圖像配準技術及其MATLAB編程實現(xiàn)

第1章 緒論
　1.1 圖像配準原理
　1.2 圖像配準的基本框架
　1.3 配準方法分類
　1.4 常用的圖像配準技術
　1.5 圖像配準與融合的意義
　1.6 圖像配準與融合技術的應用
第2章 數(shù)字圖像
　2.1 X線影像
　2.2 CT影像
　2.3 MRI檢查技術
　2.4 SPECT成像
　2.5 PET成像
　2.6 超聲成像
　2.7 SPOT影像
第3章 特征空間
　3.1 點檢測
　3.2 線檢測
　3.3 Hough變換
　3.4 邊緣檢測
第4章 搜索空間
　4.1 平移變換
　4.2 旋轉(zhuǎn)變換
　4.3 縮放變換
　4.4 綜合變換
第5章 灰度級插值技術
　5.1 最近鄰插值法
　5.2 雙線性插值法
　5.3 立方卷積插值法
　5.4 PV插值法
第6章 搜索策略
　6.1 一維搜索算法
　6.2 Powell算法
　6.3 遺傳算法
　6.4 蟻群算法
第7章 相似性度量
　7.1 最大互信息測度
　7.2 AM測度
第8章 圖像配準實例
　8.1 配準算法
　8.2 Matlab編程實現(xiàn)
　8.3 程序運行界面及結果
附錄A 本書使用的工具箱函數(shù)
附錄B Matlab 7.0圖像處理工具箱函數(shù)
參考文獻