123,123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本著作討論互聯(lián)網(wǎng)流的測(cè)量相關(guān)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)流行為的實(shí)時(shí)檢測(cè)和分析，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)流的近似測(cè)量技術(shù)研究和流量行為分析。本著作是作者在互聯(lián)網(wǎng)流量測(cè)量領(lǐng)域長(zhǎng)期的研究工作總結(jié)，也是作者承擔(dān)國(guó)家各類(lèi)科研項(xiàng)目的研究成果總結(jié)。本著作的出版對(duì)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的研究具有重要的基礎(chǔ)性貢獻(xiàn)。本著作分為四個(gè)部分：互聯(lián)網(wǎng)流測(cè)量技術(shù)基礎(chǔ)、抽樣測(cè)量技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)流測(cè)度行為規(guī)律、互聯(lián)網(wǎng)流測(cè)量系統(tǒng)。測(cè)量技術(shù)基礎(chǔ)分兩章介紹互聯(lián)網(wǎng)流測(cè)量的相關(guān)研究狀況和流測(cè)量研究中所涉及的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論。抽樣測(cè)量技術(shù)分別在第3章至第6章進(jìn)行討論，涉及內(nèi)容為：基于分組標(biāo)識(shí)的抽樣測(cè)量模型、基于互聯(lián)網(wǎng)流的哈希算法、互聯(lián)網(wǎng)流長(zhǎng)度估計(jì)方法、自適應(yīng)超流檢測(cè)方法等4個(gè)部分?；ヂ?lián)網(wǎng)流測(cè)度行為規(guī)律研究?jī)?nèi)容分別在第7章至第13章進(jìn)行討論，涉及內(nèi)容為：網(wǎng)絡(luò)行為測(cè)度、互聯(lián)網(wǎng)流量統(tǒng)計(jì)行為、網(wǎng)絡(luò)流流長(zhǎng)度分布分析、網(wǎng)絡(luò)流流速特征分析、網(wǎng)絡(luò)流流速和到達(dá)行為分析與模型、網(wǎng)絡(luò)流量行為分析模型、TCP宏觀平衡性分析等7個(gè)部分?；ヂ?lián)網(wǎng)流測(cè)量系統(tǒng)包括高速網(wǎng)絡(luò)報(bào)文測(cè)量器、高速網(wǎng)絡(luò)流量測(cè)量平臺(tái)等。本著作適合作為網(wǎng)絡(luò)測(cè)量、網(wǎng)絡(luò)行為學(xué)、網(wǎng)絡(luò)安全、網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)相關(guān)研究人員的參考用書(shū)，也可作為網(wǎng)絡(luò)測(cè)量相關(guān)課程的教材。

作者簡(jiǎn)介

　　程光，安徽黃山人，東南大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院副教授，碩士生導(dǎo)師。2003年3月東南大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專(zhuān)業(yè)博士畢業(yè)，2006—2007在美國(guó)佐治亞理工大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院進(jìn)行博士后研究。研究領(lǐng)域主要涉及：網(wǎng)絡(luò)測(cè)量、流量模型、流量行為分析、網(wǎng)絡(luò)安全、抽樣技術(shù)等。先后負(fù)責(zé)、參加國(guó)家973項(xiàng)目、863項(xiàng)目、國(guó)家科技支撐計(jì)劃、國(guó)家自然基金項(xiàng)目、教育部重點(diǎn)基礎(chǔ)研究項(xiàng)目、江蘇省自然基礎(chǔ)科學(xué)研究等10多項(xiàng)縱向課題研究。近年來(lái)在國(guó)內(nèi)外期刊及會(huì)議上發(fā)表論文50余篇，其中SCI、EI、ISTP等三大檢索30篇。獲得項(xiàng)目鑒定1項(xiàng)，軟件注冊(cè)2項(xiàng)，專(zhuān)利申請(qǐng)5項(xiàng)，授權(quán)專(zhuān)利1項(xiàng)。撰寫(xiě)教材3部，其中一部為“國(guó)家十一五”規(guī)劃教材。