縱向數(shù)據(jù)半?yún)?shù)回歸模型的估計(jì)理論

定　價(jià)：￥25.00

作　者：	田萍
出版社：	鄭州大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	青年科技創(chuàng)新人才學(xué)術(shù)文庫(kù)
標(biāo)　簽：	概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

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ISBN：	9787811069136	出版時(shí)間：	2008-07-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	121	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)在縱向數(shù)據(jù)下研究了兩類(lèi)半?yún)?shù)回歸模型：縱向數(shù)據(jù)部分線性回歸模型和縱向數(shù)據(jù)部分線性單指標(biāo)回歸模型中參數(shù)分量和非參數(shù)分量的估計(jì)問(wèn)題?？v向數(shù)據(jù)半?yún)?shù)回歸模型在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、生物醫(yī)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《縱向數(shù)據(jù)半?yún)?shù)回歸模型的估計(jì)理論》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章緒論
1.1 參數(shù)回歸模型
1.2 非參數(shù)回歸模型
1.3 維數(shù)災(zāi)禍
1.4 降維模型
1.5 縱向數(shù)據(jù)
1.6 本書(shū)的研究?jī)?nèi)容、結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)
第2章縱向數(shù)據(jù)部分線性模型的半?yún)?shù)最小二乘估計(jì)
2.1 模型及估計(jì)方法
2.2 估計(jì)量的強(qiáng)相合性
2.3 估計(jì)量的r階平均相合性
2.4 估計(jì)量的漸近正態(tài)性和弱收斂速度
2.5 估計(jì)量的強(qiáng)收斂速度
2.6 模擬研究
第3章縱向數(shù)據(jù)部分線性模型的廣義半?yún)?shù)最小二乘估計(jì)
3.1 參數(shù)回歸模型的GEE方法
3.2 廣義半?yún)?shù)最小二乘估計(jì)方法
3.3 結(jié)論
3.4 定理的證明
3.5 模擬研究
第4章縱向數(shù)據(jù)部分線性模型的廣義經(jīng)驗(yàn)似然推斷
4.1 經(jīng)驗(yàn)似然
4.2 廣義經(jīng)驗(yàn)似然方法
4.3 結(jié)論
4.4 定理的證明
4.5 模擬研究和實(shí)例分析
第5章縱向數(shù)據(jù)部分線性單指標(biāo)模型的廣義懲罰樣條最小二乘估計(jì)
5.1 模型介紹
5.2 廣義懲罰樣條最小二乘估計(jì)方法
5.3 結(jié)論
5.4 定理的證明
5.5 模擬研究
第6章縱向數(shù)據(jù)部分線性單指標(biāo)模型的廣義經(jīng)驗(yàn)似然推斷
6.1 經(jīng)驗(yàn)似然在截面數(shù)據(jù)情形下部分線性單指標(biāo)模型中的應(yīng)用
6.2 廣義經(jīng)驗(yàn)似然方法
6.3 結(jié)論
6.4 兩種特殊情況：?jiǎn)沃笜?biāo)模型和部分線性模型
6.5 定理的證明
6.6 模擬研究
6.7 討論
參考文獻(xiàn)