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應(yīng)用宏觀經(jīng)濟(jì)研究方法(引進(jìn)版)

應(yīng)用宏觀經(jīng)濟(jì)研究方法(引進(jìn)版)

定 價(jià):¥55.00

作 者: (意)卡納瓦 著,周建 譯
出版社: 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社
叢編項(xiàng): 漢譯經(jīng)濟(jì)學(xué)文庫(kù)
標(biāo) 簽: 宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)

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ISBN: 9787564204815 出版時(shí)間: 2009-07-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 406 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書(shū)有著與其他類(lèi)似相關(guān)書(shū)籍不同的四大特色:1.本書(shū)內(nèi)容全面。20世紀(jì)70年代應(yīng)用于宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的最重要的分析方法在本書(shū)中都有所體現(xiàn)和涉獵,具體包括:動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡模型、向量自回歸方法、廣義矩估計(jì)法、廣義模擬方法、校準(zhǔn)法、動(dòng)態(tài)宏觀面板方法、貝葉嘶結(jié)構(gòu)向量自回歸方法等。這些方法和模型無(wú)論是在一般的宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)分析中,還是在專(zhuān)門(mén)的計(jì)量濟(jì)學(xué)研究中都占據(jù)著非常重要的位置,只不過(guò)它們?cè)诓煌难芯矿w系中側(cè)重點(diǎn)不同,有所差異而已。在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域中,以上方法更多偏向于理論研究和方法本身的分析;而在宏觀經(jīng)濟(jì)研究中,它們則更多偏向于實(shí)踐應(yīng)用。當(dāng)然,無(wú)論什么體系,本書(shū)都從應(yīng)用分析的角度把它們包含。2.本書(shū)內(nèi)容前沿。本書(shū)涉及的所有方法都是20世紀(jì)70年代以來(lái)新近發(fā)展的領(lǐng)域,有的方法在現(xiàn)代宏觀經(jīng)濟(jì)研究和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析中都已高頻率地被多次使用,例如,動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡模型、向量自回歸方法、校準(zhǔn)法等;但是,還有類(lèi)似于動(dòng)態(tài)宏觀面板方法、貝葉斯結(jié)構(gòu)向量自回歸方法等眾多學(xué)術(shù)前沿領(lǐng)域,雖然它們的理論研究也在進(jìn)一步推進(jìn)和發(fā)展之中,但是本書(shū)把它們作為非常重要的內(nèi)容也都進(jìn)行詳細(xì)講解。科學(xué)使用這些方法無(wú)疑將顯著地提高我國(guó)現(xiàn)代宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的整體研究水平和能力,由此也能夠?yàn)楦由钊敕治鲈絹?lái)越復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題提供新穎的研究手段和途徑。因此,這些前沿方法內(nèi)容的介紹為現(xiàn)代宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究注了新鮮血液和活力。研究者們?cè)谑褂眠@些分析方法的過(guò)程中,也容易產(chǎn)生新的靈感和研究成果。3.本書(shū)應(yīng)用性強(qiáng)。在本書(shū)中,所有的方法都是以應(yīng)用分析和政策研究為主,并不過(guò)重地去討論方法本身及其性質(zhì)問(wèn)題,這對(duì)于做實(shí)證研究和經(jīng)驗(yàn)分析的學(xué)者來(lái)講,具有極其重要的現(xiàn)實(shí)意義。當(dāng)然,方法本身更需要長(zhǎng)時(shí)間地進(jìn)行深入研究,只有這樣,才可能使我們的應(yīng)用分析有所依靠。方法的研究需要靠計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家去推動(dòng),而應(yīng)用者則更應(yīng)關(guān)心如何將這些方法“用得好”、“用得巧”、“用得妙”。隨著自21世紀(jì)以來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究現(xiàn)代化的深入推進(jìn),大多數(shù)國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)學(xué)家都有一致共識(shí)——不懂分析方法的經(jīng)濟(jì)學(xué)研究范式會(huì)越來(lái)越多地受到各種限制,而采用科學(xué)的研究方法和規(guī)范的分析模式來(lái)研究經(jīng)濟(jì)問(wèn)題已經(jīng)成為主流趨勢(shì)。以上共識(shí)已是無(wú)須爭(zhēng)論的話(huà)題,因?yàn)樵诮?jīng)濟(jì)全球化的今天,各種經(jīng)濟(jì)問(wèn)題錯(cuò)綜復(fù)雜,相互影響,如果沒(méi)有科學(xué)的方法進(jìn)行系統(tǒng)分析,很難想象僅靠一個(gè)人的思辨能力能夠做出更加符合現(xiàn)實(shí)價(jià)值的前瞻性成果。本書(shū)所涉獵的方法都從應(yīng)用角度出發(fā),集中于討論如何解決和研究現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,毫無(wú)疑問(wèn),這對(duì)于數(shù)理基礎(chǔ)不強(qiáng)的研究者們來(lái)講大有裨益,他們可以通過(guò)本書(shū)的應(yīng)用舉例和分析過(guò)程,將已有方法“移植”到自己所要研究的問(wèn)題中去,為真正深入分析經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)理基礎(chǔ)。當(dāng)然,在“移植”過(guò)程中不能簡(jiǎn)單地照搬照用,而更應(yīng)當(dāng)注重科學(xué)合理性。4.本書(shū)案例分析新穎,富有深刻的經(jīng)濟(jì)理論指導(dǎo)和現(xiàn)實(shí)應(yīng)用價(jià)值。本書(shū)中使用了大量的實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題案例,詳細(xì)充分地采用現(xiàn)代方法對(duì)其進(jìn)行細(xì)致剖析,這些案例普遍基于世界各國(guó)的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)而提出,無(wú)論是從理論層次分析上,還是從應(yīng)政策研究上,均具有顯著的學(xué)術(shù)意義和重要的研究?jī)r(jià)值。讀者完全可以通過(guò)本書(shū)中的案例分析而受到較大的啟發(fā),甚至也可以直接選取這些重要的相關(guān)問(wèn)題做進(jìn)一步深入研究。因此,本書(shū)拓寬了已有經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的研究范圍,為進(jìn)一步加強(qiáng)和提高現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和應(yīng)用研究水平,提供了更加廣闊的分析思路和方法。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《應(yīng)用宏觀經(jīng)濟(jì)研究方法(引進(jìn)版)》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

