非參數(shù)蒙特卡羅檢驗(yàn)及其應(yīng)用

定　價(jià)：￥36.00

作　者：	朱力行，許王莉著
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	現(xiàn)代數(shù)學(xué)基礎(chǔ)叢書
標(biāo)　簽：	計(jì)算數(shù)學(xué)

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ISBN：	9787030225788	出版時(shí)間：	2008-08-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：	171	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書提出一種新的產(chǎn)生參考數(shù)據(jù)的方法構(gòu)造條件統(tǒng)計(jì)量，稱之為非參數(shù)蒙特卡洛檢驗(yàn)（NMCT）。全書共分11章：第1章介紹蒙特卡羅檢驗(yàn)；第2章用NMCT方法檢驗(yàn)4種類型的分布，并且說(shuō)明此方法對(duì)這些類型的檢驗(yàn)精確有效；第3章證明NMCT方法對(duì)4種情況是漸近有效的，而且pn相合；第4~6章研究了回歸模型的模型檢驗(yàn)問(wèn)題，也說(shuō)明了Wild自助法在某些情況下不相合；第7~9章研究了一些用自助逼近法可以實(shí)現(xiàn)的問(wèn)題，但是NMCT方法也很容易實(shí)現(xiàn)，而且功效很好；第10~11章分別介紹協(xié)方差矩陣的同方差檢驗(yàn)和參數(shù)型coupula函數(shù)的擬合檢驗(yàn)。本書特別適合重抽樣逼近領(lǐng)域或者是將重抽樣逼近技術(shù)應(yīng)用到其他應(yīng)用領(lǐng)域的研究人員，以及對(duì)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)方向有興趣的學(xué)者。

作者簡(jiǎn)介

　　許王莉，中國(guó)科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院應(yīng)用所，概率統(tǒng)計(jì)，博士學(xué)位。專業(yè)特長(zhǎng)：對(duì)縱向數(shù)據(jù)所研究的邊際模型，以及混合效應(yīng)模型的估計(jì)，檢驗(yàn)的整體結(jié)構(gòu)有比較深入的研究，并將研究成果應(yīng)用到流行病學(xué)數(shù)據(jù)中常見的縱向數(shù)據(jù)（重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)）分析中。將統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域的針對(duì)縱向數(shù)據(jù)的理論和技術(shù)方法應(yīng)用到流行病理學(xué)和醫(yī)藥衛(wèi)生領(lǐng)域，對(duì)數(shù)據(jù)所具有的統(tǒng)計(jì)特征進(jìn)行了一系列理論研究與實(shí)踐探索。

圖書目錄

第1章蒙特卡羅檢驗(yàn)
1.1 參數(shù)蒙特卡羅檢驗(yàn)
1.2 非參數(shù)蒙特卡羅檢驗(yàn)
1.2.1 方法論的動(dòng)機(jī)
1.2.2 基丁可獨(dú)立分解隨機(jī)變量的NMCT方法
1.2.3 基丁隨機(jī)加權(quán)的NMCT方法
第2章多元分布的檢驗(yàn)
2.1 四種類型的多元分布
2.2 基于特征函數(shù)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量
2.3 模擬和實(shí)例分析
2.3.1 模擬說(shuō)明
2.3.2 模擬計(jì)算
2.3.3 實(shí)例分析
第3章對(duì)稱分布擬合優(yōu)度檢驗(yàn)的漸近性
3.1 引言
3.2 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量及其漸近性
3.2.1 關(guān)丁橢球?qū)ΨQ分布的檢驗(yàn)
3.2.2 關(guān)丁反射對(duì)稱分布的檢驗(yàn)
3.3 NMCT步驟
3.3.1 NMCT步驟在橢球?qū)ΨQ分布檢驗(yàn)中的應(yīng)用
3.3.2 NMCT步驟在反射對(duì)稱分布檢驗(yàn)中的應(yīng)用
3.3.3 模擬分析
3.4 定理的證明
第4章回歸模型的降維型檢驗(yàn)
4.1 引言
4.2 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的漸近性質(zhì)
4.3 蒙特卡羅逼近
4.4 數(shù)值分析
4.4.1 功效研究
4.4.2 殘差圖
4.4.3 實(shí)例分析
4.5 結(jié)論
4.6 定理的證明
第5章部分線性模型的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
5.1 引言
5.2 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量及其極限性質(zhì)
5.2.1 構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量的思想和方法
5.2.2 β和γ的估計(jì)
5.2.3 統(tǒng)計(jì)量的漸近性質(zhì)
5.3 NMCT逼近
5.4 數(shù)值分析
5.4.1 模擬研究
5.4.2 實(shí)例分析
5.5 定理的證明
5.5.1 假設(shè)條件
5.5.2 第5.2節(jié)定理的證明
5.5.3 第5.3節(jié)定理的證明
第6章多維回歸模型的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
6.1 引言
6.2 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量及其漸近性
6.2.1 得分類型的檢驗(yàn)
6.2.2 漸近性和功效研究
6.2.3 權(quán)重函數(shù)W的選擇
6.2.4 回歸參數(shù)的似然比檢驗(yàn)
6.3 NMCT的步驟
6.3.1 關(guān)于TT（的下標(biāo)n）分布的NMCT逼近
6.3.2 關(guān)于∧（的下標(biāo)n）分布的NMCT逼近
6.4 模擬和應(yīng)用
6.4.1 關(guān)于得分類型的模型檢驗(yàn)
6.4.2 用∧（的下標(biāo)n）統(tǒng)計(jì)量的診斷
6.4.3 實(shí)例分析
6.5 定理的證明
第7章回歸模型的異方差性檢驗(yàn)
7.1 引言
7.2 檢驗(yàn)的構(gòu)造及其性質(zhì)
7.2.1 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的構(gòu)造
7.2.2 T（的下標(biāo)n）和W（的下標(biāo)n）的漸近性質(zhì)
7.3 蒙特卡羅逼近
7.4 模擬分析
7.5 定理的證明
7.5.1 假定條件
7.5.2 第7.2節(jié)中定理的證明
7.5.3 第7.3節(jié)中定理的證明
第8章變系數(shù)模型的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
8.1 引言
8.2 統(tǒng)計(jì)量的構(gòu)造
8.3 統(tǒng)計(jì)量的漸近性質(zhì)
8.3.1 更新過(guò)程的方法
8.3.2 NMCT逼近
8.4 數(shù)值分析
8.4.1 蒙特卡羅模擬
8.4.2 AIDS數(shù)據(jù)分析
8.5 定理的證明
第9章平均剩余壽命回歸模型的檢驗(yàn)
9.1 引言
9.2 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的漸近性質(zhì)
9.3 蒙特卡羅逼近
9.4 模擬分析
9.5 定理證明
第10章協(xié)方差矩陣的同方差檢驗(yàn)
10.1 引言
10.2 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的構(gòu)造
10.3 蒙特卡羅逼近
10.3.1 傳統(tǒng)自助法
10 3 2 NMCT逼近
10.3.3 置換檢驗(yàn)
10.3.4 模擬分析
10.4 定理的證明
第11章參數(shù)型copula函數(shù)的擬合檢驗(yàn)
11.1 引言
11.2 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量及其漸近分布
11.3 NMCT
11.4 模擬分析
11.5 定理的證明
參考文獻(xiàn)
索引
《現(xiàn)代數(shù)學(xué)基礎(chǔ)叢書》已出版書目