2004年獲得“華英青年學(xué)者”稱(chēng)號(hào)，2006年獲得“東南大學(xué)優(yōu)秀青年教師教學(xué)科研資助計(jì)劃”支持。龔儉，現(xiàn)任東南大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師；中國(guó)教育和科研計(jì)算機(jī)網(wǎng)CERNET專(zhuān)家委員會(huì)委員；教育部現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育專(zhuān)家委員會(huì)委員；CERNET華東（北）地區(qū)網(wǎng)絡(luò)中心主任，江蘇省計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主仟，IEEE會(huì)員，中國(guó)電子學(xué)會(huì)和中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員，江蘇省互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)副理事長(zhǎng)。20世紀(jì)80年代中期開(kāi)始從事計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)方面的教學(xué)與科研工作，涉及的研究領(lǐng)域包括開(kāi)放系統(tǒng)百連理論及其應(yīng)用、開(kāi)放分布式處理理論及其應(yīng)用、計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)工程、網(wǎng)絡(luò)管琿和網(wǎng)絡(luò)安全等方面。1994年起參加中國(guó)教育和科研計(jì)算機(jī)網(wǎng)CERNET的建設(shè)與管琿，1995年起主持江蘇省教育和科研計(jì)算機(jī)網(wǎng)JSERNET的建設(shè)與管理。在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)刊物和學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文100余篇，編著出版教材2部；主持承擔(dān)國(guó)家和省部級(jí)科研項(xiàng)目10余項(xiàng)，取得利技成果鑒定11項(xiàng)：獲國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)2項(xiàng)，國(guó)?？萍歼M(jìn)步三等獎(jiǎng)1項(xiàng)，省部級(jí)科技進(jìn)步一一等獎(jiǎng)4項(xiàng)，省部級(jí)科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)3項(xiàng)，省部級(jí)優(yōu)秀教材一等獎(jiǎng)1項(xiàng)，全國(guó)普通高校優(yōu)秀教材二等獎(jiǎng)1項(xiàng)。1 998年被遴選為江蘇省“333工程”第二層次培養(yǎng)對(duì)象，1 999年獲政府特殊津貼，2002年被遴選為江蘇省“333工程”第一層次培養(yǎng)對(duì)象。

圖書(shū)目錄

1 互聯(lián)網(wǎng)流測(cè)量概述
1.1 流量測(cè)量的必要性
1.2 網(wǎng)絡(luò)測(cè)量技術(shù)
1.2.1 主動(dòng)測(cè)量技術(shù)
1.2.2 被動(dòng)測(cè)量技術(shù)
1.2.3 測(cè)量體系結(jié)構(gòu)
1.2.4 抽樣測(cè)量技術(shù)
1.3 互聯(lián)網(wǎng)流測(cè)量技術(shù)
1.3.1 互聯(lián)網(wǎng)流的定義
1.3.2 IP流特性描述
1.3.3 IP流測(cè)量研究
1.3.4 IP流特性研究
1.4 流量統(tǒng)計(jì)行為的研究
1.4.1 統(tǒng)計(jì)行為研究狀況
1.4.2 流量自相似模型
1.4.3 網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)模型
參考文獻(xiàn)
2 測(cè)量統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
2.1 抽樣理論
2.1.1 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣
2.1.2 樣本容量確定
2.1.3 分層抽樣
2.1.4 整群抽樣
2.2 概率論
2.2.1 概率空間
2.2.2 條件概率
2.2.3 大數(shù)定理和中心極限定理
2.3 估計(jì)理論
2.3.1 回歸系統(tǒng)的最小二乘估計(jì)
2.3.2 極大似然估計(jì)
2.3.3 EM算法
