數(shù)學(xué)方法與應(yīng)用

專題一 數(shù)學(xué)文化
一、 數(shù)學(xué)文化的特點
二、 數(shù)學(xué)悖論與數(shù)學(xué)的三次危機
?。ㄒ唬?數(shù)學(xué)推理與數(shù)學(xué)悖論的概念
?。ǘ?三個著名的數(shù)學(xué)悖論
?。ㄈ?由數(shù)學(xué)悖論引發(fā)的三次數(shù)學(xué)危機
　（四） 數(shù)學(xué)悖論在推動數(shù)學(xué)發(fā)展中的巨大作用
?。ㄎ澹?數(shù)學(xué)公理化的研究方法對法律文化的影響
三、 兩個著名的數(shù)學(xué)猜想
?。ㄒ唬?哥德巴赫猜想
?。ǘ?龐加萊猜想
四、 數(shù)學(xué)獎項
　（一） 菲爾茲獎（Fields prize）
?。ǘ?沃爾夫數(shù)學(xué)獎（Wolf prize）
　（三） 阿貝爾獎（Abel prize）
五、 數(shù)學(xué)的價值
?。ㄒ唬?自然科學(xué)的許多重大發(fā)現(xiàn)都與數(shù)學(xué)的進(jìn)步有關(guān)
　（二） 數(shù)學(xué)是一切重大技術(shù)革命的基礎(chǔ)
?。ㄈ?諾貝爾獎（Nobel prize）所體現(xiàn)的數(shù)學(xué)價值
　（四） 數(shù)學(xué)教育在人才培養(yǎng)中的作用
　　習(xí)題一
專題二　函數(shù)及其應(yīng)用
一、 常見函數(shù)的經(jīng)濟分析
　（一） 成本函數(shù)、 收益函數(shù)、 利潤函數(shù)
?。ǘ?需求函數(shù)、 供給函數(shù)
?。ㄈ?與利息有關(guān)的投資問題
二、 函數(shù)優(yōu)化問題的求解分析
?。ㄒ唬?基本知識
?。ǘ?優(yōu)化問題實例分析
三、 邊際分析
　（一） 邊際的概念
?。ǘ?邊際成本
?。ㄈ?邊際收益
　四、 彈性分析
?。ㄒ唬?彈性的概念
?。ǘ?需求價格彈性
　習(xí)題二
專題三　隨機性問題的概率分析
一、 有趣的概率問題
　（一） 分賭本問題
?。ǘ?生死簽問題
　（三） 密碼破譯問題
?。ㄋ模?圓周率問題
二、 隨機事件之間的關(guān)系
　（一） 隨機事件的概念
?。ǘ?隨機事件的關(guān)系
三、 古典型概率計算及應(yīng)用實例
?。ㄒ唬?古典概型
?。ǘ?古典型概率實例分析
　四、 概率加法公式與乘法公式應(yīng)用實例
?。ㄒ唬?概率的公理化定義及加法公式
　（二） 概率的乘法公式
?。ㄈ?概率加法公式與乘法公式應(yīng)用實例
　五、 全概率公式與貝葉斯公式應(yīng)用實例
?。ㄒ唬?全概率公式與貝葉斯公式
　（二） 全概率公式與貝葉斯公式應(yīng)用實例
　六、 概率推理案例分析
?。ㄒ唬?歸納推理與法庭證明
?。ǘ?被告有罪、 無罪的概率分析
　（三） 概率推理與證人識別問題
?。ㄋ模?測謊結(jié)論的概率分析
?。ㄎ澹?利用CAT掃描結(jié)果對被告進(jìn)行精神病的無罪辯護
　習(xí)題三
專題四　常見隨機變量的概率分布及應(yīng)用
專題五　期望值準(zhǔn)則的決策分析
專題六　數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計與分析
專題七　線性相關(guān)與回歸分析
專題八　經(jīng)濟法律問題的博弈分析
專題九　數(shù)學(xué)建模方法
專題十　MATLAB軟件的簡單應(yīng)用
附表一　泊松分布的概率分布表
附表二　標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)值表
附表三　t分布雙側(cè)臨界值表
附表四　檢驗相關(guān)系數(shù)的臨界值表
部分專題習(xí)題答案
參考文獻(xiàn)