數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)學(xué)建模

第1章 數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)學(xué)建模關(guān)系概述
　1.1 當(dāng)前信息化發(fā)展的趨勢(shì)與面對(duì)問題
　1.2 數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展及其應(yīng)用
　1.3 基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)學(xué)建模
　1.4 數(shù)據(jù)挖掘軟件Clementine的基本操作概述
　參考文獻(xiàn)
第2章 統(tǒng)計(jì)分析
　2.1 問題概述
　2.2 回歸分析及其應(yīng)用
　2.3 二項(xiàng)邏輯回歸
　2.4 主成分分析
　2.5 因子分析
　2.6 管理勝任力的案例分析和數(shù)學(xué)建模
　參考文獻(xiàn)
第3章 聚類分析
　3.1 問題概述
　3.2 聚類分析概述
　3.3 基于距離的聚類相似度
　3.4 系統(tǒng)聚類法
　3.5 C-均值(C-Means)聚類算法
　3.6 Clementine輔助K-Means聚類
　3.7 模糊聚類
　3.8 聚類有效性
　3.9 醫(yī)療建設(shè)評(píng)價(jià)的案例分析與數(shù)學(xué)建模
　參考文獻(xiàn)
第4章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用
　4.1 問題概述
　4.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
　4.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本模型
　4.4 誤差逆?zhèn)鞑ド窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
　4.5 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
　4.6 自組織特征映射(SOM)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
　4.7 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的案例分析與數(shù)學(xué)建模
　4.8 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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第5章 決策樹及其應(yīng)用
　5.1 問題概述
　5.2 決策樹概述
　5.3 ID3算法
　5.4 C4.5算法
　5.5 CART算法
　5.6 Clementine輔助決策樹建立
　5.7 決策樹的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
　5.8 決策樹的剪枝
　5.9 決策樹的優(yōu)化
　5.10 燃?xì)夤芫W(wǎng)安全預(yù)測(cè)案例分析與數(shù)學(xué)建模
　5.11 模糊決策樹
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第6章 關(guān)聯(lián)分析
　6.1 問題概述
　6.2 關(guān)聯(lián)分析概述
　6.3 Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法
　6.4 Clementine輔助Apriori算法實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)分析
　6.5 基于Apriori算法的改進(jìn)算法
　6.6 基于分類搜索的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法
　6.7 基于頻繁樹的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法
　6.8 關(guān)聯(lián)規(guī)則的推廣
　6.9 時(shí)序關(guān)聯(lián)規(guī)則算法
　6.10 Clememtin輔助時(shí)序關(guān)聯(lián)分析
　6.11 多值屬性關(guān)聯(lián)規(guī)則算法
　6.12 增量關(guān)聯(lián)規(guī)則算法
　6.13 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類算法
　6.14 關(guān)聯(lián)分類算法的改進(jìn)
　6.15 模糊關(guān)聯(lián)分類算法與應(yīng)用
　6.16 關(guān)聯(lián)規(guī)則案例分析與數(shù)學(xué)建模
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第7章 遺傳算法
　7.1 問題概述
　7.2 遺傳算法概述
　7.3 模式定理
　7.4 改進(jìn)的遺傳算法
　7.5 遺傳算法案例分析與數(shù)學(xué)建模
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第8章 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)與知識(shí)推理
　8.1 問題概述
　8.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)原理概述
　8.3 主要貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型
　8.4 管理勝任力的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)知識(shí)推理模型建立
　8.5 Clementine輔助貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的建立
　8.6 地下燃?xì)夤芫W(wǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)知識(shí)推理與診斷
　8.7 模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
　8.8 電子商務(wù)發(fā)展水平的模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)知識(shí)推理模型
　8.9 數(shù)據(jù)挖掘軟件WEKA輔助無約束貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的建立
　參考文獻(xiàn)