精算中常用的統(tǒng)計(jì)模型（精算師考試用書）

定　價(jià)：￥32.00

作　者：	黃向陽等編著
出版社：	中國人民大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	21世紀(jì)保險(xiǎn)精算系列教材
標(biāo)　簽：	保險(xiǎn)

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ISBN：	9787300102559	出版時(shí)間：	2009-02-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	352	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　我國精算教育和精算師職業(yè)發(fā)展起步較晚，1992年后才陸續(xù)引入北美壽險(xiǎn)精算師考試、英國精算師考試、日本精算師考試、北美非壽險(xiǎn)精算師考試等，2000年后，中國精算師考試體系逐步建立起來。目前，中國精算師考試的考點(diǎn)已增加到15個(gè)。2006年12月，民政部批準(zhǔn)中國精算師協(xié)會(huì)正式籌備成立。中國精算師協(xié)會(huì)的成立，必將進(jìn)一步推動(dòng)中國精算教育和精算師職業(yè)的發(fā)展，也迫切要求對當(dāng)前的精算教育體系和精算師考試體系進(jìn)行必要的改革，以盡快向國際精算師協(xié)會(huì)發(fā)布的精算教育標(biāo)準(zhǔn)看齊。

作者簡介

暫缺《精算中常用的統(tǒng)計(jì)模型（精算師考試用書）》作者簡介

圖書目錄

第一部分應(yīng)用回歸分析
　第1章相關(guān)與一元回歸分析
　　1.1 擬合與最小二乘法
　　1.2 兩個(gè)變量的相關(guān)關(guān)系
　　1.3 一元線性回歸
　　1.4 回歸方程的應(yīng)用
　　習(xí)題
　第2章多元線性回歸模型
　　2.1 多元線性回歸模型及其參數(shù)估計(jì)
　　2.2 多元線性回歸模型的假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)
　　2.3 使用多元線性回歸的注意事項(xiàng)
　　習(xí)題
　第3章異方差與序列相關(guān)的處理
　　3.1 異方差的存在與檢驗(yàn)
　　3.2 廣義線性模型和處理異方差的方法
　　3.3 自相關(guān)線性模型
　　習(xí)題
第二部分時(shí)間序列分析
　第4章簡單模型
　　4.1 簡單外推模型
　　4.2 平滑技術(shù)
　　4.3 季節(jié)調(diào)整
　　習(xí)題
　第5章時(shí)間序列的概率結(jié)構(gòu)
　　5.1 分布與特征統(tǒng)計(jì)量
　　5.2 平穩(wěn)時(shí)間序列的定義
　　5.3 平穩(wěn)時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)特性
　　5.4 白噪聲序列
　　5.5 白噪聲檢驗(yàn)
　　習(xí)題
　第6章平穩(wěn)時(shí)間序列
　　6.1 預(yù)備知識
　　6.2 AR模型
　　6.3 MA模型
　　6.4 ARMA模型
　　習(xí)題
　第7章平穩(wěn)序列建模
　　7.1 建模基本步驟
　　7.2 模型識別
　　7.3 參數(shù)估計(jì)
　　7.4 模型檢驗(yàn)
　　7.5 模型優(yōu)化
　　習(xí)題
　第8章時(shí)間序列的預(yù)報(bào)
　　8.1 線性預(yù)報(bào)
　　8.2 線性最小方差預(yù)報(bào)
　　8.3 修正預(yù)報(bào)
　　習(xí)題
　第9章非平穩(wěn)時(shí)間序列
　　9.1 差分
　　9.2 ARIMA模型
　　9.3 疏系數(shù)模型
　　習(xí)題
　第10章殘差自回歸模型
　　10.1 模型結(jié)構(gòu)
　　10.2 殘差自相關(guān)檢驗(yàn)
　　10.3 模型擬合
　　習(xí)題
　第11章條件異方差模型
　　11.1 異方差的定義
　　11.2 異方差的初步識別
　　11.3 方差齊性變換
　　11.4 條件異方差模型
　　11.5 AR-GARCH模型
　　11.6 GARCH模型擬合
　　習(xí)題　　
　第12章多元時(shí)間序列
　　12.1 多元序列建模
　　12.2 單位根檢驗(yàn)
　　12.3 協(xié)整
　　習(xí)題
第三部分隨機(jī)模擬
　第13章隨機(jī)模擬
　　13.1 均勻分布隨機(jī)數(shù)與偽隨機(jī)
　　13.2 用反變換法產(chǎn)生一般分布的隨機(jī)數(shù)
　　13.3 Cholesky分解和多元正態(tài)分布的模擬
　　13.4 模擬樣本的容量問題
　　13.5 模擬在精算模型中的應(yīng)用舉例
　　13.6 模擬在統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中的應(yīng)用
　　13.7 用自助法計(jì)算估計(jì)量的均方誤差
　　13.8 股票價(jià)格的對數(shù)正態(tài)模型和模擬
　　13.9 風(fēng)險(xiǎn)度量VaR和CTE的模擬
　　習(xí)題
第四部分生存模型及其應(yīng)用
　第14章生存模型相關(guān)性質(zhì)和生命表
　　14.1 生存模型
　　14.2 T的分布函數(shù)
　　14.3 參數(shù)生存模型舉例
　　14.4 條件概率的數(shù)字特征和截尾分布
　　14.5 隨機(jī)變量的變換
　　14.6 生命表
　　14.7 尾齡的分布假設(shè)
　　14.8 選擇生命表
　　習(xí)題
　第15章完整樣本數(shù)據(jù)和不完整樣本數(shù)據(jù)情況下生存模型的估計(jì)
　　15.1 死亡時(shí)間
　　15.2 死亡的精確時(shí)間
　　15.3 死亡時(shí)間分組法
　　15.4 非完整樣本數(shù)據(jù)情況下生存模型的矩估計(jì)
　　15.5 非完整樣本數(shù)據(jù)情況下表格生存模型的極大似然估計(jì)
　　15.6 乘積估計(jì)量
　　習(xí)題
　第16章參數(shù)生存模型的估計(jì)
　　16.1 完整數(shù)據(jù)的單變量模型
　　16.2 不完整數(shù)據(jù)下的單變量模型
　　16.3 參數(shù)模型的假設(shè)檢驗(yàn)
　　16.4 參數(shù)模型中的伴隨變量
　　16.5 大樣本數(shù)據(jù)下年齡的處理及暴露數(shù)的計(jì)算
　　習(xí)題
　第17章人口統(tǒng)計(jì)
　　17.1 死亡和生育測度
　　17.2 靜態(tài)人口模型
　　17.3 穩(wěn)定人口模型
　　17.4 人口規(guī)劃及人口普查應(yīng)用
　　17.5 人口規(guī)劃
　　17.6 人口統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用
　　習(xí)題
　第18章表格數(shù)據(jù)修勻
　　18.1 修勻的定義
　　18.2 移動(dòng)加權(quán)平均修勻法
　　18.3 Whittaker修勻
　　18.4 Bayse修勻
　　18.5 二維Whittaker修勻
　　18.6 參數(shù)修勻
　　習(xí)題
附錄：部分習(xí)題答案
參考文獻(xiàn)