數(shù)理統(tǒng)計與MATLAB數(shù)據(jù)處理

第1章 MATLAB數(shù)據(jù)處理人門
1.1 數(shù)值矩陣的建立與基本操作
1.1.1 數(shù)值矩陣的建立
1.1.2 矩陣的基本操作
1.2 基本數(shù)學(xué)運算與常用函數(shù)
1.2.1 基本數(shù)學(xué)運算
1.2.2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)處理常用的函數(shù)
1.3 數(shù)據(jù)圖形化的常用指令與圖形的簡單修飾
1.3.1 數(shù)據(jù)圖形化的常用指令
1.3.2 圖形的簡單修飾
1.4 運算流程的控制與指令集的函數(shù)化
1.4.1 運算流程的控制
1.4.2 指令集的函數(shù)化
1.4.3 M-文件的保護
習(xí)題1
第2章 統(tǒng)計分析的基本概念、工具與推理基礎(chǔ)
2.1 變量與數(shù)據(jù)的基本概念
2.1.1 變量及其概率分布
2.1.2 變量的觀測與數(shù)據(jù)
2.2 統(tǒng)計分析的基本工具
2.2.1 統(tǒng)計量
2.2.2 數(shù)據(jù)特征的度量及其MATLAB函數(shù)
2.3 統(tǒng)計分析的推理基礎(chǔ)
2.3.1 常用的統(tǒng)計分布與α分位數(shù)
2.3.2 基于正態(tài)分布的常用抽樣分布
2.3.3 順序統(tǒng)計量的抽樣分布
習(xí)題2
第3章 統(tǒng)計估計
3.1 變量分布形態(tài)的估計
3.1.1 頻率分布表與頻率直方圖
3.1.2 經(jīng)驗分布函數(shù)
3.1.3 五數(shù)概括與box圖
3.2 變量分布參數(shù)的估計
3.2.1 參數(shù)估計的方法
3.2.2 估計量的性能分析
3.2.3 估計誤差的評價與控制
習(xí)題3
第4章 假設(shè)檢驗
4.1 假設(shè)檢驗概述
4.1.1 假設(shè)檢驗的思維邏輯
4.1.2 假設(shè)檢驗的基本步驟
4.1.3 檢驗的P值
4.1.4 假設(shè)檢驗中的兩類錯誤與勢函數(shù)
4.1.5 假設(shè)檢驗與區(qū)間估計的關(guān)系
4.2 變量分布參數(shù)的檢驗
4.2.1 正態(tài)變量均值與方差的假設(shè)檢驗
4.2.2 兩個正態(tài)變量均值與方差的比較
4.2.3 非正態(tài)變量分布參數(shù)的檢驗
4.3 變量分布形態(tài)的檢驗
4.3.1 K.Pearson-Fisher檢驗
4.3.2 K00aMoropoB-CMwpHoB檢驗
4.3.3 正態(tài)性檢驗
習(xí)題4
第5章 方差分析
5.1 方差分析概述
5.2 單因子方差分析
5.2.1 單因子試驗的統(tǒng)計模型及檢驗方法
5.2.2 效應(yīng)與誤差方差的估計
……
第6章 回歸分析
附錄A MATLAB的基本函數(shù)
附錄B MATLAB常用統(tǒng)計分析函數(shù)
附錄C 正文中缺省的M-文件
參考文獻