面向?qū)ο罂臻g邏輯

第1章 緒論
1.1 邏輯學(xué)的研究與發(fā)展
1.2 面向?qū)ο蟮陌l(fā)展與應(yīng)用
1.3 研究的內(nèi)容與特點
1.4 本章小結(jié)
第2章 邏輯基礎(chǔ)與OSLOM
2.1 泛邏輯的相關(guān)性
2.2 泛邏輯運算模型
2.3 面向?qū)ο罂臻g邏輯運算模型的提出
2.4 本章小結(jié)
第3章 面向?qū)ο罂臻g邏輯分析
3.1 面向?qū)ο罂臻g邏輯的必要性
3.2 面向?qū)ο罂臻g邏輯的概念
3.3 面向?qū)ο蟮倪壿嬒到y(tǒng)分析
3.4 本章小結(jié)
第4章 面向?qū)ο罂臻g邏輯運算模型
4.1 邏輯推理中的相關(guān)性
4.2 面向?qū)ο罂臻g邏輯運算模型
4.3 面向?qū)ο罂臻g邏輯運算的實現(xiàn)方法
4.4 OSLOM應(yīng)用示范
4.5 本章小結(jié)
第5章 面向?qū)ο髲V義推理規(guī)則
5.1 廣義連接詞的生成規(guī)則
5.2 面向?qū)ο蟮膹V義推理規(guī)則
5.3 面向?qū)ο蟮男湃芜壿嬐评硪?guī)則
5.4 本章小結(jié)
第6章 廣義連接詞運算模型
6.1 廣義NTS范數(shù)的一般原理
6.2 范數(shù)完整簇與連接詞運算
6.3 廣義連接詞的運算模型
6.4 本章小結(jié)
第7章 邏輯神經(jīng)元封裝模型
7.1 邏輯神經(jīng)元研究現(xiàn)狀
7.2 對象封裝與邏輯神經(jīng)元
7.3 連接詞的邏輯神經(jīng)元模型
7.4 關(guān)于廣義神經(jīng)元的分析
7.5 本章小結(jié)
第8章 面向?qū)ο罂臻g邏輯的應(yīng)用
8.1 面向?qū)ο罂臻g邏輯應(yīng)用形式
8.2 分形圖像的空間邏輯運算
8.3 分形圖像中OSLOM應(yīng)用
8.4 本章小結(jié)
第9章 總結(jié)與方向
9.1 研究工作總結(jié)
9.2 今后研究方向
參考文獻(xiàn)