管理系統(tǒng)模擬

第1章 緒論
1.1 系統(tǒng)與管理系統(tǒng)
1.1.1 系統(tǒng)的概念
1.1.2 管理系統(tǒng)
1.1.3 系統(tǒng)與管理系統(tǒng)的特性
1.2 問題求解
1.2.1 問題求解的三種途徑
1.2.2 三種途徑的比較
1.2.3 映射關(guān)系
1.3 知識、模型與模擬
1.3.1 知識的概念
1.3.2 模型與模擬
1.4 管理系統(tǒng)模擬概述
1.4.1 管理系統(tǒng)模擬的定義
1.4.2 管理系統(tǒng)模擬的特征
1.4.3 管理系統(tǒng)模擬的步驟
1.4.4 管理系統(tǒng)模擬的實現(xiàn)方式
1.5 管理系統(tǒng)模擬的發(fā)展
1.5.1 管理系統(tǒng)模擬的發(fā)展概況
1.5.2 管理系統(tǒng)模擬技術(shù)的新發(fā)展
1.6 本書結(jié)構(gòu)與基本內(nèi)容
知識歸納
練習(xí)題
第2章 管理系統(tǒng)模擬的基礎(chǔ)知識.
2.1 引言.
2.2 隨機數(shù)與隨機變量
2.2.1 系統(tǒng)模擬中的隨機性
2.2.2 均勻分布隨機數(shù)的性質(zhì)與偽隨機數(shù)
2.2.3 偽隨機數(shù)的產(chǎn)生與檢驗
2.2.4 隨機變量的產(chǎn)生與隨機抽樣
2.3 數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理
2.3.1 數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理概述.
2.3.2 樣本數(shù)據(jù)評估方法.
2.3.3 利用Input，Analyzer獲得數(shù)據(jù)樣本的隨機分布類型
2.3.4 管理系統(tǒng)模擬中幾種重要的分布類型
2.4 實驗方案的設(shè)計
2.4.1 實驗方案設(shè)計的作用和基本要求
2.4.2 實驗方案設(shè)計方法.
2.5 模擬結(jié)果的統(tǒng)計分析。
2.5.1 終態(tài)模擬和穩(wěn)態(tài)模擬的概念
2.5.2 終態(tài)模擬結(jié)果分析.
2.5.3 穩(wěn)態(tài)模擬結(jié)果分析
2.5.4 多模擬方案的模擬結(jié)果比較分析.
2.6 模擬模型的驗證、確認(rèn)和檢驗
2.6.1 模擬模型的驗證
2.6.2 模擬模型的確認(rèn)
2.6 13模擬輸出與實際系統(tǒng)觀察結(jié)果的統(tǒng)計處理方法..
知識歸納
練習(xí)題
第3章 離散系統(tǒng)模擬原理與Arena模擬工具
3.1 引言
3.2 離散系統(tǒng)模擬中的基本概念
3.3 離散系統(tǒng)模擬分類與時間控制方法
3.3.1 離散系統(tǒng)模擬的分類
3.3.2 離散系統(tǒng)模擬中的時間控制方法
3.3.3 離散系統(tǒng)模擬的手工模擬
3.4 Arena模擬工具
3.4.1 Arena簡介
3.4.2 Arena基本過程面板
3.5 Arena建模示例
3.5.1 畫流程圖
3.5.2 定義模型數(shù)據(jù)
3.5.3 模型運行過程
3.5.4 模擬結(jié)果分析
3.5.5 增強可視化效果
3.5.6 進一步分析與討論
3.5.7 參數(shù)尋優(yōu)
知識歸納
練習(xí)題
第4章 基于系統(tǒng)動力學(xué)的管理系統(tǒng)模擬
4.1 引言
4.2 系統(tǒng)動力學(xué)概述
4.2.1 系統(tǒng)動力學(xué)的特點與基本觀點
4.2.2 系統(tǒng)動力學(xué)的基本概念
