集體智慧編程

　　《集體智慧編程》（Programming Collective Intelligence Building Smart Web 2.0 Applications）以機器學習與計算統(tǒng)計為主題背景，專門講述如何挖掘和分析Web上的數(shù)據(jù)和資源，如何分析用戶體驗、市場營銷、個人品味等諸多信息，并得出有用的結(jié)論，通過復雜的算法來從Web網(wǎng)站獲取、收集并分析用戶的數(shù)據(jù)和反饋信息，以便創(chuàng)造新的用戶價值和商業(yè)價值。全書內(nèi)容翔實，包括協(xié)作過濾技術(shù)（實現(xiàn)關(guān)聯(lián)產(chǎn)品推薦功能）、集群數(shù)據(jù)分析（在大規(guī)模數(shù)據(jù)集中發(fā)掘相似的數(shù)據(jù)子集）、搜索引擎核心技術(shù)（爬蟲、索引、查詢引擎、PageRank算法等）、搜索海量信息并進行分析統(tǒng)計得出結(jié)論的優(yōu)化算法、貝葉斯過濾技術(shù)（垃圾郵件過濾、文本過濾）、用決策樹技術(shù)實現(xiàn)預測和決策建模功能、社交網(wǎng)絡(luò)的信息匹配技術(shù)、機器學習和人工智能應用等。《集體智慧編程》（Programming Collective Intelligence Building Smart Web 2.0 Applications）向讀者介紹了：令在線零售商向用戶提供商品或媒體推薦的協(xié)作型過濾技術(shù)；在一個大型數(shù)據(jù)集中檢測相似項群組的聚類方法；在針對某一問題的數(shù)以百萬計的可能題解中進行搜索，并從中選出最優(yōu)解的優(yōu)化算法；用于垃圾過濾技術(shù)的貝葉斯過濾器，如何根據(jù)單詞類型及其他特征對文檔進行分類；用于對在線約會站點的用戶進行配對的支持向量機；用于問題求解的智能進化技術(shù)——隨著玩游戲的次數(shù)逐漸增多，計算機玩家如何通過改進自身代碼的方式來發(fā)展技能。《集體智慧編程》（Programming Collective Intelligence Building Smart Web 2.0 Applications）的每一章后都有練習，這些練習對算法進行了擴展，使其變得更加強大。讓我們超越以數(shù)據(jù)庫為后端的簡單應用系統(tǒng)，挖掘互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的價值，為我所用！深入講解蘊藏于智能Web 2.0應用背后的算法原理，介紹挖掘和分析用戶貢獻的內(nèi)容，以創(chuàng)造新的用戶價值和商業(yè)價值。

　　Toby Segaran是Genstruct公司的軟件開發(fā)主管，這家公司涉足計算生物領(lǐng)域，他本人的職責是設(shè)計算法，并利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來輔助了解藥品機理。Toby Segaran還為其他幾家公司和數(shù)個開源項目服務，幫助它們從收集到的數(shù)據(jù)當中分析并發(fā)掘價值。除此以外，TobySegaran還建立了幾個免費的網(wǎng)站應用，包括流行的tasktoy和Lazybase。他非常喜歡滑雪與品酒，其博客地址是bl09．kiwitobes．corn，現(xiàn)居于舊金山。