網絡信息計量理論、工具與應用

序
引言 從文獻計量到網絡信息計量
0.1 文獻計量學
0.1.1 文獻計量學的內容體系
0.1.2 文獻計量學的新發(fā)展
0.2 網絡信息計量學
0.2.1 基礎理論
0.2.2 工具
0.2.3 應用
0.3 網絡信息計量學與文獻計量學之間的關系
0.3.1 文獻計量學對網絡信息計量學的影響
0.3.2 網絡信息計量學對文獻計量學的啟示
參考文獻
第一部分 理論
第1章 Web概述
1.1 Web概述
1.1.1 概念
1.1.2 從Web 1.0 到Web 2.0
1.2 Web結構
1.2.1 Web鏈接結構
1.2.2 Web內容結構
1.2.3 Web小世界理論
參考文獻
第2章 網絡鏈接分析理論
2.1 網絡鏈接概述
2.1.1 鏈接感性認識
2.1.2 鏈接與超文本
2.1.3 鏈接術語
2.2 網絡鏈接的分析視角
2.3 鏈接分析一引文分析的關系
2.4 鏈接分析與統(tǒng)計理論
2.4.1 鏈接分析類理論
2.4.2 鏈接統(tǒng)計理論
2.5 鏈接分析指標
2.5.1 入鏈數
2.5.2 出鏈數
2.5.3 網絡影響因子
2.5.4 網絡使用因子
2.5.5 鏈接傾向
參考文獻
第3章 網絡引文分析理論
3.1 網絡引言分析的發(fā)展階段
3.1.1 網絡引文的產生階段
3.1.2 網絡引文的發(fā)展階段
3.2 網絡引文分析的內容
3.2.1 網絡引文的提取方式
3.2.2 網絡引文的類型
3.2.3 網絡引文數量
3.2.4 網絡引文平均值
3.3 網絡引文分析的研究趨勢
參考文獻
第4章 網絡日志分析理論
4.1 網絡日志分析概述
4.1.1 網絡日志分析的概念
4.1.2 網絡日志分析的分類
4.1.3 網絡日志挖掘的步驟
4.2 客戶端日志分析
4.3 服務器端日志分析
4.3.1 服務器日志的格式
4.3.2 服務器日志分析的主要研究指標
4.3.3 服務器日志分析與圖書館服務建議
4.3.4 服務器日志分析與用戶交互行為研究
4.4 網絡日志挖掘的研究趨勢
參考文獻
第5章 網絡信息分布理論
5.1 網頁／網站信息分布理論
5.1.1 布拉德福定律
5.1.2 齊普夫定律
52鏈接分布理論
5.2.1 優(yōu)先鏈接理論
5.2.2 均勻分布理論
5.2.3 洛特卡定律
5.3 網絡信息分布理論的研究趨勢
參考文獻
第6章 網絡信息增長和老化理論
6.1 冪定律
6.2 指數增長規(guī)律
6.3 乘數擴張理論
6.4 其他網絡信息增長理論
6.5 網絡信息老化理論
6.6 網絡信息增長與老化理論的研究趨勢
參考文獻
第二部分 工具
第7章 樣本量控制工具
7.1 樣本量控制及nQuery Advisor簡介
7.2 nQuery Advisor主要功能演示
7.2.1 t檢驗實例演示
7.2.2 chi-square檢驗實例演示
7.2.3 Pearson相關系數檢驗實例演示
7.2.4 線性回歸實例演示
參考文獻
第8章 數據獲取工具
8.1 商業(yè)搜索引擎
8.1 1商業(yè)搜索引擎——以Google、Fast，／Mlthe Web、Mta Vista為例
8.1.2 Google、Fast／Anthe Web、Ahavista應用實例
8.2 網絡爬蟲
8.2.1 網絡爬蟲概述
8.2.2 網絡爬蟲實例
8.3 鏈接數據庫
8.3.1 鏈接數據庫概述
8.3.2 BSI
84網絡檔案
8.4.1 網絡檔案概述
8.4.2 網絡檔案的獲取
參考文獻
第9章 統(tǒng)計分析工具
9.1 Excel
9.1.1 Excel簡介
9.1.2 Excel制圖和表格處理功能
9.2 SPSS
9.2.1 SPSS簡介
9.2.2 SPSS主要功能的實例演示
參考文獻
第10章 可視化工具
10.1 可視化工具的發(fā)展
10.1.1 引文時序可視化
10.1.2 文獻共被引分析可視化
10.1.3 作者共被引分析可視化
10.2 Pajek
10.2.1 軟件概述
10.2.2 數據來源與預處理
102.3 可視化成圖
10.2.4 網絡基本信息
10.3 Ucinet
10.3.1 軟件概述
10.3.2 數據來源與導入
10.3.3 可視化成圖
10.3.4 中心度與中心勢
參考文獻
第11章 其他網絡信息計量工具
11.1 網絡引文分析工具——Google scholar
……
第三部分 應用
第12章 網絡環(huán)境下的學術信息交流
第13章 網絡信息資源評價
第14章 網站健康度檢查與網站設計
第15章 網絡挖掘