123,123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《IT項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)及其過(guò)程改進(jìn)模型研究》對(duì)IT項(xiàng)目評(píng)價(jià)和項(xiàng)目過(guò)程改進(jìn)現(xiàn)狀進(jìn)行了分析，界定了IT項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)的內(nèi)涵和評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；建立了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（FNN）的IT項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)模型，實(shí)現(xiàn)了項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)和關(guān)鍵成功因素的識(shí)別；利用組織過(guò)去積累的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，建立了基于遺傳算法（GA）的IT項(xiàng)目過(guò)程改進(jìn)相似案例搜索模型；將模型驅(qū)動(dòng)和度量驅(qū)動(dòng)模式相結(jié)合，提出了IT項(xiàng)目績(jī)效驅(qū)動(dòng)的過(guò)程改進(jìn)模式，明確了過(guò)程改進(jìn)的目標(biāo)；以項(xiàng)目績(jī)效水平評(píng)價(jià)為核心，建立了面向項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)的過(guò)程改進(jìn)邏輯模型和P-GQM過(guò)程度量模型，并對(duì)度量模型算法進(jìn)行了改進(jìn)；為保證績(jī)效驅(qū)動(dòng)的過(guò)程改進(jìn)模型順利實(shí)施，建立了IT項(xiàng)目過(guò)程改進(jìn)知識(shí)管理模型與支持系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了項(xiàng)目知識(shí)的充分共享，達(dá)到了改善IT項(xiàng)目績(jī)效的目的。《IT項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)及其過(guò)程改進(jìn)模型研究》適用于IT企業(yè)、咨詢公司和信息化管理部門(mén)的管理人員閱讀，也可作為管理科學(xué)與工程類研究生的教材或參考書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

　　于本海，男，1968年生，蒙古族，內(nèi)蒙赤蜂人，副教授，2008年畢業(yè)于華中科技大學(xué)管理學(xué)院管理科學(xué)與工程專業(yè)，獲管理學(xué)博士學(xué)位，現(xiàn)在中國(guó)科學(xué)院軟件研究所從事搏士后研究工作，中國(guó)優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)研究會(huì)計(jì)算機(jī)模擬協(xié)會(huì)常務(wù)理事。研究方向?yàn)椋汗芾硇畔⑾到y(tǒng)、軟件項(xiàng)目管理和人工智能理論與應(yīng)用等。參加國(guó)家863計(jì)劃項(xiàng)強(qiáng)、國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目和省部級(jí)課題9項(xiàng)，發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇，出版學(xué)術(shù)專著3部，主編普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材1部。

圖書(shū)目錄

第1章緒論
1.1 IT項(xiàng)目開(kāi)發(fā)現(xiàn)狀
1.2 IT項(xiàng)目評(píng)價(jià)及過(guò)程改進(jìn)意義
1.2.1 IT項(xiàng)目生命周期模型
1.2.2 IT項(xiàng)目評(píng)價(jià)階段的劃分
1.2.3 IT項(xiàng)目管理
1.2.4 IT項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)和過(guò)程改進(jìn)的研究意義
1.3 IT項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)及其過(guò)程改進(jìn)模型的研究方法
1.3.1　研究方法
1.3.2　研究思路
1.3.3　IT項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)及其過(guò)程改進(jìn)模型的主要研究?jī)?nèi)容
1.3.4　IT項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)及其過(guò)程改進(jìn)模型的邏輯研究框架
第2章　IT項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)及過(guò)程改進(jìn)研究
2.1 IT項(xiàng)目績(jī)效研究
2.1.1 IT項(xiàng)目評(píng)價(jià)
2.1.2 IT項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)
2.1.3 IT項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)的主要方法
2.1.4 IT項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)過(guò)程
2.1.5 IT項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)小結(jié)
2.2 IT項(xiàng)目過(guò)程改進(jìn)研究
2.2.1 IT項(xiàng)目過(guò)程的基本概念
2.2.2 IT項(xiàng)目過(guò)程改進(jìn)
2.3 本章小結(jié)
第3章 IT項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
3.1 IT項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立原則和方法
3.1.1 IT項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立原則
3.1.2 建立IT項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的方法
3.2 IT項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)初步指標(biāo)體系識(shí)別
3.2.1 IT項(xiàng)目組織特征初步指標(biāo)體系的識(shí)別
3.2.2 IT項(xiàng)目特征初步指標(biāo)體系識(shí)別
3.2.3 IT項(xiàng)目績(jī)效的初步指標(biāo)體系識(shí)別
3.3 IT項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的確定
3.3.1 IT項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系問(wèn)卷（1）設(shè)計(jì)
3.3.2 IT項(xiàng)目組織能力指標(biāo)體系的確定
3.3.3 IT項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)能力指標(biāo)體系的確定
3.3.4 IT項(xiàng)目特征指標(biāo)體系的確定
3.3.5 IT項(xiàng)目績(jī)效水平指標(biāo)體系的確定
3.3.6 IT項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的確定
3.4 IT項(xiàng)目過(guò)程改進(jìn)知識(shí)體系界定及問(wèn)卷（2）設(shè)計(jì)
3.5 本章小結(jié)
第4章基于FNN的IT項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)模型
4.1 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理
4.1.1 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理
4.1.2 T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型基本原理
4.2 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的IT項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)模型
4.2.1 PE—FNN模型結(jié)構(gòu)改進(jìn)
4.2.2 PE—FNN模型后件網(wǎng)絡(luò)1結(jié)構(gòu)算法
4.2.3 PE—FNN模型前件網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)算法
4.2.4 PE—FNN模型后件網(wǎng)絡(luò)2結(jié)構(gòu)算法
4.2.5 PE—FNN模糊規(guī)則的建立
4.2.6 PE—FNN模型參數(shù)的確定
4.2.7 PE—FNN模型學(xué)習(xí)算法改進(jìn)
　……
第5章　IT項(xiàng)目過(guò)程改進(jìn)相似案例搜索模型
第6章　面向IT項(xiàng)目績(jī)效的過(guò)程改進(jìn)模型
第7章　IT項(xiàng)目過(guò)程改進(jìn)知識(shí)管理支持系統(tǒng)　
第8章　結(jié)語(yǔ)
參考文獻(xiàn)
附錄