Copula理論及其在金融分析上的應(yīng)用

第1章　Copula理論與相關(guān)性分析
　1.1　Copula函數(shù)的定義與基本性質(zhì)
　　1.1.1　二元Copula函數(shù)
　　1.1.2　多元Copula函數(shù)
　　1.1.3　條件Copula函數(shù)
　1.2　基于Copula函數(shù)的相關(guān)性測試
　　1.2.1　基于Copula函數(shù)的相關(guān)性測度的特點
　　1.2.2　基于Copula函數(shù)的相關(guān)性測試
　　1.2.3　基于Copula函數(shù)的尾部相關(guān)測度
　1.3　常用的Copula函數(shù)與相關(guān)性分析
　　1.3.1　Copula函數(shù)的分類
　　1.3.2　常用的二元Copula函數(shù)與相關(guān)性分析
　1.4　Copula模型的建構(gòu)方法、
　1.5　Copula模型的估計和檢驗
　　1.5.1　Copula模型的參數(shù)估計方法
　　1.5.2　非參數(shù)核估計方法
　　1.5.3　Copula模型的檢驗和評價
　1.6　本章小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第2章　基于Copula理論的多變量金融時間序列模型
　2.1　金融時間序列的邊緣分布模型
　　2.1.1　時間序列的一般模型
　　2.1.2　ARCH類模型
　　2.1.3　隨機波動模型
　2.2　基于Copula理論的多變量金融時間序列模型
　　2.2.1　多元Copula-ARMA模型
　　2.2.2　多元Copula-ARMA類模型
　　2.2.3　多元Copula-SV類模型
　2.3　基于M-Copula-GARCH模型的中國股票市場相關(guān)程度與相關(guān)模型實證研究
　　2.3.1　Copula模型的選取、
　　2.3.2　Copula模型的估計結(jié)果與評價
　　2.3.3　中國股票市場相關(guān)程度與相關(guān)模式分析
　2.4　本章小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第3章　時變相關(guān)Copula模型
　3.1　時變相關(guān)參數(shù)演化方程的探討
　3.2　時變相關(guān)的二元正態(tài)Copula模型
　3.3　時變相關(guān)的二元Joe-Clayton Copula模型
　　3.3.1　條件尾部相關(guān)系數(shù)
　　3.3.2　時變相關(guān)的二元Joe-Clayton Copula模型
　3.4　上海股票市場各行業(yè)板塊動態(tài)相關(guān)性的實證研究
　　3.4.1　Copula模型的選取
　　3.4.2　Copula模型的估計結(jié)果與評價
　　3.4.3　上海股票市場各行業(yè)板塊之間相關(guān)關(guān)系及Copula模型刻畫能力分析
　3.5　本章小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第4章　變結(jié)構(gòu)Copula模型
　4.1　Copula模型變結(jié)構(gòu)問題描述
　4.2　變結(jié)構(gòu)邊緣分布模型
　　4.2.1　分析段建模的波動模型
　　4.2.2　變截距波動模型
　　4.2.3　具有Markov結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換機制的變結(jié)構(gòu)波動模型
　4.3　變結(jié)構(gòu)點的診斷與Copula變結(jié)構(gòu)模型
　　4.3.1　分階段構(gòu)建Copula模型
　　4.3.2　二元正態(tài)Copula模型變結(jié)構(gòu)點的診斷
　　4.3.3　具有尾部變結(jié)構(gòu)特性的二元Copula模型
　　4.3.4　具有變結(jié)構(gòu)邊緣分布的變結(jié)構(gòu)Copula模型
　4.4　中國股票市場變結(jié)構(gòu)問題的實證研究
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第5章　Copula理論在金融風(fēng)險管理上的應(yīng)用
符號說明