時滯反應擴散區(qū)間遞歸神經網絡的全局魯棒指數周期性
5.7 含有Markov跳躍的時滯隨機反應擴散遞歸神經網絡的指數穩(wěn)定性
參考文獻
第6章 時滯反應擴散方程的吸引子與波動方程核截面的Hausdorff維數估計
6.1 預備知識
6.2 自治時滯反應擴散方程的吸引子
6.3 非自治阻尼波動方程的核截面的Hausdorff維數估計
參考文獻
第7章 JIanyH0啶理的推廣與矩陣微分方程的漸近行為研究
7.1 預備知識
7.2 非自治矩陣微分方程的等度穩(wěn)定性
7.3 非自治矩陣微分方程的等度有界性
7.4 時滯矩陣微分方程的等度穩(wěn)定性
7.5 關于穩(wěn)定性JiHnyHoB定理的推廣
參考文獻
索引