Contourlet變換：影像處理應(yīng)用

定　價(jià)：￥40.00

作　者：	林立宇、張龍焱、等編
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	計(jì)算機(jī)圖形學(xué)

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ISBN：	9787030212009	出版時(shí)間：	2008-01-01	包裝：	平裝
開本：	16	頁數(shù)：	223 pages	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《Contourlet變換：影像處理應(yīng)用》以Contourlet變化在圖像處理中的應(yīng)用為研究對象，介紹了Contourlet變換在影像壓縮、超分辨率重建、影像融合等方面的應(yīng)用。第1章概述了相關(guān)影像處理的主題，重點(diǎn)介紹了圖像壓縮和遙感影像超分辨率重建技術(shù)的研究現(xiàn)狀。第2章闡述了從圖像的多分辨率分析（以小波變換為代表）到圖像的多尺寸幾何分析（以Contourlet變換為代表）的演變過程，以及相關(guān)的理論基礎(chǔ)。第3章介紹了Contourlet變換在圖像去噪以及像素級(jí)融合中的應(yīng)用。第4章是Contourlet變換在圖像壓縮中的應(yīng)用研究，并介紹了幾種壓縮圖像的補(bǔ)償算法。第5章主要介紹了圖像超分辨率的一些算法以及Contourlet變換在其中的應(yīng)用?！禖ontourlet變換：影像處理應(yīng)用》可供計(jì)算機(jī)專業(yè)的本科生、研究生參考閱讀，旨在幫助讀者透徹理解和掌握Contourlet變換與方向?yàn)V波器組的基本原理和框架。初步了解Contourlet變換在圖像處理領(lǐng)域中的應(yīng)用，為進(jìn)一步深入研究問題打下基礎(chǔ)。

作者簡介

暫缺《Contourlet變換：影像處理應(yīng)用》作者簡介

圖書目錄

前言
第1章　緒論
　1.1　引言
　1.2　基本圖像變換
　1.3　圖像壓縮概述
　　1.3.1　基本背景
　　1.3.2　國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
　　1.3.3　發(fā)展趨勢
　1.4　圖像超分辨率重建概述
　　1.4.1　基本背景
　　1.4.2　國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
第2章　從小波變換到Contourlet變換
　2.1　小波變換
　　2.1.1　連續(xù)小波變換與離散小波變換
　　2.1.2　多分辨率分析
　　2.1.3　小波變換的Mallat算法
　　2.1.4　信號(hào)的小波分解與重構(gòu)
　　2.1.5　二維小波變換
　2.2　Contourlet變換
　　2.2.1　多尺度幾何分析
　　2.2.2　拉普拉斯金字塔變換
　　2.2.3　五株采樣與矩陣坐標(biāo)變換
　　2.2.4　五株濾波器組和方向?yàn)V波器組
　　2.2.5　離散Contourlet變換
　2.3　Contourlet變換的拓展
　　2.3.1　基于小波變換的Contourlet變換
　　2.3.2　冗余Contourlet變換
　　2.3.3　對比度金字塔變換
　　2.3.4　基于對比度atrous小波的Contourlet變換
　2.4　本章小結(jié)
第3章　Contourlet變換的已知應(yīng)用
　3.1　Contourlet變換與圖像去噪
　　3.1.1　閾值去噪
　　3.1.2　尺度相關(guān)去噪
　3.2　Contourlet變換在像素級(jí)融合中的運(yùn)用
　3.3　基于拓展Contourlet變換的融合方法
　3.4　Contourlet變換與圖像增強(qiáng)
　3.5　本章小結(jié)
第4章　遙感影像壓縮與Contourlet變換
　4.1　遙感影像壓縮的特點(diǎn)
　4.2　圖像壓縮算法綜述
　　4.2.1　差分脈沖編碼（DPCM）
　　4.2.2　JPEG離散余弦變換編碼
　　4.2.3　小波變換圖像編碼
　4.3　Contourlet變換的圖像壓縮運(yùn)用
　　4.3.1　基于高頻Contourlet變換的圖像壓縮方案
　　4.3.2　基于WBCT的圖像壓縮方案
　4.4　壓縮圖像的兩種補(bǔ)償算法
　　4.4.1　統(tǒng)計(jì)紋理信息高斯補(bǔ)償算法
　　4.4.2　形態(tài)學(xué)重構(gòu)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
　　4.4.3　形態(tài)學(xué)重構(gòu)補(bǔ)償算法
　4.5　基于分段線性系數(shù)變換函數(shù)的編碼預(yù)處理
　4.6　本章小結(jié)
第5章　遙感影像超分辨率重建與Contourlet變換
　5.1　圖像的分辨率基礎(chǔ)知識(shí)
　　5.1.1　圖像與分辨率
　　5.1.2　CCD
　　5.1.3　光學(xué)系統(tǒng)與分辨率
　5.2　圖像超分辨率重建基礎(chǔ)知識(shí)
　　5.2.1　圖像的卷積降質(zhì)模型
　　5.2.2　CGLS算法的前提解卷積模型
　　5.2.3　變換域收縮（transform-domain shrinkage）　
　5.3　PCGLS算法
　　5.3.1　CGLS算法描述
　　5.3.2　PCGLS算法描述
　　5.3.3　PCGLS算法實(shí)驗(yàn)結(jié)果
　5.4　使用Contourlet變換改進(jìn)的PCGLS算法
　5.5　ForWaRD算法
　　5.5.1　傅里葉變換與小波變換高效性分析
　　5.5.2　FoRD算法
　　5.5.3　wvD算法
　　5.5.4　ForWaRD算法
　　5.5.5　ForWaRD算法中的收縮平衡
　　5.5.6　ForWaRD算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果
　5.6　使用Contourlet變換的ForCoRD算法
　　5.6.1　Contourlet變換的高效性分析
　　5.6.2　CVD算法
　　5.6.3　ForCoRD算法
　　5.6.4　ForCoRD算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果
　5.7　克服塊邊緣問題的海量圖像分塊算法
　5.8　本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
附錄