DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)：實驗設計、統(tǒng)計分析及數(shù)據(jù)挖掘（第二版）

定　價：￥148.00

作　者：	唐啟義著
出版社：	科學出版社
叢編項：
標　簽：	計算機體系結構

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ISBN：	9787030264435	出版時間：	2010-02-01	包裝：	精裝
開本：	16開	頁數(shù)：	1140	字數(shù)：

內容簡介

　　《DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)：實驗設計、統(tǒng)計分析及數(shù)據(jù)挖掘（第2版）（附光盤1張）》從應用角度簡要地闡述了現(xiàn)代統(tǒng)計學400多種實驗數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析和模型模擬方法，如試驗設計、各類型方差分析、列聯(lián)表分析及非參數(shù)檢驗；專業(yè)統(tǒng)計包括了生物測定、遺傳育種、生存分析；作物品種區(qū)域試驗、空間分布型、數(shù)值生態(tài)學方法等；各種回歸分析、聚類分析、主成分分析、判別分析、典型相關分析、對應分析等多元分析技術；非線性回歸模型參數(shù)估計、模型模擬技術；單目標和多目標線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃等運籌學方法；以及狀態(tài)方程、數(shù)值分析、時間序列分析、模糊數(shù)學、BP神經網絡、數(shù)據(jù)挖掘、灰色理論等方法。全書共8篇44章，配以作者開發(fā)的計算機全屏交互式DPS數(shù)據(jù)處理軟件系統(tǒng)光盤1張?！禗PS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)：實驗設計、統(tǒng)計分析及數(shù)據(jù)挖掘（第2版）（附光盤1張）》可供從事自然科學和社會科學如農林牧漁、生態(tài)區(qū)劃、醫(yī)藥衛(wèi)生、氣象、水文地質、地震、市場調研、經濟管理等專業(yè)的科研、教學、管理和技術推廣人員使用，也可作為有關專業(yè)大學生和研究生學習數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析課程的教材或參考書及實踐工具。

作者簡介

暫缺《DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)：實驗設計、統(tǒng)計分析及數(shù)據(jù)挖掘（第二版）》作者簡介

