基于MINITAB的現(xiàn)代實(shí)用統(tǒng)計(jì)

第1篇 多元統(tǒng)計(jì)分析
　第1章 多元正態(tài)分布及其統(tǒng)計(jì)分析
　　1.1 多元正態(tài)分布概念及其參數(shù)估計(jì)
　　1.2 多元正態(tài)總體的參數(shù)檢驗(yàn)
　　1.3 多元方差分析
　　1.4 多元質(zhì)量控制圖
　　1.5 多元正態(tài)隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生
　第2章 判別分析
　　2.1 判別分析概念
　　2.2 判別分析原理
　　2.3 判別分析的計(jì)算與實(shí)例
　　2.4 用Logistic回歸作判別分析
　第3章 聚類(lèi)分析
　　3.1 聚類(lèi)分析概念
　　3.2 距離和相似系數(shù)
　　3.3 觀測(cè)值系統(tǒng)聚類(lèi)法
　　3.4 動(dòng)態(tài)聚類(lèi)法
　　3.5 變量的聚類(lèi)方法
　第4章 主成分分析
　　4.1 主成分分析的概念
　　4.2 主成分分析原理
　　4.3 主成分分析的計(jì)算與實(shí)例
　　4.4 主成分聚類(lèi)和主成分回歸
　第5章 因子分析
　　5.1 因子分析模型
　　5.2 因子分析模型的參數(shù)估計(jì)
　　5.3 因子旋轉(zhuǎn)和因子得分
　　5.4 因子分析的計(jì)算與實(shí)例
　第6章 對(duì)應(yīng)分析
　　6.1 對(duì)應(yīng)分析的概念
　　6.2 簡(jiǎn)單對(duì)應(yīng)分析的原理
　　6.3 簡(jiǎn)單對(duì)應(yīng)分析的計(jì)算與實(shí)例
　　6.4 多重對(duì)應(yīng)分析
第2篇 可靠性與生存分析
　第7章 可靠性概念
　　7.1 可靠性工程概論
　　7.2 可靠性的度量
　　7.3 刪失數(shù)據(jù)
　第8章 常用壽命分布及其識(shí)別
　　8.1 常用壽命分布
　　8.2 抽檢方案
　　8.3 參數(shù)分布的選擇
　第9章 常用壽命分布分析的參數(shù)方法
　　9.1 常用壽命分布分析
　　9.2 參數(shù)分析方法的計(jì)算與實(shí)例
　第10章 常用壽命分布分析的非參數(shù)方法
　　10.1 估計(jì)可靠度函數(shù)的非參數(shù)方法
　　10.2 比較兩個(gè)或多個(gè)生存分布的非參數(shù)方法
　　10.3 非參數(shù)分析方法的計(jì)算與實(shí)例
　第11章 加速壽命試驗(yàn)及其統(tǒng)計(jì)分析方法
　　11.1 加速壽命試驗(yàn)的基本理論
　　11.2 加速壽命試驗(yàn)計(jì)劃及分析的計(jì)算與實(shí)例
　第12章 有關(guān)可靠性的其它專(zhuān)題
　　12.1 壽命數(shù)據(jù)的回歸分析
　　12.2 概率單位分析
　　12.3 壽命數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)曲線(xiàn)分析
　　12.4 壽命數(shù)據(jù)的保證分析
第3篇 時(shí)間序列分析
　第13章 時(shí)間序列分析概念
　　13.1 時(shí)間序列分析基本概念
　　13.2 趨勢(shì)分析
　　13.3 分解模型
　第14章 時(shí)間序列光滑化方法
　　14.1 移動(dòng)平均光滑法
　　14.2 單參數(shù)指數(shù)移動(dòng)平均
　　14.3 雙參數(shù)指數(shù)移動(dòng)平均
　　14.4 Winters方法
　第15章 ARIMA模型
　　15.1 自相關(guān)函數(shù)與偏自相關(guān)函數(shù)
　　15.2 AR(p)模型
　　15.3 MA(q)模型
　　15.4 ARMA(p,q)模型
　　15.5 ARIMA(p,d,q)模型
　　15.6 多元時(shí)間序列分析初步
　　15.7 時(shí)間序列分析在控制圖中的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)