面向地圖自動綜合的空間信息智能處理

序
前言
第1章 緒論
1．1 地圖與地圖制圖綜合的發(fā)展
1．2 地圖自動綜合與計算機技術
1．3 地圖自動綜合與人工智能
1．4 地圖自動綜合與地理信息科學
1．5 地圖自動綜合理論與方法的探索
第2章 應用于地圖自動綜合的相關學科基礎
2．1 遺傳算法
2．2 智能體
2．3 彈性力學方法
第3章 地圖自動綜合輔助信息獲取
3．1 結構化信息獲取
3．2 輔助綜合的空間關系分析
3．3 自動綜合索引的建立
第4章 基于知識的地圖自動綜合處理模型
4．1 制圖綜合知識的歸納與組織
4．2 基于知識的自動綜合策略
4．3 基于知識的天然河系自動選取
4．4 基于知識的人工河網(wǎng)自動選取
第5章 基于遺傳算法的地圖自動綜合處理模型
5．1 基于遺傳算法的點群目標選取
5．2 基于遺傳算法的線要素化簡
5．3 基于遺傳算法的道路網(wǎng)綜合
5．4 基于遺傳算法的河流選取模型
5．5 基于遺傳多目標優(yōu)化的人工水網(wǎng)自動選取模型
5．6 基于遺傳算法的點注記配置模型
5．7 基于遺傳算法的線注記自動配置模型
5．8 模型存在的主要問題與解決方案
第6章 基于ABTM的地圖自動綜合處理模型
6．1 基于邊優(yōu)先的任意多邊形最優(yōu)三角剖分
6．2 基于ABTM的地圖自動綜合算法模型
6．3 基于ABTM的建筑物合并模型
6．4 基于ABTM的線要素化簡
6．5 基于ABTM的點群要素選取
第7章 基于彈性力學的地圖自動綜合位移模型
7．1 位移研究現(xiàn)狀及方法分析
7．2 基于彈性力學原理的目標平移
7．3 基于彈性力學原理的目標變形
7．4 基于彈性力學原理的位移模型實現(xiàn)
第8章 基于數(shù)學形態(tài)學和神經(jīng)元網(wǎng)絡的居民地自動綜合處理模型
8．1 數(shù)學形態(tài)學輔助下的街區(qū)自動合并
8．2 數(shù)學形態(tài)學和神經(jīng)元網(wǎng)絡用于建筑物多邊形化簡
8．3 點群目標選取的神經(jīng)元網(wǎng)絡模型
8．4 居民地圖形的等級轉換
8．5 數(shù)學形態(tài)學和神經(jīng)元網(wǎng)絡用于沖突探測
第9章 基于圓特性的地圖自動綜合處理模型
9．1 基于圓極化變換的點群要素選取
9．2 基于圓特性的線要素化簡

9．3 基于圓特性的面要素選取
9．4 基于圓特性的面要素位移
第10章 基于圖論的道路網(wǎng)自動綜合模型
10．1 基于圖論的道路網(wǎng)選取
10．2 道路網(wǎng)網(wǎng)絡特征的分類及選取方法
10．3 道路網(wǎng)自動選取的結果分析
第11章 基于Agent的地圖自動綜合過程控制模型
11．1 自動綜合的任務提取與執(zhí)行
11．2 自動綜合過程監(jiān)控與算法評估
11．3 自動綜合任務存儲
11．4 自動綜合過程控制
第12章 地圖自動綜合系統(tǒng)的技術實現(xiàn)
12．1 系統(tǒng)設計原則
12．2 制圖綜合系統(tǒng)GenerMap
主要參考文獻