多媒體處理FPGA實現(xiàn)：System Generator篇

第1章 多媒體技術概述
1.1 聲音和音頻處理基礎
1.2 圖形學基礎
1.3 圖像處理基礎
1.3.1 數(shù)字圖像常用概念
1.3.2 數(shù)字圖像的表示
1.3.3 數(shù)字圖像處理的發(fā)展和應用
1.3.4 數(shù)字圖像處理系統(tǒng)
1.3.5 數(shù)字圖像處理內容
1.4 色度學基礎
1.4.1 色度學基本概念
1.4.2 RGB模型
1.4.3 CMYK模型
1.4.4 HSI模型
1.4.5 CIE模型
1.5 視頻處理基礎
1.5.1 視頻原理
1.5.2 彩色電視制式
1.5.3 CIF、QCIF、SQCIF和高清格式
1.5.4 YUV和RGB采樣格式
1.5.5 視頻文件格式
1.6 機器視覺
1.6.1 視覺原理
1.6.2 機器視覺概述和分類
1.6.3 立體視覺
1.6.4 標定
1.6.5 三維場景表示
1.7 多媒體處理技術的發(fā)展和應用
1.8 本章小結
第2章 FPGA技術和EDA軟件
2.1 Xilinx FPGA簡介
2.2 Spartan-3E FPGA簡介
2.2.1 Spartan-3E FPGA
2.2.2 Spartan-3E系列FPGA結構說明
2.3 Spartan-3E入門套件
2.4 ISE組件介紹和安裝方法
2.5 ISE工作環(huán)境
2.6 MATLAB和Simulink簡介
2.7 MATLAB的安裝方法
2.8 MATLAB和Simulink工作界面
2.9 FPGA開發(fā)流程
2.1 0本章小結
第3章 System Generator基礎
3.1 System Generator概述
3.1.1 System Generator安裝
3.1.2 System Generator主要特征
3.2 System Generator開發(fā)流程
3.2.1 搭建System Generator模型
3.2.2 仿真驗證
3.2.3 HDL代碼生成
3.2.4 ISE編譯
3.2.5 硬件細節(jié)觀察
3.2.6 比特文件下載
3.3 本章小結
第4章 System Generator模塊分析
4.1 模塊列表
4.2 基本模塊
4.2.1 System Generator模塊
4.2.2 WaveScope模塊
4.2.3 FPGA邊界模塊
4.2.4 Delay和Register模塊
4.2.5 Counter模塊
4.2.6 Relational模塊
4.2.7 ChipScope模塊
4.3 運算相關模塊
4.3.1 AddSub模塊
4.3.2 Invert和Negate模塊
4.3.3 除法模塊
4.4 數(shù)據(jù)格式相關模塊
4.5 移位相關模塊
4.6 速率相關模塊
4.7 濾波器相關模塊
4.8 MCode模塊
4.9 存儲相關模塊
4.10 Subsystem模塊
4.11硬件協(xié)仿真模塊
4.11.1 硬件協(xié)仿真模塊生成
4.11.2 硬件協(xié)仿真模塊使用
4.12本章小結
第5章 音頻處理
5.1 音頻數(shù)字化
5.1.1 音頻數(shù)字化理論基礎
5.1.2 音頻直通系統(tǒng)實現(xiàn)
5.1.3 采樣速率與采樣精度實現(xiàn)
5.1.4 雙聲道音頻實現(xiàn)
5.2 語音編碼
5.2.1 DM編碼理論
5.2.2 DM編碼實現(xiàn)
5.3 音頻水印
5.3.1 音頻數(shù)字水印基礎理論
5.3.2 基于最低有效位算法實現(xiàn)
5.4 音頻數(shù)字濾波器
5.4.1 數(shù)字濾波器基礎理論
5.4.2 反饋濾波器實現(xiàn)
5.4.3 帶通濾波器實現(xiàn)
5.4.4 帶阻濾波器
5.4.5 自適應濾波器實現(xiàn)
5.5 本章小結
第6章 圖像的基本處理
6.1 圖像直通系統(tǒng)
6.2 圖像幾何變換
6.2.1 圖像幾何變換定義
6.2.2 圖像幾何變換實現(xiàn)
6.3 圖像加減運算
6.3.1 圖像加減運算定義
6.3.2 圖像加減運算實現(xiàn)
6.4 圖像二值化
6.4.1 圖像二值化定義
6.4.2 分布式資源二值化實現(xiàn)
6.4.3 ROM二值化實現(xiàn)
6.5 灰度直方圖
6.5.1 直方圖的表示方法
6.5.2 直方圖統(tǒng)計實現(xiàn)
6.6 灰度變換
6.6.1 灰度變換方法
6.6.2 ROM灰度變換實現(xiàn)
6.7 本章小結
第7章 圖像增強
7.1 圖像平滑
7.1.1 鄰域平均法
7.1.2 消噪聲掩模法
7.1.3 頻域低通濾波
7.2 高斯濾波
7.2.1 高斯濾波法
7.2.2 高斯平滑實現(xiàn)
7.3 中值濾波
7.3.1 扣值濾波法
7.3.2 中值濾波實現(xiàn)
7.4 圖像銳化
7.4.1 微分法
7.4.2 反銳化掩模法
7.4.3 頻域高通濾波
7.4.4 圖像銳化實現(xiàn)
7.5 本章小結
第8章 圖像退化復原
8.1 圖像退化
8.1.1 圖像退化模型
8.1.2 圖像退化實現(xiàn)
8.2 圖像復原
8.2.1 逆濾波法
8.2.2 維納濾波法
8.2.3 約束最小平方濾波法
8.2.4 等功率譜濾波法
8.2.5 圖像復原實現(xiàn)
8.3 本章小結
第9章 圖像形態(tài)學處理
9.1 基本概念
9.2 圖像腐蝕
9.2.1 圖像腐蝕運算
9.2.2 圖像腐蝕實現(xiàn)
9.3 圖像膨脹
9.3.1 圖像膨脹運算
9.3.2 圖像膨脹實現(xiàn)
9.4 圖像細化
9.4.1 圖像細化運算
9.4.2 圖像細化實現(xiàn)
9.5 本章小結
第10章 圖像邊緣檢測與分割
第11章 圖像正交變換
第12章 彩色圖像處理
第13章 視頻處理