SPSS 15.0統(tǒng)計(jì)分析從入門到精通

第1章　SPSS 15.0 for Windows概述
1.1　SPSS 15.0 for Windows的特點(diǎn)與新功能
1.1.1　SPSS 15.0 for Windows的特點(diǎn)
1.1.2　SPSS 15.0 for Windows的新增功能
1.2　SPSS 15.0 for Windows對(duì)環(huán)境的要求
1.2.1　SPSS 15.0 for Windows對(duì)硬件的要求
1.2.2　SPSS 15.0 for Windows對(duì)軟件的要求
1.3　SPSS 5.0 for Windows的安裝、卸載、啟動(dòng)和退出
1.3.1　SPSS 15.0 for Windows的安裝與卸載
1.3.2 SPSS的啟動(dòng)與退出
1.4　SPSS 15.0 for Windows的設(shè)置
1.4.1　General選項(xiàng)卡的功能設(shè)置
1.4.2　Viewer選項(xiàng)卡的功能設(shè)置
1.4.3　設(shè)置草稿窗口參數(shù)
1.4.4　設(shè)置標(biāo)簽輸出窗口參數(shù)
1.4.5　設(shè)置圖形輸出的參數(shù)
1.4.6　設(shè)置交互圖形窗U參數(shù)
1.4.7　設(shè)置輸出表格參數(shù)
1.4.8　設(shè)置有關(guān)數(shù)據(jù)的參數(shù)
1.4.9　設(shè)置自定義數(shù)值型變量的格式
1.4.10　設(shè)置腳本窗口參數(shù)
1.5　SPSS 15.0 for Windows的幫助系統(tǒng)
1.5.1　聯(lián)機(jī)幫助
1.5.2　圖解幫助
1.5.3　高級(jí)幫助
1.5.4　在線幫助
1.6　利用SPSS 15.0 for Windows進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
1.6.1　統(tǒng)計(jì)學(xué)巾數(shù)據(jù)分析
1.6.2　利用SPSS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
第2章　數(shù)據(jù)文件的建立與操作
2.1　數(shù)據(jù)基本概念
2.1.1　計(jì)量尺度
2.1.2　常量與變量
2.2　SPSS數(shù)據(jù)的屬性及定義方法
2.2.1　變量名
2.2.2　變量類型及定義方法
2.2.3　變量標(biāo)簽
2.2.4　變量缺失值
2.3　數(shù)據(jù)編輯器與數(shù)據(jù)文件
2.3.1　數(shù)據(jù)編輯器簡(jiǎn)介
2.3.2　建立數(shù)據(jù)文件
2.4　數(shù)據(jù)的編輯
2.4.1　查看變量信息
2.4.2　SPSS數(shù)據(jù)的定位
2.4.3　插入與刪除變量
2.4.4　插入與刪除觀測(cè)量
2.4.5　數(shù)據(jù)的剪切、復(fù)制和粘貼
2.4.6　撤銷操作
2.5　實(shí)用數(shù)據(jù)文件操作
2.5.1　數(shù)據(jù)文件的打開(kāi)與保存
2.5.2　數(shù)據(jù)排序
2.5.3　數(shù)據(jù)文件的分解
2.5.4　數(shù)據(jù)文件的合并
2.5.5　數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)置
2.5.6　清除數(shù)據(jù)
2.5.7　數(shù)據(jù)庫(kù)文件的轉(zhuǎn)換
第3章　基本統(tǒng)計(jì)分析功能
3.1　基本統(tǒng)計(jì)量的定義及計(jì)算
3.1.1　描述集巾趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量
3.1.2　描述離散趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量
3.1.3　描述總體分布形態(tài)的統(tǒng)計(jì)量
3.2　統(tǒng)計(jì)報(bào)告
3.2.1　在線分析處理報(bào)告（OLAP）
3.2.2　個(gè)案摘要報(bào)告
3.2.3　行形式摘要報(bào)告
3.2.4　列形式摘要報(bào)告
3.3　頻數(shù)分析
3.3.1　主要功能
3.3.2　頻數(shù)分析操作步驟
3.3.3　實(shí)例分析
3.4　描述性分析
3.4.1　主要功能
3.4.2　描述性分析操作步驟
3.4.3　例題分析
3.5　探索性分析
3.5.1　主要功能
3.5.2　探索性分析操作步驟
3.5.3　實(shí)例分析
3.6　列聯(lián)表分析
3.6.1　主要功能
3.6.2　列聯(lián)表分析操作步驟
3.6.3　實(shí)例分析
第4章　均值比較與檢驗(yàn)
4.1　參數(shù)檢驗(yàn)的基本步驟
4.2　均值比較（Means過(guò)程）
4.2.1　簡(jiǎn)單介紹
4.2.2　Means過(guò)程的SPSS操作
4.2.3　實(shí)例及結(jié)果分析
4.2.4　Means過(guò)程語(yǔ)句
4.3　單一樣本T檢驗(yàn)（One-Sample T Test）.
