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內容簡介

　　《數學建模競賽輔導教程》是為幫助各類本?？圃盒５拇髮W生參加全國大學生數學建模競賽而編著的培訓用書，是作者在使用多年的培訓講義基礎上修訂而成。內容包括：數學建模概述；預測類數學模型；評價類數學模型；優(yōu)化類數學模型；方程類數學模型；概率類數學模型；多元統(tǒng)計分析模型以及如何準備全國大學生數學建模競賽。它對以往在全國大學生數學建模競賽以及其他數學建模競賽中出現(xiàn)過的主要數學模型進行了歸納總結。貫穿《數學建模競賽輔導教程》的理念是充分體現(xiàn)從“學會”到“會學”的學習過程。各章以涉及的數學方法作為主線進行編排，每一章討論一種類型的模型。一般先簡單介紹這一章所涉及數學方法的基本思想，以應用為原則，不做過多的理論闡述，然后通過各種例子介紹該數學方法的使用，所采用的例子大部分來自各種形式的數學建模競賽。當然一篇完整的競賽論文不僅僅只是一種數學方法的使用，所以在《數學建模競賽輔導教程》中一般只是給出該例子的解題思路，它往往也只是一個賽題的部分解，只涉及和這一數學方法相關的內容。而一篇優(yōu)秀的競賽論文往往是多種數學方法以及各種工具的綜合運用，它是一個團隊綜合能力的具體展示。

作者簡介

暫缺《數學建模競賽輔導教程》作者簡介

圖書目錄

第1章數學建模概述
　1.1 出入門徑——認識數學模型與數學建模
　1.2 數學模型的分類以及建立模型的一般步驟
　1.3 走人數學建模競賽的世界
　1.4 關于本書的說明
第2章預測類數學模型
　2.1 數據擬合與插值
　2.2 多項式數據擬合
　2.3 非多項式數據擬合
　　2.3.1 Malthus擬合
　　2.3.2 Logistic擬合
　　2.3.3 一般形式的擬合實現(xiàn)方法
　2.4 Leslie矩陣模型
　2.5 灰色預測模型
　2.6 本章小結
　討論題
第3章評價類數學模型
　3.1 層次分析法
　　3.1.1 遞階層次結構的建立
　　3.1.2 構造兩兩比較判斷矩陣
　　3.1.3 單一準則下元素相對權重計算及一致性檢驗
　　3.1.4 一致性檢驗
　　3.1.5 計算各層元素對目標層的總排序權重
　3.2 灰色關聯(lián)分析體系
　3.3 DEA評價體系
　3.4 本章小結
　討論題
第4章優(yōu)化類數學模型
　4.1 LINDO／LINGO軟件基本介紹
　4.2 線性規(guī)劃模型
　4.3 非線性規(guī)劃模型
　4.4 整數規(guī)劃模型
　4.5 目標規(guī)劃模型
　4.6 動態(tài)規(guī)劃模型
　4.7 多目標規(guī)劃模型
　4.8 本章小結
　討論題
第5章方程類數學模型
　5.1 微分方程數學模型
　　5.1.1 傳染病傳播數學模型
　　5.1.2 種群競爭數學模型
　　5.1.3 房室微分方程模型
　　5.1.4 其他微分方程模型
　5.2 馬爾可夫模型
　5.3 本章小結
　討論題
第6章概率類數學模型
　6.1 隨機性問題轉化為確定性問題
　6.2 排隊論（生滅過程）的應用
　6.3 時間序列模型
　6.4 本章小結
　討論題
第7章多元統(tǒng)計分析模型
　7.1 聚類分析
　　7.1.1 距離和相似系數
　　7.1.2 八種系統(tǒng)聚類法
　　7.1.3 系統(tǒng)聚類法
　　7.1.4 系統(tǒng)聚類法SPSS實現(xiàn)過程
　7.2 判別分析
　　7.2.1 距離判別法
　　7.2.2 費歇（Fisher）判別法
　　7.2.3 貝葉斯（Baryas）判別法
　　7.2.4 判別法評價
　　7.2.5 判別分析SPSS實現(xiàn)過程
　7.3 相關分析
　7.4 回歸分析
　7.5 本章小結
　討論題
第8章如何準備全國大學生數學建模競賽
　8.1 如何組建優(yōu)秀數學建模隊伍
　8.2 如何準備全國大學生數學建模競賽
　8.3 如何科學選擇數學建模競賽賽題
　8.4 如何合理安排競賽過程中的時間
　8.5 如何合理排版數學建模論文
　8.6 數學建模競賽論文的評閱標準
參考文獻