小波網(wǎng)絡(luò)理論及其在經(jīng)濟(jì)建模中的應(yīng)用

第1章 緒論
　1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論研究的發(fā)展簡(jiǎn)史
　1.2 小波分析理論研究的發(fā)展倚史
　1.3 小波分析理論應(yīng)用概述
第2章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)
　2.1 生物神經(jīng)元模型
　2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本特征和通有性質(zhì)
　2.3 MP模型和Hebb學(xué)習(xí)規(guī)則
　2.4 感知器
　2.5 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
　2.6 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
　2.7 前向網(wǎng)絡(luò)的映射作用
　2.8 前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激活函數(shù)與逼近性
第3章 小波分析基礎(chǔ)
　3.1 從Foreier分析到小波分析
　3.2 小波與連續(xù)小波變換
　3.3 Hilbert空間的基與框架
　3.4 離散小波變換與小波框槊
　3.5 多分辨分析和Mallat小波算法
第4章 小波網(wǎng)絡(luò)及其逼近問(wèn)題
　4.1 小波網(wǎng)絡(luò)
　4.2 小波網(wǎng)絡(luò)的最佳逼近與全局逼近
　4.3 小波網(wǎng)絡(luò)與常規(guī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的比較
第5章 小波網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造
　5.1 連續(xù)參數(shù)小波網(wǎng)絡(luò)
　5.2 正交小波網(wǎng)絡(luò)
　5.3 正交尺度小波網(wǎng)絡(luò)
　5.4 緊支正交小波網(wǎng)絡(luò)
　5.5 分類小波網(wǎng)絡(luò)
第6章 小波網(wǎng)絡(luò)在經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
　6.1 引言
　6.2 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的基本理論
　6.3 小波網(wǎng)絡(luò)在經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用概述
　6.4 經(jīng)濟(jì)時(shí)問(wèn)序列的小波網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型
　6.5 人民幣匯率波動(dòng)預(yù)測(cè)模型及實(shí)際仿真
　6.6 正交小波網(wǎng)絡(luò)在經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
　6.7 基于正交小波網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)預(yù)警模型
　6.8 正交尺度小波網(wǎng)絡(luò)在非線性經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
　6.9 非參數(shù)估計(jì)的小波網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)模型
第7章 小波網(wǎng)絡(luò)在經(jīng)濟(jì)決策中的應(yīng)用
　7.1 小波網(wǎng)絡(luò)在系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
　7.2 基于小波網(wǎng)絡(luò)的管理信息系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)
　7.3 基于分類小波網(wǎng)絡(luò)的模式識(shí)別
　7.4 基于分類小波網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別的證券市場(chǎng)預(yù)測(cè)
　7.5 基于小波網(wǎng)絡(luò)的我田上市公司財(cái)務(wù)困境預(yù)警模型
第8章 展望
參考文獻(xiàn)