4.2.3 系統(tǒng)基模
4.2.4 系統(tǒng)動力學(xué)解決問題的基本流程
4.3 系統(tǒng)動力學(xué)的數(shù)學(xué)模型求解
4.3.1 數(shù)值積分法
4.3.2 用Excel實現(xiàn)系統(tǒng)動力學(xué)模型模擬與尋優(yōu)——以網(wǎng)民擴散為例
4.4 系統(tǒng)動力學(xué)模擬工具Vensim Pie
4.4.1 Vensim Pie的基本操作入門
4.4.2 Vensim Ple的函數(shù)分析
4.5 系統(tǒng)動力學(xué)模擬實例
4.5.1 Microsoft和Intel市場份額模型與參數(shù)確定
4.5.2 用Vensim建立Microsoft和Intel市場份額系統(tǒng)動力學(xué)
4.5.3 競爭性市場的系統(tǒng)動力學(xué)分析
知識歸納
練習(xí)題
第5章 多智能體模擬
5.1 引言
5.2 多智能體模擬的相關(guān)概念
5.2.1 智能體的定義
5.2.2 智能體與對象
5.3 多智能體系統(tǒng)與混合模擬
5.3.1 多智能體系統(tǒng)概述
5.3.2 混合系統(tǒng)與混合模擬
5.3.3 多智能體與混合型模擬
5.4 多智能體建模
5.4.1 多智能體建模概述
5.4.2 多智能體建模分析
5.4.3 常用多智能體模擬工具
5.4.4 多智能體建模分析實例——以傳染病傳播為例
5.5 多智能體模擬工具AnyLogic
5.5.1 AnyLogic的建模語言和方法
5.5.2 AnyLogic基于智能體的建模
5.5.3 產(chǎn)品生命周期模型
知識歸納
練習(xí)題
第6章 基于元胞自動機的管理系統(tǒng)模擬
6.1 引言
6.2 元胞自動機概述
6.2.1 元胞自動機的定義與分類.
6.2.2 元胞自動機的構(gòu)成
6.2.3 元胞自動機的一般特征
6.2.4 元胞自動機的應(yīng)用
6.3 元胞自動機模型的建立
6.3.1 模型設(shè)計
6.3.2 模型的計算機實現(xiàn)
6.4 擴散系統(tǒng)的元胞自動機模型與實現(xiàn)
6.4.1 創(chuàng)新擴散研究與CA模型
6.4.2 創(chuàng)新擴散的數(shù)學(xué)模型
6.4.3 中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)擴散過程相關(guān)參數(shù)估計
6.4.4 技術(shù)創(chuàng)新擴散問題的模擬實現(xiàn)
6.4.5 模擬結(jié)果與分析
知識歸納
練習(xí)題
第7章 管理系統(tǒng)的定性模擬
7.1 引言
7.2 定性建模
7.2.1 定性建模與定量建模
7.2.2 定性建模方法
7.2.3 管理系統(tǒng)定性建模
7.2.4 定性建模中的不確定性描述方法
7.3 定性模擬理論流派與方法
7.3.1 樸素物理學(xué)方法
7.3.2 模糊模擬方法
7.3.3 基于歸納學(xué)習(xí)的方法
7.4 Forbus的定性模擬理論與方法
7.4.1 定性過程理論的核心思想
7.4.2 定性過程理論的建模方法
7.4.3 定性函數(shù)關(guān)系
7.4.4 定性過程模擬步驟
7.4.5 定性過程理論應(yīng)用示例
7.4.6 定性過程理論與管理系統(tǒng)的結(jié)合
7.5 Kuipers的定性模擬理論與方法
7.5.1 概述
7.5.2 基本概念
7.5.3 基于定性微分方程的定性模型
7.5.4 定性狀態(tài)轉(zhuǎn)換
7.5.5 QSIM算法
7.5.6 QSIM算法實例
知識歸納
練習(xí)題
參考文獻