4.3.1　基本方法介紹
4.3.2　單一樣本T檢驗(yàn)的SPSS操作
4.3.3　實(shí)例及結(jié)果分析
4.3.4　One-Sample T Test過(guò)程語(yǔ)句
4.4　獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)
4.4.1　基本方法介紹
4.4.2　獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的SPSS操作
4.4.3　實(shí)例及結(jié)果分析
4.4.4　Independent-Samples T Test過(guò)程語(yǔ)句
4.5　配對(duì)樣本T檢驗(yàn)（Paired-Samples T Test）
4.5.1　基本方法介紹
4.5.2　配對(duì)樣本丁檢驗(yàn)的SPSS操作
4.5.3　實(shí)例及結(jié)果分析
4.5.4　Paired-Samples T Test過(guò)程語(yǔ)句
第5章　方差分析
5.1　方差分析概述及基本原理
5.1.1　方差分析的基本概念
5.1.2　方差分析的基本原理
5.2　單因素方差分析
5.2.1　單因素方差分析的基本原理
5.2.2　單因素方差分析的SPSS操作
5.2.3　單因素方差分析的實(shí)例
5.2.4　程序說(shuō)明
5.3　多因素方差分析
5.3.1　多因素方差分析的基本原理
5.3.2　多因素方差分析的SPSS操作
5.3.3　多因素方差分析的實(shí)例
5.4　重復(fù)測(cè)量方差分析
5.4.1　重復(fù)測(cè)量方差分析的基木原理
5.4.2　重復(fù)測(cè)量方差分析的SPSS操作
5.4.3　重復(fù)測(cè)量方差分析的實(shí)例
5.5　協(xié)方差分析
5.5.1　協(xié)方差分析的基本原理
5.5.2　協(xié)方差分析的SPSS操作
5.5.3　協(xié)方差分析的實(shí)例
第6章　相關(guān)分析
6.1　相關(guān)分析的基本概念介紹
6.1.1　相關(guān)分析的基本原理
6.1.2　相關(guān)系數(shù)的計(jì)算
6.2　相關(guān)分析的SPSS操作
6.2.1　相關(guān)分析的SPSS操作步驟
6.2.2　相關(guān)分析的實(shí)例
6.3　偏相關(guān)分析
6.3.1　偏相關(guān)分析的基本原理
6.3.2　偏相關(guān)系數(shù)與簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)之間的關(guān)系
6.3.3　偏相關(guān)分析的SPSS操作
6.3.4　偏相關(guān)分析的實(shí)例
6.4　距離分析
6.4.1　距離分析的基本概念
6.4.2　距離分析的SPSS操作步驟
6.4.3　距離分析的實(shí)例
第7章　回歸分析
7.1　回歸分析的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn).
7.1.1　回歸方程的顯著性檢驗(yàn)
7.1.2　回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
7.1.3　殘差分析
7.2　線性回歸
7.2.1　線性回歸分析的基本原理
7.2.2　線性回歸模型
7.2.3　線性回歸分析的SPSS操作
7.2.4　線性回歸分析的實(shí)例
7.3　曲線回歸
7.3.1　曲線回歸分析的基本原理
7.3.2　曲線回歸分析的SPSS操作
7.3.3　曲線回歸分析的實(shí)例
7.4　二維Logistic回歸
7.4.1　二維Logistic回歸分析的基本原理
7.4.2　二維Logistic回歸分析的SPSS操作
7.4.3　二維Logistic回歸分析的實(shí)例
7.5　非線性回歸
7.5.1　非線性回歸分析的基本原理
7.5.2　非線性回歸分析的SPSS操作
7.5.3　非線性回歸分析的實(shí)例
第8章　非參數(shù)檢驗(yàn)
8.1　非參數(shù)檢驗(yàn)基小介紹
8.1.1　非參數(shù)檢驗(yàn)與參數(shù)檢驗(yàn)
8.1.2　非參數(shù)檢驗(yàn)的優(yōu)點(diǎn)
8.1.3　非參數(shù)檢驗(yàn)的缺點(diǎn)
8.2　卡方檢驗(yàn)
8.2.1　卡方檢驗(yàn)的基本原理
8.2.2　卡方檢驗(yàn)的SPSS操作
8.2.3　卡方檢驗(yàn)的實(shí)例
8.3　二項(xiàng)檢驗(yàn)
8.3.1　二項(xiàng)分布檢驗(yàn)的基本原理
8.3.2　二項(xiàng)檢驗(yàn)的SPSS操作
8.3.3　二項(xiàng)分布檢驗(yàn)的實(shí)例
8.4　游程檢驗(yàn)
8.4.1　游程檢驗(yàn)的基本原理
8.4.2　游程檢驗(yàn)的SPSS操作
8.4.3　游程檢驗(yàn)的實(shí)例
8.5　單樣本K.S檢驗(yàn)
8.5.1　單樣本K.S檢驗(yàn)的基本原理
8.5.2　單樣本K.S檢驗(yàn)的SPSS操作
8.5.3　單樣本K.S檢驗(yàn)的實(shí)例
8.6　兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn)
8.6.1　兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn)的基本原理
8.6.2　兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn)的SPSS操作
8.6.3　兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn)的實(shí)例
8.7　多獨(dú)立樣本檢驗(yàn)
8.7.1　多獨(dú)立樣本檢驗(yàn)的基本原理
8.7.2　多獨(dú)立樣本檢驗(yàn)的SPSS操作
8.7.3　多獨(dú)立樣本檢驗(yàn)的實(shí)例
8.8　兩配對(duì)樣本檢驗(yàn)與多配對(duì)樣本檢驗(yàn)
8.8.1　兩配對(duì)樣本檢驗(yàn)與多配對(duì)樣本檢驗(yàn)的基本原理
8.8.2　兩配對(duì)樣本檢驗(yàn)與多配對(duì)樣本檢驗(yàn)的SPSS操作
8.8.3　實(shí)例分析
第9章　聚類分析類別分析
第10章　因子分析與主成分分析
第11章　生存分析
第12章　信度分析
第13章　統(tǒng)計(jì)圖形
第14章　SPSS在社會(huì)學(xué)科的應(yīng)用
第15章　SPSS在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用
第16章　SPSS在工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用