金融數(shù)量分析：基于MATLAB編程

第1章 金融市場與金融產(chǎn)品1
1.1 金融市場1
1.1.1 貨幣市場2
1.1.2 資本市場2
1.1.3 商品市場3
1.2 金融機構3
1.2.1 存款性金融機構4
1.2.2 非存款性金融機構4
1.2.3 家庭或個人5
1.3 基礎金融工具6
1.3.1 原生金融工具6
1.3.2 衍生金融工具6
1.3.3 金融工具的基本特征6
1.4 金融產(chǎn)品7
1.5 金融產(chǎn)品風險8
第2章 數(shù)量分析的基本概念10
2.1 貨幣的時間價值10
2.1.1 貨幣時間價值的概念10
2.1.2 貨幣時間價值的計算10
2.1.3 固定現(xiàn)金流計算11
2.1.4 變化現(xiàn)金流計算13
2.1.5 年金現(xiàn)金流計算14
2.2 馬柯維茨均值方差模型15
2.2.1 模型理論15
2.2.2 收益與風險計算函數(shù)16
2.2.3 有效前沿計算函數(shù)17
2.2.4 約束條件下有效前沿20
2.3 投資組合績效22
2.3.1 夏普比率23
2.3.2 信息比率25
2.3.3 跟蹤誤差26
2.4 風險價值VaR26
2.4.1 VaR定義27
2.4.2 VaR計算27
2.5 期權定價29
2.5.1 布朗運動29
2.5.2 BS定價模型31
第3章 商業(yè)保險與按揭貸款的現(xiàn)金流分析33
3.1 商業(yè)按揭貸款分析33
3.1.1 按揭貸款還款方式33
3.1.2 等額還款模型與計算34
3.1.3 等額本金還款36
3.1.4 還款方式比較37
3.1.5 提前還款違約金估算38
3.2 商業(yè)養(yǎng)老保險分析39
3.2.1 商業(yè)養(yǎng)老保險案例39
3.2.2 產(chǎn)品結構分析40
3.2.3 現(xiàn)金流模型40
3.2.4 產(chǎn)品現(xiàn)金流情景分析41
3.2.5 保險支出現(xiàn)值函數(shù)41
3.2.6 保險收入現(xiàn)值函數(shù)42
3.2.7 案例數(shù)值分析43
3.2.8 案例分析結果44
第4章 股票掛鉤結構分析46
4.1 股票掛鉤產(chǎn)品的基本結構46
4.1.1 高息票據(jù)與保本票據(jù)46
4.1.2 產(chǎn)品構成要素說明47
4.1.3 產(chǎn)品的設計方法48
4.2 股票掛鉤產(chǎn)品案例分析50
4.2.1 產(chǎn)品定價分析50
4.2.2 產(chǎn)品案例要素說明50
4.2.3 保本票據(jù)定價與收益51
4.2.4 高息票據(jù)定價與收益55
4.3 分級型結構產(chǎn)品分析57
4.3.1 分級型結構產(chǎn)品的組成57
4.3.2 分級型結構產(chǎn)品的結構比例57
4.3.3 分級型結構產(chǎn)品的收益分配58
4.3.4 分級型結構產(chǎn)品的流通方式58
4.3.5 分級型結構產(chǎn)品的風險控制59
第5章 組合保險策略分析60
5.1 固定比例組合保險策略60
5.1.1 策略模型60
5.1.2 模型參數(shù)61
5.2 時間不變性組合保險策略62
5.2.1 策略模型62
5.2.2 模型參數(shù)62
5.3 策略數(shù)值模擬62
5.3.1 模擬情景假設62
5.3.2 固定比例組合保險策略模擬63
5.3.3 時間不變性組合保險策略模擬66
5.4 策略選擇與參數(shù)優(yōu)化69
5.4.1 模擬情景假設69
5.4.2 模擬方案與模擬參數(shù)69
5.4.3 模擬程序與結果70
第6章 金融數(shù)量計算技巧與實例78
6.1 BS公式隱含波動率計算78
6.1.1 隱含波動率概念78
6.1.2 隱含波動率計算方法79
6.1.3 隱含波動率計算程序79
6.2 KMV模型方程組的求解83
