生物特征識別技術(shù)

定　價：￥29.00

作　者：	余成波，秦華鋒著
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項：	手指靜脈識別技術(shù)
標(biāo)　簽：	方劑學(xué)

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ISBN：	9787302193487	出版時間：	2009-04-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	186	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　作為國內(nèi)外第一部關(guān)于手指靜脈識別技術(shù)的專著，較為詳細(xì)地總結(jié)了作者近年來的有關(guān)研究成果。全書共12章，其主要內(nèi)容包括生物特征識別的相關(guān)內(nèi)容（第1章）、手指靜脈識別技術(shù)（第2章）、手指靜脈圖像的獲取（第3章）、數(shù)字圖像的處理預(yù)備知識（第4章）、手指靜脈圖像的預(yù)處理（第5章）、基于模糊增強的手指靜脈圖像分割算法（第6章）、基于方向谷形檢測的靜脈紋路分割（第7章）、手指靜脈圖像的后處理（第8章）、基于手指靜脈結(jié)構(gòu)的靜脈識別技術(shù)（第9章）、基于MHD距離的手指靜脈識別方法研究（第10章）、基于兩個方向二維主成分分析方法的物體識別方法（第11章）及基于兩個方向二維核主成分分析的物體識別方法（第12章）。同時，《生物特征識別技術(shù)：手指靜脈識別技術(shù)》在附錄中給出了各種實現(xiàn)的MATl。AB源程序代碼，并在每一章給出了大量參考文獻，以便讀者參考?！渡锾卣髯R別技術(shù)：手指靜脈識別技術(shù)》可作為計算機科學(xué)與技術(shù)、黽子信息工程、系統(tǒng)科學(xué)、信息技術(shù)等相關(guān)專業(yè)高年級本科生、研究生。生物特征識別技術(shù)是隨著計算機科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，特別是計算機圖像和模式識別等學(xué)科的發(fā)展而逐步形成的新興學(xué)科?；谑种胳o脈識別技術(shù)的個人身份識別系統(tǒng)是世界上最尖端的具有高精度、高速度的認(rèn)證技術(shù)，被認(rèn)為是具有高防偽性的第二代生物認(rèn)證技術(shù)，越來越受到人們的重視，并開始進入社會生活的各個領(lǐng)域，具有非常廣闊的應(yīng)用前景。

