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應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)

應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)

定 價(jià):¥25.00

作 者: 宇世航、張銳梅、王曉霞
出版社: 黑龍江大學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 數(shù)理統(tǒng)計(jì)

ISBN: 9787811291094 出版時(shí)間: 2008-01-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 177 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是根據(jù)筆者多年教學(xué)經(jīng)驗(yàn)及參考使用兄弟院校的相關(guān)教材的基礎(chǔ)上編輯而成的。《應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)》從對(duì)數(shù)據(jù)描述出發(fā),介紹了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念,然后敘述了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的核心內(nèi)容——統(tǒng)計(jì)推斷(即參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)),最后討論了回歸分析、方差分析和正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)等內(nèi)容。該書可供各大專院校作為教材使用,也可供從事相關(guān)工作的人員作為參考用書使用。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

緒論
第1章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本概念
1.1 總體與個(gè)體
1.1.1 總體與個(gè)體
1.1.2 樣本
1.2 樣本數(shù)據(jù)的整理與描述
1.2.1 頻數(shù)頻率分布表
1.2.2 樣本數(shù)據(jù)的圖形顯示
1.2.3 經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)
1.3 統(tǒng)計(jì)量及其分布
1.3.1 統(tǒng)計(jì)量
1.3.2 常用統(tǒng)計(jì)量
1.3.3 正態(tài)總體的抽樣分布
1.3.4 x2、t、F分布
1.3.5 非正態(tài)總體的抽樣分布
1.4 次序統(tǒng)計(jì)量及其分布
1.4.1 次序統(tǒng)計(jì)量(order statistics)
1.4.2 次序統(tǒng)計(jì)量的分布
1.4.3 次序統(tǒng)計(jì)量的函數(shù)
習(xí)題一
第2章 參數(shù)估計(jì)
2.1 矩估計(jì)法
2.1.1 矩估計(jì)法(moment estimate)的原理
2.1.2 矩估計(jì)法的做法
2.2 極大似然估計(jì)
2.2.1 極大似然估計(jì)(maximum-likelihood estimate)的原理
2.2.2 極大似然估計(jì)的步驟
2.3 點(diǎn)估計(jì)的優(yōu)良性準(zhǔn)則
2.3.1 相合性(congruence)
2.3.2 無(wú)偏性(unbiasedness)
2.3.3 有效性(validity)
2.3.4 均方誤差(mean square enor)
2.4 最小方差無(wú)偏估計(jì)
2.4.1 最小方差無(wú)偏估計(jì)
2.4.2 Cramer-Rao不等式
2.5 區(qū)間估計(jì)
2.5.1 區(qū)間估計(jì)的概念
2.5.2 置信區(qū)間的構(gòu)造方法
2.5.3 正態(tài)總體參數(shù)的置信區(qū)間
習(xí)題二
第3章 假設(shè)檢驗(yàn)(Ⅰ)
3.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想和概念
3.1.1 假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題
3.1.2 檢驗(yàn)法則
3.1.3 水平0的顯著性檢驗(yàn)
3.2 正態(tài)總體參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
3.2.] 單個(gè)正態(tài)總體參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
3.2.2 兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
3.3 其他分布參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
3.3.1 指數(shù)分布參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
3.3.2 兩點(diǎn)分布參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
3.3.3 大樣本檢驗(yàn)
3.4 非獨(dú)立樣本參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
習(xí)題三
第4章 假設(shè)檢驗(yàn)(Ⅱ)
4.1 分布擬合檢驗(yàn)
4.1.1 概率圖紙法
4.1.2 X2擬合檢驗(yàn)法
4.1.3 K-檢驗(yàn)法
4.2 兩總體之間的假設(shè)檢驗(yàn)
4.2.1 獨(dú)立性檢驗(yàn)(test of independence)
4.2.2 秩和檢驗(yàn)(rank sum test)
習(xí)題四
第5章 回歸分析
5.1 回歸分析基本概念
5.2 一元線性回歸
5.2.1 一元線性回歸統(tǒng)計(jì)模型
5.2.2 回歸系數(shù)b0,61的估計(jì)
5.2.3 隨機(jī)誤差ε的方差估計(jì)
5.2.4 回歸方程的顯著性檢驗(yàn)
5.3 一元非線性回歸
習(xí)題五
第6章 方差分析與正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
6.1 方差分析簡(jiǎn)介
6.2 單因子方差分析
6.2.1 單因子方差分析的統(tǒng)計(jì)模型
6.2.2 平方和分解
6.2.3 檢驗(yàn)方法
6.2.4 參數(shù)估計(jì)
6.3 雙因子方差分析
6.3.1 無(wú)交互作用的方差分析
6.3.2 有交互作用的方差分析
6.4 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
6.4.1 正交表
6.4.2 正交試驗(yàn)方案的設(shè)計(jì)
6.4.3 試驗(yàn)結(jié)果的分析
習(xí)題六
附表
參考書目

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