信息檢索可視化

譯者序
中文版的前言
序
前言
第1章 信息檢索與可視化
1.1 可視化
1.1.1 定義
1.1.2 科學(xué)可視化和信息可視化
1.2 信息檢索
1.2.1 瀏覽與提問(wèn)搜索
1.2.2 微觀信息與宏觀信息
1.2.3 信息空間的空間特性
1.2.4 瀏覽的空間特性
1.3 可視化的感知與認(rèn)知
1.3.1 感知
1.3.2 認(rèn)知
1.4 信息檢索的可視化
1.4.1 基本原理
1.4.2 三種信息檢索可視化模式
1.4.3 建立一個(gè)信息檢索可視化模型
1.5 小結(jié)
第2章 信息檢索基礎(chǔ)
2.1 向量空間模型
2.2 詞語(yǔ)加權(quán)法
2.2.1 停用詞
2.2.2 逆文獻(xiàn)頻率
2.2.3 薩爾頓詞語(yǔ)加權(quán)法
2.2.4 另一個(gè)詞語(yǔ)加權(quán)法
2.2.5 概率詞語(yǔ)加權(quán)法
2.3 相似性方法
2.3.1 內(nèi)積相似性方法
2.3.2 戴斯系數(shù)法
2.3.3 加卡德相似性方法
2.3.4 重合系數(shù)相似性方法
2.3.5 余弦相似法
2.3.6 距離相似法
2.3.7 集成角度-距離相似性方法
2.3.8 皮爾森參數(shù)γ相關(guān)性法
2.4 信息檢索（評(píng)價(jià)）模型
2.4.1 基于方向的檢索（評(píng)價(jià)）模型
2.4.2 基于距離的檢索（評(píng)價(jià)）模型
2.4.3 橢圓檢索（評(píng)價(jià)）模型
2.4.4 合取檢索（評(píng)價(jià)）模型
2.4.5 析取檢索模型
2.4.6 卡斯尼橢圓檢索（評(píng)價(jià)）模型
2.5 聚類(lèi)算法
2.5.1 非分級(jí)聚類(lèi)算法
2.5.2 分級(jí)聚類(lèi)算法
2.6 檢索結(jié)果評(píng)價(jià)
2.7 小結(jié)
第3章 多重參考點(diǎn)可視化模型
3.1 多重參考點(diǎn)
3.2 多重固定參考點(diǎn)模型
3.3 可移動(dòng)多重參考點(diǎn)模型
3.3.1 原始VIBE算法描述
3.3.2 關(guān)于模型的討論
3.4 自動(dòng)旋轉(zhuǎn)參考點(diǎn)模型
3.4.1 視覺(jué)空間的定義
3.4.2 參考點(diǎn)的旋轉(zhuǎn)
3.5 信息檢索的含義
3.6 小結(jié)
第4章 基于歐幾里得空間特征的可視化模型
4.1 歐幾里得空間及其特征
4.2 信息檢索評(píng)價(jià)模型介紹
4.3 基于距離-角度的可視化模型
4.3.1 視覺(jué)空間（visual space）的定義
4.3.2 信息檢索評(píng)價(jià)模型的可視化
4.4 基于角度-角度的可視化模型
4.4.1 視覺(jué)空間的定義
4.4.2 信息檢索評(píng)價(jià)模型的可視化
4.5 基于距離-距離的可視化模型
4.5.1 視覺(jué)空間的定義
4.5.2 信息檢索評(píng)價(jià)模型的可視化
4.6 小結(jié)
第5章 Kohonen自組織圖——一種人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹
5.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義
5.1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和特性
5.2 Kohonen自組織圖
5.2.1 Kohonen自組織圖結(jié)構(gòu)
5.2.2 SOM算法的學(xué)習(xí)過(guò)程
5.2.3 特征圖標(biāo)識(shí)
5.2.4 SOM算法描述
5.3 SOM于信息檢索領(lǐng)域的意義
5.4 小結(jié)
第6章 探路者關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)
6.1 探路者關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的特性／性能和描述
6.1.1 探路者關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的定義及說(shuō)明
6.1.2 算法的描述
6.1.3 圖布局法
6.2 信息檢索的含義
6.2.1 作者同被引分析
6.2.2 語(yǔ)詞關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)
6.2.3 Hyperlink超級(jí)鏈接
6.2.4 探路者關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的搜索
6.3 小結(jié)
第7章 多維尺度法
7.1 多維尺度法簡(jiǎn)介
7.1.1 經(jīng)典MDS算法
7.1.2 非計(jì)量MDS
7.1.3 計(jì)量MDS
7.2 MDS技術(shù)對(duì)信息檢索的啟示
7.2.1 顯示對(duì)象和對(duì)象之間的距離的定義
7.2.2 MDS顯示空間的開(kāi)發(fā)
7.2.3 討論
7.3 小結(jié)
第8章 因特網(wǎng)的信息可視化
8.1 引言
8.1.1 因特網(wǎng)的特征
8.1.2 因特網(wǎng)的信息組織和顯示的方法
8.1.3 因特網(wǎng)信息的利用
8.1.4 因特網(wǎng)的挑戰(zhàn)
8.2 因特網(wǎng)的信息可視化
8.2.1 因特網(wǎng)信息結(jié)構(gòu)的可視化
8.2.2 因特網(wǎng)信息查詢(xún)的可視化
8.2.3 網(wǎng)絡(luò)交通流量的可視化
8.2.4 聯(lián)機(jī)討論歷史記錄的可視化
8.3 小結(jié)
第9章 信息可視化中的歧義性
9.1 信息可視化的歧義性及其影響
9.1.1 信息可視化中歧義性的原因
9.1.2 歧義信息可視化的影響
9.2 信息檢索可視化模型中的歧義性分析
9.2.1 歐幾里得空間特征為基礎(chǔ)的信息模型的歧義性
9.2.2 基于多參考點(diǎn)的信息可視化模型中的歧義性
9.2.3 探路者網(wǎng)絡(luò)中的歧義性
9.2.4 SOM中的歧義化
9.2.5 多維排列的歧義化
9.3 小結(jié)
第10章 隱喻在信息可視化中的意義
10.1 隱喻的定義、基本要素和特征
10.2 隱喻的認(rèn)知基礎(chǔ)
10.3 心智模型、隱喻和人機(jī)交互
10.3.1 人機(jī)交互中的隱喻
10.3.2 心智模型
10.3.3 HCI中的心智模型
10.4 信息可視化檢索中的隱喻
10.4.1 使用隱喻的基本原理
10.4.2 隱喻性信息檢索可視化環(huán)境
10.5 隱喻應(yīng)用的步驟和原則
10.5.1 隱喻應(yīng)用的步驟
10.5.2 設(shè)計(jì)良好的隱喻視覺(jué)信息檢索環(huán)境的建議
10.6 小結(jié)
第11章 信息檢索可視化的基準(zhǔn)和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
11.1 信息檢索可視化的評(píng)價(jià)
11.2 基準(zhǔn)和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
11.2.1 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的影響因素
11.2.2 開(kāi)發(fā)評(píng)價(jià)基準(zhǔn)的原則
11.2.3 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的四種類(lèi)型
11.2.4 基準(zhǔn)的描述
11.3 小結(jié)
第12章 后記
12.1 簡(jiǎn)介
12.2 各種可視化模型的比較
12.3 問(wèn)題
12.4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
中英文術(shù)語(yǔ)對(duì)照表