作者簡介

暫缺《生物特征識別技術(shù)》作者簡介

圖書目錄

第1章緒論
1.1 引言
1.2 生物特征識別技術(shù)
1.2.1 人體生物特征及其分類
1.2.2 生物識別系統(tǒng)的性能評估
1.2.3 生物特征識別技術(shù)發(fā)展?jié)摿褪袌稣{(diào)查
1.2.4 生物識別技術(shù)的橫向比較
1.3 基于人手的特征識別技術(shù)
1.3.1 基于人手的生物特征識別技術(shù)研究現(xiàn)狀
1.3.2 手部生物特征的分類與整理
1.3.3 基于人手的生物特征識別技術(shù)簡介
1.3.4 人體手部生物特征的獲取與技術(shù)指標(biāo)評價
1.4 本章小結(jié)
參考文獻
第2章手指靜脈識別技術(shù)概述
2.1 手指靜脈識別技術(shù)研究的背景
2.2 手指靜脈識別技術(shù)的研究現(xiàn)狀
2.2.1 國外研究現(xiàn)狀
2.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
2.3 手指靜脈識別技術(shù)的研究內(nèi)容
2.3.1 手指靜脈圖像的獲取研究
2.3.2 手指靜脈增強研究
2.3.3 手指靜脈分割研究
2.3.4 手指靜脈匹配研究
2.3.5 手指靜脈分類研究
2.4 本章小結(jié)
參考文獻
第3章手指靜脈圖像的獲取
3.1 手指靜脈識別系統(tǒng)的總體框架
3.2 手指靜脈的成像原理
3.3 光源的選擇
3.4 攝像裝置及輔助器件
3.4.1 成像設(shè)備的選擇
3.4.2 濾光片的選擇
3.4.3 手指定位裝置設(shè)計
3.4.4 手指放置就緒檢測裝置
3.5 采集裝置的實現(xiàn)及圖像的采集
3.6 本章小結(jié)
參考文獻
第4章數(shù)字圖像的處理預(yù)備知識
4.1 數(shù)字圖像的二維傅里葉變換
4.2 圖像預(yù)處理
4.2.1 直方圖修正
4.2.2 灰度變換
4.2.3 圖像的銳化
4.2.4 圖像的平滑
4.2.5 幾何變換
4.3 圖像分割與特征提取
4.3.1 邊緣檢測方法
4.3.2 灰度閾值分割法
4.3.3 二值圖像與線圖形
參考文獻
第5章手指靜脈圖像的預(yù)處理
5.1 靜脈圖像的預(yù)處理‘
5.1.1 圖像定位與手指圖像截取
5.1.2 靜脈圖像尺寸歸一化
5.1.3 靜脈圖像灰度歸一化
5.2 本章小結(jié)
參考文獻
第6章基于模糊增強的手指靜脈圖像分割算法
6.1 引言
6.2 經(jīng)典的閾值確定方法
6.2.1 模糊閾值法
6.2.2 固定閾值選取法
6.2.3 迭代閾值選取方法
6.2.4 均值方法
6.2.5 OTSU法
6.2.6 NiBlack方法
6.3 基于多閾值模糊增強的靜脈圖像分割算法
6.3.1 傳統(tǒng)單層次模糊增強算法簡介
6.3.2 基于多閾值模糊算法的手指靜脈圖像增強
6.4 實驗結(jié)果及結(jié)論
6.5 本章小結(jié)
參考文獻
第7章基于方向谷形檢測的靜脈紋路分割
7.1 引言
7.2 基于方向谷形檢測的靜脈紋路分割
7.2.1 算法的基本原理
7.2.2 算法具體描述
7.3 實驗結(jié)果
7.4 本章小結(jié)
參考文獻
第8章手指靜脈圖像的后處理
8.1 圖像的濾波與去噪
8.2 圖像的細(xì)化
8.2.1 細(xì)化算法
8.2.2 改進細(xì)化方法
8.2.3 毛刺的裁減
8.2.4 圖像裁減后的修復(fù)
8.3 本章小結(jié)
參考文獻
第9章基于手指靜脈結(jié)構(gòu)的靜脈識別技術(shù)
9.1 引言
9.2 靜脈的匹配
9.3 實驗結(jié)果及性能分析
9.3.1 靜脈匹配
9.3.2 識別測試
9.4 本章小結(jié)
參考文獻
第10章基于MHD距離的手指靜脈識別方法研究
10.1 引言
10.2 紅外靜脈圖像的預(yù)處理
10.2.1 手指靜脈數(shù)據(jù)庫
lO.2.2 圖像的標(biāo)準(zhǔn)化
10.2.3 圖像的方向場
10.2.4 脊波濾波
10.2.5 靜脈提取
10.2.6 圖像的細(xì)化
10.3 細(xì)節(jié)點的提取
10.4 實驗結(jié)果
10.4.1 MHD認(rèn)證
10.4.2 靜脈結(jié)構(gòu)特征測試
10.4.3 兩類細(xì)節(jié)點的測試
10.5 本章小結(jié)
參考文獻
第ll章基于兩個方向二維主成分分析方法的物體識別方法
11.1 引言
11.2 2DPCA方法
11.3( 2D)2FPCA方法
11.3.1 (2D)2FPCA概念
11.3.2 2D-FLD變換
11.4 實驗結(jié)果
11.5 本章小結(jié)
參考文獻
第12章基于兩個方向二維核主成分分析的物體識別方法
12.1 引言
12.2 2DPCA方法
12.3 二維核主成分分析方法
12.3.1 2DPCA方法
12.3.2 K2DPCA方法
12.4 K2DPCA+2DPCA方法
12.4.1 K2DPCA+‘2I)PC：A的思想
12.4.2 K2DPCA+2DPCA的變換
12.5 實驗分析
12.6 本章小結(jié)
參考文獻
附錄
第5章有關(guān)源程序代碼
第6章有關(guān)源程序代碼
第7章有關(guān)源程序代碼
第8章有關(guān)源程序代碼
第9章有關(guān)源程序代碼
第10章有關(guān)源程序代碼
第11章有關(guān)源程序代碼
第12章有關(guān)源程序代碼