2.4 研究結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
3 基于分組標(biāo)識(shí)的抽樣測(cè)量模型
3.1 引言
3.1.1 問(wèn)題提出
3.1.2 相關(guān)研究
3.1.3 研究難點(diǎn)
3.2 抽樣模型概念
3.2.1 概念定義
3.2.2 抽樣測(cè)量模型
3.3 流量比特隨機(jī)性分析
3.3.1 IP報(bào)頭位熵分析
3.3.2 位流熵分析
3.4 測(cè)量樣本隨機(jī)性分析
3.4.1 抽樣模型隨機(jī)性分析
3.4.2 抽樣樣本統(tǒng)計(jì)屬性分析
3.4.3 不同測(cè)量點(diǎn)的標(biāo)識(shí)字段隨機(jī)性比較
3.5 基于標(biāo)識(shí)字段的多掩碼抽樣算法
3.5.1 標(biāo)識(shí)字段屬性分析
3.5.2 模型描述
3.5.3 抽樣算法
3.5.4 改進(jìn)算法
3.6 基于標(biāo)識(shí)字段的抽樣算法性能比較
3.6.1 基于標(biāo)識(shí)字段的其他算法
3.6.2 性能比較
3.6.3 改進(jìn)抽樣算法和隨機(jī)算法的比較
3.7 誤差修正
3.7.1 標(biāo)識(shí)0的誤差修正算法
3.7.2 標(biāo)識(shí)0抽樣比率預(yù)測(cè)模型
3.8 研究結(jié)論和展望
參考文獻(xiàn)
4 基于互聯(lián)網(wǎng)流的哈希算法
4.1 引言
4.2 測(cè)度定義
4.2.1 隨機(jī)性
4.2.2 均勻性
4.2.3 沖突性
4.2.4 活躍流評(píng)估
4.2.5 計(jì)算速度
4.3 比特隨機(jī)運(yùn)算的分析
4.3.1 二元比特運(yùn)算分析
4.3.2 異或運(yùn)算分析
4.3.3 位移運(yùn)算分析
4.4 臺(tái)希算法
4.4.1 異或位移哈希算法
4.4.2 IPSX哈希算法
4.4.3 CRC32臺(tái)希算法
4.4.4 Bob哈希算法
4.4.5 MD5哈希算法
4.5 哈希算法比較分析
4.5.1 隨機(jī)性比較
4.5.2 卡方檢驗(yàn)
4.5.3 沖突率的比較
4.5.4 活躍流評(píng)估
4.5.5 速度比較
4.6 研究結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
5 互聯(lián)網(wǎng)流長(zhǎng)度估計(jì)方法
5.1 引言
5.1.1 問(wèn)題提出
5.1.2 相關(guān)研究
5.1.3 研究難點(diǎn)
5.2 基于概率模型的流長(zhǎng)度估計(jì)
5.2.1 原始流長(zhǎng)度分布概率模型
5.2.2 最大概率法估計(jì)模型
5.2.3 不同分布估計(jì)的比較
5.3 流長(zhǎng)度分布估計(jì)
5.3.1 流分類(lèi)
5.3.2 長(zhǎng)流估計(jì)
5.3.3 短流估計(jì)
5.4 實(shí)驗(yàn)分析
5.5 研究結(jié)論和展望
參考文獻(xiàn)
6 自適應(yīng)超點(diǎn)檢測(cè)方法
6.1 引言
6.2 相關(guān)研究
6.3 自適應(yīng)超點(diǎn)檢測(cè)算法
6.3.1 算法概述
6.3.2 更新過(guò)程
6.3.3 自適應(yīng)過(guò)程
6.4 算法空間分析
6.4.1 Bitmap內(nèi)存空間
6.4.2 IP哈希鏈表內(nèi)存空間
6.5 SDAS算法實(shí)驗(yàn)分析
6.5.1 實(shí)驗(yàn)說(shuō)明
6.5.2 算法性能比較
6.5.3 自適應(yīng)超點(diǎn)檢測(cè)算法性能分析
6.6 研究結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
7 流量行為測(cè)度研究
7.1 引言
7.2 流量行為屬性
7.2.1 流量統(tǒng)計(jì)屬性
7.2.2 端至端性能屬性
7.3 總體目標(biāo)量函數(shù)
7.4 統(tǒng)計(jì)分布函數(shù)
7.4.1 流量總體和樣本
7.4.2 流量數(shù)據(jù)分組
7.4.3 統(tǒng)計(jì)測(cè)度函數(shù)
7.5 網(wǎng)給行為測(cè)度形式化定義
7.6 研究結(jié)論與展望
8 高速網(wǎng)絡(luò)流量統(tǒng)計(jì)行為研究
9 互聯(lián)網(wǎng)流長(zhǎng)度分布分析
10 IP流流速特征分析
11 IP流到達(dá)相關(guān)特征及模型
12 網(wǎng)絡(luò)流量行為分析模型
13 TCP宏觀平衡性分析
14 高速網(wǎng)絡(luò)報(bào)文測(cè)量器
15 高速網(wǎng)絡(luò)流量測(cè)量平臺(tái)