語義網數(shù)據管理技術及應用

序
前言
第一章緒 論
1.1 語義網及其面臨的挑戰(zhàn)
1.2 與web1.0和Web2.0的區(qū)別
1.3 語義網體系結構
1.4 語義網規(guī)范
1.4.1 資源描述框架
1.4.2 RDFS／OWL
1.4.3 SPARQL
1.4.4 GRDDL
1.4.5 RDFa
1.5 本章小結
參考文獻
第二章 語義數(shù)據模型
2.1 數(shù)據模型簡介
2.1.1 語義及數(shù)據模型
2.1.2 語義數(shù)據模型特征
2.1.3 語義數(shù)據模型分類
2.2 邏輯及物理數(shù)據模型
2.2.1 層次和網狀數(shù)據模型
2.2.2 關系數(shù)據模型
2.2.3 面向對象的數(shù)據模型
2.2.4 模糊語義模型
2.2.5 圖模型
2.3 概念數(shù)據模型
2.3.1 實體一關系模型
2.3.2 RM／T
2.3.3 SDM
2.3.4 資源空間模型及語義鏈網絡
2.4 主動語義數(shù)據模型
2.4.1 主動語義數(shù)據模型概述
2.4.2 事件模型研究現(xiàn)狀
2.4.3 FEM
2.4.4 事件探測
2.5 本章小結
參考文獻
第三章 語義數(shù)據抽取
3.1 信息抽取技術簡介
3.1.1 國內外研究現(xiàn)狀
3.1.2 信息抽取技術分類
3.2 科技文獻元數(shù)據抽取
3.2.1 科技文獻特征
3.2.2 信息抽取預處理
3.2.3 基于模板匹配的頭部信息抽取
3.2.4 基于統(tǒng)計的尾部信息抽取
3.2.5 信息封裝
3.3 科技文獻信息抽取系統(tǒng)及其性能評價
3.3.1 科技文獻信息抽取系統(tǒng)
3.3.2 評價指標
3.3.3 實驗結果及分析
3.4 語義數(shù)據清理
3.4.1 語義數(shù)據清理概述
3.4.2 歧義實體的識別
3.4.3 重復數(shù)據的發(fā)現(xiàn)
3.5 本章小結
參考文獻
第四章 數(shù)據分類
4.1 數(shù)據分類意義
4.2 研究現(xiàn)狀
4.2.1 傳統(tǒng)文本分類
4.2.2 層次分類
4.2.3 基于知識的分類
4.3 多類別文本自動分類方法
4.3.1 支持向量機分類方法
4.3.2 k近鄰分類方法
4.3.3 多類別單標簽分類方法MSVM-kNN
4.3.4 多類別多標簽分類方法
4.4 多類別文本分類實現(xiàn)技術
4.4.1 文獻預處理
4.4.2 特征降維
4.4.3 權重計算
4.4.4 分類器設計
4.5 多類別分類方法性能評價
4.6 本章小結
參考文獻
第五章 語義網數(shù)據存儲技術
5.1 語義網數(shù)據存儲技術現(xiàn)狀
5.1.1 RDF數(shù)據模型
5.1.2 RDF存儲結構
5.1.3 RDF查詢語言
5.1.4 語義數(shù)據索引技術
5.1.5 語義網數(shù)據存儲系統(tǒng)
5.2 語義網數(shù)據管理系統(tǒng)DBLink
5.2.1 DBI，ink的體系結構
5.2.2 基于主存的面向對象存儲模型
5.2.3 URI映射與內置數(shù)據類型
5.2.4 語義網數(shù)據分割與映射
5.2.5 語義網數(shù)據的壓縮存儲
5.2.6 模式空間與實例空間分離
5.3 DBLink性能評價
5.3.1 測試數(shù)據集
5.3.2 實驗環(huán)境
5.3.3 測試查詢集
5.3.4 實驗結果
5.4 本章小結
參考文獻
第六章 語義數(shù)據檢索技術
6.1 語義數(shù)據檢索的分類
6.1.1 傳統(tǒng)數(shù)據／信息檢索
6.1.2 語義網數(shù)據檢索
6.1.3 語義網格／知識網格中的數(shù)據檢索
6.1.4 對等網絡中的信息檢索
6.2 語義關聯(lián)數(shù)據模型及其檢索的關鍵問題
6.2.1 支持知識評價的語義關聯(lián)數(shù)據模型
6.2.2 實用且有效的語義數(shù)據檢索機制
6.2.3 模糊語義數(shù)據的表達及檢索
6.2.4 基于語義的對等網數(shù)據組織及其檢索
6.3 支持知識評價的語義關聯(lián)數(shù)據模型
6.3.1 語義關聯(lián)數(shù)據模型
6.3.2 數(shù)據的檢索及回答
6.4 基于關鍵字的語義數(shù)據檢索
6.4.1 問題描述
6.4.2 近似搜索算法及分析
6.4.3 相關問題討論
6.5 基于語義模糊性和用戶偏好的檢索機制
6.5.1 后臺知識庫的語義模糊性
6.5.2 用戶檢索請求的規(guī)范化
6.5.3 檢索結果的排序
6.6 基于語義小世界的數(shù)據檢索
6.6.1 語義小世界的構建
6.6.2 數(shù)據檢索算法
6.7 本章小結
參考文獻
第七章 語義數(shù)據檢索可視化
7.1 信息檢索可視化
7.2 研究現(xiàn)狀
7.2.1 可視化技術概述
7.2.2 基于分類的文檔簇法
7.2.3 基于超鏈接法
7.2.4 基于文檔內容的信息可視化方法
7.2.5 網絡知識發(fā)現(xiàn)的可視化方法
7.2.6 分類信息檢索可視化方法
7.2.7 其他信息可視化系統(tǒng)
7.3 基于關聯(lián)的語義網情景檢索
……
第八章 語義網數(shù)據應用系統(tǒng)
參考文獻