經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)

第1章 函數(shù)、極限與連續(xù)
1.1 函數(shù)
習(xí)題1.1
1.2 經(jīng)濟(jì)中常用的函數(shù)
習(xí)題1.2
1.3 函數(shù)的極限
習(xí)題1.3
1.4 無窮小與無窮大
習(xí)題1.4
1.5 極限的運(yùn)算
習(xí)題1.5
1.6 兩個重要極限
習(xí)題1.6
1.7 函數(shù)的連續(xù)性
習(xí)題1.7
閱讀材料1 住房按揭貸款與復(fù)利
本章小結(jié)
復(fù)習(xí)題1
第2章 導(dǎo)數(shù)與微分
2.1 導(dǎo)數(shù)的概念
習(xí)題2.1
2.2 導(dǎo)數(shù)的基本公式和運(yùn)算法則
習(xí)題2.2
2.3 隱函數(shù)的導(dǎo)數(shù)
習(xí)題2.3
2.4 高階導(dǎo)數(shù)
習(xí)題2.4
2.5 函數(shù)的微分
習(xí)題2.5
閱讀材料2 無窮小量與量的“鬼魂”
本章小結(jié)
復(fù)習(xí)題2
第3章 導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用
3.1 洛必達(dá)法則
習(xí)題3.1
3.2 函數(shù)的單調(diào)性與曲線的凹向和拐點(diǎn)
習(xí)題3.2
3.3 函數(shù)的極值
習(xí)題3.3
3.4 函數(shù)的最值及其經(jīng)濟(jì)應(yīng)用
習(xí)題3.4
3.5 導(dǎo)數(shù)在經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用
習(xí)題3.5
閱讀材料3 數(shù)學(xué)建模與最佳訂貨批量問題
本章小結(jié)
復(fù)習(xí)題3
第4章 積分及其應(yīng)用
4.1 定積分的概念與性質(zhì)
習(xí)題4.1
4.2 不定積分的概念與性質(zhì)
習(xí)題4.2
4.3 微積分基本公式
習(xí)題4.3
4.4 換元積分法
習(xí)題4.4
4.5 分部積分法
習(xí)題4.5
4.6 積分學(xué)的應(yīng)用
習(xí)題4.6
閱讀材料4 航空公司是租客機(jī)還是買客機(jī)問題
本章小結(jié)
復(fù)習(xí)題4
本章小結(jié)
復(fù)習(xí)題4
第5章 多元函數(shù)微分學(xué)
5.1 多元函數(shù)的極限與連續(xù)
習(xí)題5.1
5.2 偏導(dǎo)數(shù)
習(xí)題5.2
5.3 全微分
習(xí)題5-3
5.4 二元函數(shù)的極值與最值
習(xí)題5.4
閱讀材料5關(guān)于怎樣設(shè)計長方體盒子的問題
本章小結(jié)
復(fù)習(xí)題5
第6章 常微分方程及其應(yīng)用
6.1 微分方程的基本概念
習(xí)題6.1
6.2 一階微分方程
習(xí)題6.2
6.3 微分方程應(yīng)用舉例
習(xí)題6.3
閱讀材料6微分方程在考古學(xué)中的應(yīng)用
本章小結(jié)
復(fù)習(xí)題6
第7章 行列式與矩陣
7.1 行列式的基本概念
習(xí)題7.1
7.2 行列式的性質(zhì)
習(xí)題7.2
7.3 矩陣的基本概念
習(xí)題7.3
7.4 矩陣的基本運(yùn)算
習(xí)題7.4
7.5 矩陣的初等行變換
習(xí)題7.5
7.6 矩陣的秩與逆矩陣
習(xí)題7.6
閱讀材料7克拉默法則
本章小結(jié)
復(fù)習(xí)題7
第8章 線性方程組與線性規(guī)劃
8.1 線性方程組
習(xí)題8.1
8.2 線性方程組解的情況的判定
習(xí)題8.2
8.3 線性規(guī)劃
習(xí)題8.3
閱讀材料8用線性方程組巧解簡單的線性規(guī)劃問題
本章小結(jié)
復(fù)習(xí)題8
第9章 數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)
9.1 Mathematica簡介
9.2 用Mathematica求解極限、微分問題
9.3 用Mathematica求解積分問題
9.4 用Mathematica求解微分方程
9.5 用Mathematica求解行列式、矩陣問題
9.6 用Mathematica求解線性規(guī)劃問題
習(xí)題參考答案