基于高分辨率遙感影像的水土保持生態(tài)建設(shè)監(jiān)測(cè)方法研究

　　水土保持是解決河流泥沙、改善流域生態(tài)環(huán)境、維持河流健康生命的關(guān)鍵措施之一。近年來，我國(guó)在黃土高原地區(qū)開展的水土保持生態(tài)建設(shè)實(shí)踐證明，治理成效十分明顯。對(duì)治理區(qū)監(jiān)測(cè)是進(jìn)行水土保持生態(tài)建設(shè)決策、管理、評(píng)價(jià)各個(gè)環(huán)節(jié)的重要依據(jù)，但目前水土保持生態(tài)建設(shè)監(jiān)測(cè)工作仍依賴于人工調(diào)查、統(tǒng)計(jì)上報(bào)等常規(guī)方法，受監(jiān)測(cè)方法和人為因素影響嚴(yán)重，耗時(shí)長(zhǎng)，費(fèi)用高，誤差大。本書以伊洛河下游黃土丘陵區(qū)為研究樣區(qū)，開展基于高分辨率遙感影像的水土保持生態(tài)建設(shè)監(jiān)測(cè)方法研究。在對(duì)研究樣區(qū)水土保持生態(tài)建設(shè)情況和監(jiān)測(cè)尺度及監(jiān)測(cè)指標(biāo)分析的基礎(chǔ)上，選擇1m分辨率的IKONOS影像和2.5 m分辨率的SPOT5影像為監(jiān)測(cè)遙感數(shù)據(jù)源；采用“RPC模型+GCP優(yōu)化”方法進(jìn)行高分辨率遙感影像正射糾正；用主成分分析法進(jìn)行遙感影像全色波段與多光譜圖像融合；用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)進(jìn)行高分辨率遙感影像監(jiān)督分類模板定義研究；用不同大小的聚類處理參數(shù)并在研究水土保持生態(tài)建設(shè)措施的空間特征和影像特征的基礎(chǔ)上，確定提取水土保持生態(tài)建設(shè)信息的最小圖斑參數(shù)值；最后用全數(shù)字人機(jī)交互解譯和監(jiān)督分類提取研究樣區(qū)水土保持生態(tài)建設(shè)信息，并結(jié)合GPS現(xiàn)場(chǎng)驗(yàn)證和工程監(jiān)理成果對(duì)監(jiān)測(cè)結(jié)果進(jìn)行分析評(píng)價(jià)。

暫缺《基于高分辨率遙感影像的水土保持生態(tài)建設(shè)監(jiān)測(cè)方法研究》作者簡(jiǎn)介