現(xiàn)代計量經(jīng)濟學（下冊）

第12章 估計量的大樣本性質：一致性和漸近有效性
12.1 大樣本或漸近的視角
12.2 漸近無偏性.一致性和概率極限
12.3 βg4和β1的一致性
計量經(jīng)濟經(jīng)典12-1邊際消費傾向
12.4 將固定的X換成隨機的X蒙特卡羅實驗12-1漸近有效性的序幕
12.5 漸近有效性和漸近分布計量經(jīng)濟經(jīng)典12-2音樂制作
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習題
參考文獻
附錄12A 概率極限與一致性
附錄12B 漸近正態(tài)性和普通
最小二乘法
第13章 工具變量估計
計量經(jīng)濟經(jīng)典13-1心臟病發(fā)作與心臟病治療
13.1 再論弗里德曼和消費函數(shù)
13.2 工具變量估計
13.3 出現(xiàn)同期相關的原因
13.4 一個應用：工資方程與工具變量估計
13.5 工具變量與兩階段最小二乘法
計量經(jīng)濟經(jīng)典13-2公共住房項目對孩子不好嗎
13.6 檢驗E(Xiεi)是否等于0
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習題
參考文獻
附錄13A 測量誤差偏誤的大小
附錄13B 估計變量與兩階段
最小二乘估計量的矩陣表述
第14章 聯(lián)立方程組
14.1 聯(lián)立方程中的內生變量和外生變量
14.2 普通最小二乘法的聯(lián)立偏誤
14.3 識別問題
14.4 一個應用：富爾頓魚市
14.5 間接最小二乘法.過度識別和識別不足
14.6 工具變量與聯(lián)立偏誤計量經(jīng)濟經(jīng)典14-1西瓜的供給與需求
14.7 最優(yōu)的工具變量與兩階段最小二乘法
14.8 識別的階條件和秩條件
14.9 一個應用：富爾頓魚市上的兩階段最小二乘估計
計量經(jīng)濟經(jīng)典14-2監(jiān)禁與犯罪
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習題參考文獻
第15章 隨機實驗與自然實驗
15.1 對均值的估計與對均值之差的解釋
15.2 控制實驗和隨機實驗
計量經(jīng)濟經(jīng)典15-1社會實驗：勞動供給.住房補貼與健康保險
15.3 自然實驗
15.4 倍差估計
計量經(jīng)濟經(jīng)典15-2快餐與最低工資
15.5 平均處理效應和邊際處理效應
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習題
參考文獻
第16章 面板數(shù)據(jù)分析..
16.1 面板數(shù)據(jù)
16.2 使用面板數(shù)據(jù)進行估計
計量經(jīng)濟經(jīng)典16-1早期的面板數(shù)據(jù)研究
16.3 相關的數(shù)據(jù)生成過程
計量經(jīng)濟經(jīng)典16-2設定檢驗與工資函數(shù)
16.4 判別面板數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)生成過程
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習題
參考文獻
第17章 預測
17.1 條件預測
計量經(jīng)濟經(jīng)典17-1早期的宏觀
計量經(jīng)濟建模者——丁伯根和克萊因
17.2 使用單變量進行預測
17.3 利用向量自回歸進行多變量預測
計量經(jīng)濟經(jīng)典17-2貨幣.收入及其因果關系
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習題
參考文獻
第18章 隨機趨勢變量
18.1 時間趨勢
18.2 回歸模型中的隨機趨勢
18.3 隨機趨勢對回歸的影響
18.4 單位根檢驗
18.5 如何克服謬誤回歸中的謬誤
18.6 共同或共有趨勢
18.7 估計協(xié)整關系
計量經(jīng)濟經(jīng)典18-1理性預期.持久收入和消費函數(shù)
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參考文獻
第19章 Probit模型與Logit模型
19.1 線性概率模型
19.2 Probit模型與Logit模型
計量經(jīng)濟經(jīng)典19-1國民健康保險實驗
19.3 斷尾與截取樣本
計量經(jīng)濟經(jīng)典19-2女性工資與女性對工作的選擇
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習題
參考文獻
統(tǒng)計學附錄概率論與統(tǒng)計學概要
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