概率論與數(shù)理統(tǒng)計

前言
第1章 隨機事件與概率
1.1 隨機事件
1.1.1 隨機現(xiàn)象
1.1.2 樣本空間與隨機事件
1.1.3 事件問的關(guān)系與運算
習題1.1
1.2 概率的定義與性質(zhì)
1.2.1 概率的定義
1.2.2 概率的性質(zhì)
習題1.2
1.3 條件概率
1.3.1 條件概率與乘法公式
1.3.2 全概率公式與貝葉斯公式
習題1.3
1.4 事件的獨立性
1.4.1 事件的獨立性
1.4.2 伯努利試驗與二項概率公式
習題1.4
1.5 綜合例題
復習題1
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量及其分布函數(shù)
習題2.1
2.2 離散隨機變量及其分布律
2.2.1 離散隨機變量及其分布律
2.2.2 幾種常見的離散隨機變量及其分布律
習題2.2
2.3 連續(xù)隨機變量及其概率密度
2.3.1 連續(xù)隨機變量及其概率密度
2.3.2 幾種常見的連續(xù)隨機變最
習題2.3
2.4 隨機變量的函數(shù)的分布
2.4.1 離散隨機變量的函數(shù)的分布
2.4.2 連續(xù)隨機變量的函數(shù)的分布
習題2.4
*2.5 綜合例題
復習題2
第3章 隨機變量的數(shù)字特征
3.1 數(shù)學期望
3.1.1 數(shù)學期望的定義及其性質(zhì)
3.1.2 隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望
習題3.1
3.2 方芽
3.2.1 方差的定義
3.2.2 方差的性質(zhì)
習題3.2
3.3 分位數(shù)與眾數(shù)
3.3.1 分化數(shù)
3.3.2 眾數(shù)
習題3.3
3.4 綜合例題
復習題3
第4章 多維隨機變量及其分布
4.1 多維隨機變量及其聯(lián)合分布
4.1.1 二維隨機變量及其聯(lián)合分布函數(shù)
4.1.2 二維離散隨機變量及其聯(lián)合分布律
4.1.3 二維連續(xù)隨機變量及其聯(lián)合概率密度函數(shù)
4.1.4 兩個常見的二維連續(xù)隨機變量
*4.1.5 n維隨機變量（n維隨機向量）
習題4.1
4.2 多維隨機變量的邊緣分布
4.2.1 邊緣分布函數(shù)
4.2.2 邊緣分布律
4.2.3 邊緣概率密度函數(shù)
習題4.2
*4.3 條件分布
4.3.1 離散隨機變量的條件分布
4.3.2 連續(xù)隨機變量的條件分布
習題4.3
4.4 隨機變量的獨立性
習題4.4
4.5 多維隨機變量函數(shù)的分布
4.5.1 二維離散隨機變量函數(shù)的分布
4.5.2 二維連續(xù)隨機變量函數(shù)的分布
習題4.5
4.6 多維隨機變量的數(shù)字特征
4.6.1 二維隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望
4.6.2 數(shù)學期望的運算性質(zhì)
4.6.3 方差的運算性質(zhì)
習題4.6
4.7 矩、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)
4.7.1 原點矩與中心矩
4.7.2 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
習題4.7
4.8 綜合例題
復習題4
第5章 大數(shù)定律與中心極限定理
5.1 切比雪夫不等式
習題5.1
5.2 大數(shù)定律
習題5.2
5.3 中心極限定理
習題5-3
*5.4 綜合例題
復習題5
……
第6章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
第7章 參數(shù)估計
第8章 假設(shè)檢驗
第9章 回歸分析及言狀分析