生物統(tǒng)計(jì)學(xué)

第1章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集與整理
　§1.1 總體與樣本
　§1.2 數(shù)據(jù)類型及頻數(shù)（率）分布
　§1.3 樣本的幾個(gè)特征數(shù)
　習(xí)題
第2章 概率和概率分布
　§2.1 概率的基本概念
　§2.2 概率分布
　§2.3 總體特征數(shù)
　習(xí)題
第3章 幾種常見的概率分布律
　§3.1 二項(xiàng)分布
　§3.2 泊松分布
　§3.3 另外幾種離散型概率分布
　§3.4 正態(tài)分布
　§3.5 另外幾種連續(xù)型概率分布
　§3.6 中心極限定理
　習(xí)題
第4章 抽樣分布
　§4.1 從一個(gè)正態(tài)總體中抽取的樣本統(tǒng)計(jì)量的分布
　§4.2 從兩個(gè)正態(tài)總體中抽取的樣本統(tǒng)計(jì)量的分布
　習(xí)題
第5章 統(tǒng)計(jì)推斷
　§5.1 單個(gè)樣本的統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)
　§5.2 兩個(gè)樣本的差異顯著性檢驗(yàn)
　習(xí)題
第6章 參數(shù)估計(jì)
　§6.1 點(diǎn)估計(jì)
　§6.2 區(qū)間估計(jì)
　習(xí)題
第7章 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
　§7.1 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)的一般原理
　§7.2 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
　§7.3 獨(dú)立性檢驗(yàn)
　習(xí)題
第8章 單因素方差分析
　§8.1 方差分析的基本原理
　§8.2 固定效應(yīng)模型
　§8.3 隨機(jī)效應(yīng)模型
　§8.4 多重比較
　§8.5 方差分析應(yīng)具備的條件
　習(xí)題
第9章 兩因素及多因素方差分析
　§9.1 兩因素方差分析中的一些基本概念
　§9.2 固定模型
　§9.3 隨機(jī)模型
　§9.4 混合模型
　§9.5 兩個(gè)以上因素的方差分析
　§9.6 缺失數(shù)據(jù)的估計(jì)
　§9.7 變換
　習(xí)題
第10章 一元回歸及簡單相關(guān)分析
　§10.1 回歸與相關(guān)的基本概念
　§10.2 一元線性回歸方程
　§10.3 一元線性回歸的檢驗(yàn)
　§10.4 一元非線性回歸
　§10.5 相關(guān)
　習(xí)題
第11章 多元回歸及復(fù)相關(guān)分析
　§11.1 多元線性回歸方程
　§11.2 復(fù)相關(guān)分析
　§11.3 逐步回歸分析
　習(xí)題
第12章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
　§12.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則
　§12.2 實(shí)驗(yàn)計(jì)劃書的編制
　§12.3 簡單實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
　§12.4 單因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
　§12.5 兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
　§12.6 正交設(shè)計(jì)
　習(xí)題
附表
參考文獻(xiàn)
參考書目
索引