數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第三版）

第1章 統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布
1.1 基本概念
1.2 充分統(tǒng)計(jì)量與完備統(tǒng)計(jì)量
1.3 抽樣分布
1.4 次序統(tǒng)計(jì)量及其分布
習(xí)題1
第2章 參數(shù)估計(jì)
2.1 點(diǎn)估計(jì)與優(yōu)良性
2.2 點(diǎn)估計(jì)量的求法
2.3 最小方差無(wú)偏估計(jì)和有效估計(jì)
2.4 區(qū)間估計(jì)
習(xí)題2
第3章 統(tǒng)計(jì)決策與貝葉斯估計(jì)
3.1 統(tǒng)計(jì)決策的基本概念
3.2 貝葉斯估計(jì)
3.3 minimax估計(jì)
3.4 經(jīng)驗(yàn)貝葉斯估計(jì)
習(xí)題3
第4章 假設(shè)檢驗(yàn)
4.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
4.2 正態(tài)總體均值與方差的假設(shè)檢驗(yàn)
4.3 非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)方法
4.4 似然比檢驗(yàn)
習(xí)題4
第5章 方差分析與試驗(yàn)設(shè)計(jì)
5.1 單因素方差分析
5.2 兩因素方差分析
5.3 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
習(xí)題5
第6章 回歸分析
6.1 一元線性回歸分析
6.2 多元線性回歸分析
6.3 幾類一元非線性回歸
習(xí)題6
第7章 多元分析初步
7.1 多元正態(tài)分布的定義及性質(zhì)
7.2 多元正態(tài)分布參數(shù)的估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)
7.3 判別分析
7.4 主成分分析
習(xí)題7
第8章 統(tǒng)計(jì)軟件SPSS簡(jiǎn)介
8.1 引言
8.2 SPSS基本操作
8.3 統(tǒng)計(jì)圖形
8.4 統(tǒng)計(jì)分析
習(xí)題8
習(xí)題答案
參考文獻(xiàn)
附表