計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

第1章 緒論
學(xué)習(xí)目的與要求
1.1 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本概念
1.2 建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的步驟和要點(diǎn)
1.3 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第2章 一元線性回歸模型
學(xué)習(xí)目的與要求
2.1 一元線性回歸模型概述
2.2 一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)方法
2.3 案例分析
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第3章 多元線性回歸模型
學(xué)習(xí)目的與要求
3.1 多元線性回歸模型概述
3.2 多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)方法
3.3 案例分析
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第4章 模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
學(xué)習(xí)目的與要求
4.1 線性回歸方程的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
4.2 線性回歸方程的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
4.3 模型的置信區(qū)間
4.4 案例分析
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第5章 異方差
學(xué)習(xí)目的與要求
5.1 異方差概述
5.2 異方差產(chǎn)生的檢驗(yàn)
5.3 異方差的修正
5.4 異方差實(shí)例分析
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第6章 自相關(guān)性
學(xué)習(xí)目的與要求
6.1 自相關(guān)性的概念
6.2 自相關(guān)的原因與后果
6.3 自相關(guān)檢驗(yàn)
6.4 克服自相關(guān)
6.5 案例分析
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第7章 多重共線性
學(xué)習(xí)目的與要求
7.1 多重共線性的概念及產(chǎn)生的原因
7.2 多重共線性的后果
7.3 多重共線性的修正
7.4 解釋變量不正確剔除的后果
7.5 案例分析
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第8章 擴(kuò)展的單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型
學(xué)習(xí)目的與要求
8.1 模型中的特殊解釋變量
8.2 非線性回歸模型
8.3 非因果關(guān)系的單方程模型
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第9章 單方程時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)
學(xué)習(xí)目的與要求
9.1 時(shí)間序列數(shù)據(jù)的特點(diǎn)及處理方法
9.2 時(shí)間序列的平穩(wěn)性
9.3 自回歸移動(dòng)平均模型
9.4 案例分析
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第10章 單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的應(yīng)用
學(xué)習(xí)目的與要求
10.1 生產(chǎn)函數(shù)
10.2 需求函數(shù)
10.3 消費(fèi)函數(shù)
10.4 投資函數(shù)
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第11章 聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型
學(xué)習(xí)目的與要求
11.1 聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的概念
11.2 模型的識(shí)別
11.3 模型的估計(jì)
11.4 案例分析
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第12章 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件及SPSS應(yīng)用基礎(chǔ)
學(xué)習(xí)目的與要求
12.1 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)常用軟件與SPSS產(chǎn)品概述
12.2 SPSS軟件的基本操作
12.3 SPSS在回歸分析中的應(yīng)用舉例
12.4 SPSS在時(shí)間序列分析中的應(yīng)用舉例
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
附錄
主要參考文獻(xiàn)