譯者序
序言
1 準(zhǔn)備知識(shí)
1.1 隨機(jī)過(guò)程
1.2 收斂的概念
1.3 時(shí)間序列概念
1.4 大數(shù)定理
1.5 中心極限定理
1.6 譜分析的元素
2 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡模型的解答和模擬
2.1 一些有用的模型
2.2 近似方法
3 提取和測(cè)量周期性信息
3.1 統(tǒng)計(jì)分解
3.2 混合分解
3.3 經(jīng)濟(jì)分解
3.4 時(shí)間總體和周期
3.5 收集周期性信息
4 向量自回歸模型
4.1 沃爾定理
4.2 模型設(shè)定
4.3 矩和VAR(q)的參數(shù)估計(jì)
4.4 報(bào)告VAR結(jié)果
4.5 識(shí)別
4.6 相關(guān)問(wèn)題
4.7 驗(yàn)證含有VAR的DSGE模型
5 GMM和模擬估計(jì)量
5.1 廣義矩估計(jì)和其他標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)量
5.2 線(xiàn)性模型中的IV估計(jì)
5.3 GMM估計(jì):概述
5.4 DSGE模型的GMM估計(jì)
5.5 模擬估計(jì)量
6 似然法
6.1 卡爾曼濾波
6.2 似然函數(shù)的預(yù)測(cè)誤差分解
6.3 數(shù)字技巧
6.4 DSGE模型的ML估計(jì)
6.5 兩個(gè)例子
7 校準(zhǔn)
7.1 定義
7.2 公認(rèn)的部分
7.3 選擇參數(shù)和隨機(jī)過(guò)程
7.4 模型評(píng)價(jià)
7.5 測(cè)量的靈敏度
7.6 儲(chǔ)蓄、投資和減稅:一個(gè)例子
8 動(dòng)態(tài)宏觀面板
8.1 從經(jīng)濟(jì)理論到動(dòng)態(tài)面板
8.2 同質(zhì)性動(dòng)態(tài)面板
8.3 動(dòng)態(tài)異質(zhì)性
8.4 是否需要混合數(shù)據(jù)?
8.5 貨幣是超中性的嗎?
9 貝葉斯方法介紹
9.1 預(yù)備知識(shí)
9.2 決策理論
9.3 推斷
9.4 分層和實(shí)證貝葉斯模型
9.5 后驗(yàn)?zāi)M器
9.6 穩(wěn)健性
9.7 估計(jì)西班牙規(guī)模報(bào)酬
10 貝葉斯向量自回歸
10.1 m個(gè)變量的VAR(q)的似然函數(shù)
10.2 VAR的先驗(yàn)
10.3 結(jié)構(gòu)性BVAR
10.4 時(shí)間上系數(shù)可變的BVAR
10.5 面板數(shù)據(jù)的VAR模型
11 貝葉斯時(shí)間序列和DSGE模型
11.1 因子模型
11.2 隨機(jī)擾動(dòng)模型
11.3 馬爾科夫轉(zhuǎn)換模型
11.4 貝葉斯DSGE模型
附錄 統(tǒng)計(jì)分布
參考文獻(xiàn)

本目錄推薦

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