6.2.1 KMV模型簡介83
6.2.2 KMV模型計算方法84
6.2.3 KMV模型計算程序85
6.3 移動平均Hurst指數(shù)計算88
6.3.1 Hurst指數(shù)簡介88
6.3.2 R/S方法計算Hurst指數(shù)89
6.3.3 移動平均Hurst指數(shù)計算程序89
6.4 基于遺傳算法的積極指數(shù)化技術94
6.4.1 積極指數(shù)化投資介紹94
6.4.2 積極指數(shù)化技術數(shù)學模型95
6.4.3 基于遺傳算法的積極指數(shù)化技術96
附錄A MATLAB基本介紹100
A.1 MATLAB 的發(fā)展歷程和影響100
A.2 基本操作101
A.2.1 操作界面101
A.2.2 Help幫助101
A.2.3 系統(tǒng)變量與運算符103
A.3 多項式運算104
A.3.1 多項式表達方式104
A.3.2 多項式求解104
A.3.3 多項式乘法（卷積）104
A.4 多項式的曲線擬合105
A.4.1 函數(shù)擬合105
A.4.2 曲線擬合工具CFTOOL106
A.4.3 多項式插值107
A.5 微積分計算109
A.5.1 數(shù)值積分計算109
A.5.2 符號積分計算109
A.5.3 數(shù)值微分運算109
A.5.4 符號微分運算(diff)110
A.6 矩陣計算111
A.6.1 線性方程組的求解111
A.6.2 矩陣的特征值和特征向量112
A.6.3 矩陣求逆112
A.7 M函數(shù)編程規(guī)則113
A.8 繪圖函數(shù)118
A.8.1 簡易函數(shù)繪圖118
A.8.2 二維圖形繪制120
A.8.3 三維圖形繪制121
A.8.4 等高線圖形繪制123
A.8.5 二維偽彩圖繪制124
A.8.6 矢量場圖繪制125
A.8.7 多邊形圖繪制125
A.9 ExcelLink126
A.9.1 加載ExcelLink宏127
A.9.2 ExcelLink使用方法128
附錄B MATLAB優(yōu)化工具箱131
B.1 優(yōu)化的基本概念與理論131
B.1.1 基本概念131
B.1.2 線性最優(yōu)化131
B.1.3 非線性最優(yōu)化132
B.2 線性規(guī)劃133
B.2.1 線性規(guī)劃的模型結構133
B.2.2 linprog函數(shù)133
B.3 無約束優(yōu)化135
B.3.1 無約束優(yōu)化模型結構135
B.3.2 fminsearch函數(shù)136
B.3.3 fminunc函數(shù)138
B.3.4 含參數(shù)優(yōu)化問題139
B.4 約束優(yōu)化算法139
B.4.1 約束優(yōu)化模型結構140
B.4.2 fmincon函數(shù)140
B.4.3 含參數(shù)的優(yōu)化問題142
B.5 求解方程組143
B.5.1 方程組模型結構143
B.5.2 fsolve函數(shù)143
B.5.3 含參數(shù)方程組求解144
B.6 優(yōu)化工具箱參數(shù)設置145
B.6.1 優(yōu)化工具箱參數(shù)說明145
B.6.2 優(yōu)化工具箱參數(shù)設置方法149
B.6.3 參數(shù)設置實例演示151
附錄C MATLAB遺傳算法工具箱152
C.1 遺傳算法概要152
C.1.1 遺傳算法模型152
C.1.2 遺傳算法的特點153
C.1.3 遺傳算法的發(fā)展153
C.1.4 遺傳算法的應用154
C.1.5 基本遺傳算法155
C.2 Genetic Algorithm Toolbox157
C.2.1 函數(shù)概述157
C.2.2 GA函數(shù)使用說明158
C.2.3 函數(shù)參數(shù)設置162
C.2.4 遺傳算法M文件自動生成165
參考文獻166