圖書目錄

序
序二
第二版前言
第一版前言
第一篇 DPS@數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)
第1章 DPS系統(tǒng)簡介
1.1 系統(tǒng)功能簡介
1.2 DPS系統(tǒng)的不同版本
1.3 系統(tǒng)運行環(huán)境與安裝、使用
1.4 DPS的基本操作
1.5 文本數(shù)值轉換及字符串數(shù)值轉換
1.6 數(shù)據(jù)行列轉換及行列重排
1.7 分類變量的取值和編碼
1.8 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析及其建?；静襟E
1.9 DPS系統(tǒng)函數(shù)應用
參考文獻
第2章 DPS數(shù)據(jù)處理基礎
2.1 數(shù)據(jù)基本參數(shù)計算
2.2 常用統(tǒng)計分布及DPS統(tǒng)計函數(shù)
2.3 正態(tài)性檢驗及參考值范圍
2.4 Trimmed及Winsorized均值
2.5 二項分布和Poisson分布的置信區(qū)間
2.6 混合分布參數(shù)估計
2.7 Pearson-Ⅲ型分布
2.8 異常值檢驗
2.9 圖表處理
參考文獻
第二篇試驗統(tǒng)計分析
第3章一組樣本和兩組樣本統(tǒng)計檢驗
3.1 顯著性檢驗基本原理
3.2 平均數(shù)和總體差異檢驗
3.3 總體均值樣本量估計
3.4 樣本率和總體率的比較
3.5 Poisson分布的均數(shù)和總體比較
3.6 兩組樣本均值差異f檢驗
3.7 小樣本均值差異Fisher非參數(shù)檢驗
3.8 Bonferroni檢驗
3.9 兩組樣本率差別檢驗
3.10 兩總體檢驗樣本含量及功效估計
3.11 概率模型擬合優(yōu)度檢驗
參考文獻
第4章方差分析
4.1 方差分析基本原理和步驟
4.2 單因素完全隨機設計
4.3 單因素隨機區(qū)組設計
4.4 系統(tǒng)分組(巢式)設計
4.5 二因素(組內無重復)完全隨機設計
4.6 二因素完全隨機設計
4.7 二因素隨機區(qū)組設計
4.8 平衡不完全區(qū)組設計試驗
4.9 多因素試驗設計
4.10 裂區(qū)試驗設計
4.11 重復測量資料方差分析
4.12 拉丁方設計
4.13 隨機區(qū)組實驗的協(xié)方差分析
參考文獻
第5章一般線性模型
5.1 線性模型基本原理
5.2 GLM模型用戶操作界面
5.3 GLM模型輸出結果分析
5.4 一般方差分析的GLM模型
5.5 混合效應模型方差分析
5.6 系統(tǒng)分組(或嵌套)設計
5.7 裂區(qū)試驗統(tǒng)計分析
5.8 協(xié)方差分析
5.9 數(shù)量化方法Ⅰ
參考文獻
第6章分類數(shù)據(jù)列聯(lián)表分析
6.1 列聯(lián)表分析及卡方檢驗概述
6.2 列聯(lián)表的生成與分析
6.3 四格表分析
6.4 多層2x2表Mental.Haenszel檢驗
6.5 R×C列聯(lián)表卡方檢驗
6.6 單向有序R×C表統(tǒng)計檢驗
6.7 雙向有序且屬性不同的R×C表統(tǒng)計檢驗
6.8 McNemar檢驗及Kappa檢驗
6.9 2×C表和多層2×C表
6.10 配對病例——對照列聯(lián)表分析
6.11 重復測定資料似然比卡方檢驗
參考文獻
第7章分類數(shù)據(jù)模型分析
7.1 Logistic回歸
7.2 條件Logistic回歸
7.3 多分類無序反應變量Logistic回歸
7.4 多分類有序反應變量Logistic回歸
7.5 Poisson回歸
7.6 對數(shù)線性模型
參考文獻
第8章非參數(shù)檢驗
8.1 兩樣本配對符號檢驗
8.2 兩樣本配對Wilcoxon符號.秩檢驗
8.3 兩樣本Wilcoxon檢驗
8.4.KruskalWallis檢驗
8.5 中位數(shù)檢驗
8.6 Jonckheere-Terpstra檢驗
8.7 Friedman檢驗
8.8 Kendall協(xié)同系數(shù)檢驗
8.9 Cochran檢驗
8.10 非參數(shù)回歸分析
參考文獻
第9章圓形分布資料統(tǒng)計分析
9.1 平均角及其假設檢驗
9.2 兩個或多個樣本平均角的比較
9.3 多個樣本平均角的比較
9.4 圓-圓相關
9.5 圓-線相關
參考文獻
第10章多因素優(yōu)化設計與分析
10.1 正交試驗統(tǒng)計分析
10.2 二次正交回歸組合(中心復合)設計
10.3 Box.Behnken設計
10.4 均勻試驗設計
10.5 二次飽和D.最優(yōu)設計
10.6 二次正交旋轉及二次通用組合實驗統(tǒng)計分析
10.7 二次多項式回歸模型
10.8 “3414”測土配方施肥實驗統(tǒng)計分析
參考文獻
第11章混料試驗設計與分析
11.1 單純形格子設計
11.2 單純形重心設計
1113有下界約束條件限制的混料試驗設計
11.4 單純形格子設計和單純形重心設計操作示例
11.5 基于均勻設計表的混料試驗設計
11.6 有上下限條件約束的混料試驗設計
11.7 具附加線性約束的混料試驗設計
11.8 混料試驗分析的數(shù)學模型
11.9 混料試驗數(shù)據(jù)的回歸分析
11.10 偏最小二乘回歸分析
參考文獻
第三篇專業(yè)試驗統(tǒng)計
第12章數(shù)據(jù)包絡分析和隨機前沿面分析
12.1 生產效率分析基本原理
12.2 數(shù)據(jù)包絡分析CCR模型
12.3 數(shù)據(jù)包絡分析擴展模型
12.4 考慮價格因素時的DEA模型
12.5 面板數(shù)據(jù)的Malmquist指數(shù)
12.6 隨機前沿面模型
12.7 面板數(shù)據(jù)隨機前沿面模型
參考文獻
第13章量表分析和顧客滿意指數(shù)模型
13.1 項目分析
13.2 量表可信度分析
……
第14章生物測定
第15章診斷試驗評價
第16章序貫試驗分析
第17章抽樣技術
第18章生存分析
第19章數(shù)學生態(tài)學方法
第20章地理統(tǒng)計
第21章品種比較試驗
第22章遺傳統(tǒng)計（參數(shù)估計）
第23章遺傳統(tǒng)計（遺傳交配設計）
第四篇多元統(tǒng)計分析
第24章多變量統(tǒng)計檢驗
第25章回歸分析
第26章聚類分析
第27章判別分析
第28章多因子分析
第29章概率統(tǒng)計模型
第五篇數(shù)學模型模擬分析
第30章非線性回歸模型
第31章數(shù)學模型模擬與優(yōu)化
第32章數(shù)學規(guī)劃
第33章狀態(tài)空間模型
第六篇常用數(shù)值分析
第34章矩陣計算
第35章方程求解及多項式求根
第36章微積分數(shù)值計算
第七篇時間序列分析
第37章時間序列趨勢分析
第38章時間序列周期分析
第39章平穩(wěn)時間序列分析
第40章其他時間序列模型
第八篇其他數(shù)據(jù)分析方法
第41章模糊數(shù)學方法
第42章灰色系統(tǒng)分析
第43章神經網絡和支持向量機
第44章多試驗、多指標綜合評價
配套光盤使用說明