統計自然語言處理

第1章　緒論　
　1.1　基本概念　
　　1.1.1　語言學與語音學
　　1.1.2　自然語言處理
　　1.1.3　關于“理解”的標準
　1.2　自然語言處理研究的內容和面臨的困難
　　1.2.1　自然語言處理研究的內容
　　1.2.2　自然語言處理涉及的幾個層次
　　1.2.3　自然語言處理面臨的困難
　1.3　自然語言處理的基本方法及其發(fā)展
　　1.3.1　自然語言處理的基本方法
　　1.3.2　自然語言處理的發(fā)展
　1.4　自然語言處理的研究現狀
第2章　預備知識
　2.1　概率論基本概念
　　2.1.1　概率
　　2.1.2　最大似然估計
　　2.1.3　條件概率
　　2.1.4　貝葉斯法則
　　2.1.5　隨機變量
　　2.1.6　二項式分布
　　2.1.7　聯合概率分布和條件概率分布
　　2.1.8　貝葉斯決策理論
　　2.1.9　期望和方差
　2.2　信息論基本概念
　　2.2.1　熵
　　2.2.2　聯合熵和條件熵
　　2.2.3　互信息
　　2.2.4　相對熵
　　2.2.5　交叉熵
　　2.2.6　困惑度
　　2.2.7　噪聲信道模型
　2.3　支持向量機
　　2.3.1　線性分類
　　2.3.2　線性不可分
　　2.3.3　構造核函數
第3章　形式語言與自動機
　3.1　基本概念
　　3.1.1　圖
　　3.1.2　樹
　　3.1.3　字符串
　3.2　形式語言
　　3.2.1　概述
　　3.2.2　形式語法的定義
　　3.2.3　形式語法的類型
　　3.2.4　CFG識別句子的派生樹表示
　3.3　自動機理論
　　3.3.1　有限自動機
　　3.3.2　正則文法與自動機的關系
　　3.3.3　上下文無關文法與下推自動機
　　3.3.4　圖靈機
　　3.3.5　線性界限自動機
　3.4　自動機在自然語言處理中的應用
　　3.4.1　單詞拼寫檢查
　　3.4.2　單詞形態(tài)分析
　　3.4.3　詞性消歧
第4章　語料庫與詞匯知識庫
　4.1　語料庫技術
　　4.1.1　概述
　　4.1.2　語料庫語言學的發(fā)展
　　4.1.3　語料庫的類型
　　4.1.4　典型語料庫介紹
　　4.1.5　漢語語料庫建設中的問題
　4.2　詞匯知識庫
　　……
第5章　語言模型
第6章　隱馬爾可夫模型
第7章　漢語自動分詞與詞性標注
第8章　句法分析
第9章　語義消歧
第10章　統計機器翻譯
第11章　語音翻譯
第12章　文本分類
第13章　信息檢索與問答系統
第14章　自動文摘與信息抽取
第15章　口語信息處理與人機對話系統
附錄　項目作業(yè)
名詞術語索引
參考文獻