可信云安全的關(guān)鍵技術(shù)與實現(xiàn)

第1部分 可信云安全技術(shù)概述
第1章 可信云安全技術(shù)發(fā)展?fàn)顟B(tài) 2
1.1 面臨危機(jī)，迎接挑戰(zhàn) 2
1.1.1 云安全面臨的技術(shù)危機(jī) 2
1.1.2 可信云安全技術(shù)的發(fā)展 3
1.2 產(chǎn)業(yè)扶持與獎勵資助 5
1.3 可信云安全技術(shù)自主知識產(chǎn)權(quán) 5
1.3.1 召喚可信云安全技術(shù)成果 5
1.3.2 可信云安全技術(shù)的專利申請 6
1.4 云計算和可信云安全技術(shù)簡介 6
第2章 可信云安全技術(shù)特征 8
2.1 可信云的概念特征 9
2.1.1 云組成單位 9
2.1.2 理想單位云與可信安全云 9
2.2 可信云安全的技術(shù)特征 13
2.2.1 可信云技術(shù) 13
2.2.2 安全云技術(shù) 13
2.2.3 可信云安全技術(shù)支撐 13
2.2.4 可信安全云技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施 14
第2部分 可信云安全技術(shù)屬性方法
第3章 可信云安全技術(shù)基礎(chǔ)屬性 18
3.1 傳統(tǒng)模式識別技術(shù) 18
3.1.1 模式識別技術(shù)的原理和工作流程 18
3.1.2 指紋模式識別技術(shù) 20
3.1.3 人臉模式識別技術(shù) 23
3.1.4 語音模式識別技術(shù) 24
3.1.5 傳統(tǒng)模式識別技術(shù)的優(yōu)缺點 24
3.2 傳統(tǒng)密碼學(xué)技術(shù) 25
3.2.1 密碼學(xué)技術(shù)定義 26
3.2.2 密碼學(xué)技術(shù)內(nèi)容 26
3.2.3 密碼學(xué)技術(shù)面臨的危機(jī)與對策 31
3.3 傳統(tǒng)融合驗證技術(shù) 32
3.3.1 生物信息特征隨機(jī)化技術(shù) 32
3.3.2 隱秘生物信息特征技術(shù) 62
第4章 可信云安全技術(shù)基本方法 64
4.1 基于拓?fù)淙赫摰狞c集拓?fù)渥儞Q和變幻 64
4.1.1 對象實例：迎風(fēng)飄飄的旗幟 65
4.1.2 從實例引出：點集拓?fù)淅碚?、群論、拓?fù)淙赫?65
4.1.3 基于拓?fù)淙旱狞c集拓?fù)渥儞Q和變幻 71
4.2 基于自組織、混沌、分形的非線性變換方法 71
4.2.1 自組織非線性變換方法 72
4.2.2 混沌非線性變換方法 73
4.2.3 分形非線性變換方法 74
4.3 基于群、環(huán)、域運(yùn)算的復(fù)雜性變幻方法 75
4.3.1 基于點集拓?fù)淙赫搶ο蟮亩x 76
4.3.2 基于域運(yùn)算的自組織、混沌非線性復(fù)雜化 77
4.3.3 基于環(huán)、群運(yùn)算的非線性點集拓?fù)渥兓?78
4.4 點集拓?fù)淙悍中巫兓铆h(huán)運(yùn)算器開發(fā)工具 80
4.4.1 點集拓?fù)淙悍中巫兓铆h(huán)運(yùn)算器的編程思想 80
4.4.2 點集拓?fù)淙悍中巫兓铆h(huán)運(yùn)算器的工具特點 86
第3部分 可信密碼學(xué)技術(shù)
第5章 可信密碼學(xué)隨機(jī)發(fā)生器技術(shù) 88
5.1 可信密碼學(xué)隨機(jī)發(fā)生器技術(shù)的原理 88
5.1.1 可信密碼學(xué)隨機(jī)發(fā)生器技術(shù)的原理和工作流程 88
5.1.2 可信密碼學(xué)隨機(jī)發(fā)生器技術(shù)的組成 91
5.1.3 可信密碼學(xué)隨機(jī)發(fā)生器的設(shè)計實現(xiàn) 94
5.1.4 可信密碼學(xué)技術(shù)隨機(jī)發(fā)生器特點 103
5.2 可信密碼學(xué)隨機(jī)發(fā)生器實施例 104
5.2.1 可信云、端互動信息幀設(shè)計 104
5.2.2 可信云、端互動信息幀實現(xiàn) 107
第6章 可信密碼學(xué)對稱加密/解密技術(shù) 110
6.1 可信密碼學(xué)對稱加密/解密技術(shù)原理 110
6.1.1 可信密碼學(xué)對稱加密/解密技術(shù)的原理及其工作流程 110
6.1.2 可信密碼學(xué)技術(shù)對稱加密/解密算法組成 113
6.1.3 可信密碼學(xué)技術(shù)對稱加密/解密算法設(shè)計實現(xiàn) 119
6.1.4 可信密碼學(xué)技術(shù)對稱加密/解密算法特點 130
6.2 可信密碼學(xué)對稱加密/解密技術(shù)實例 131
6.2.1 可信“信息幀”收發(fā)加密/解密設(shè)計 131
6.2.2 可信“信息幀”收發(fā)加密/解密應(yīng)用 132
第7章 可信密碼學(xué)非對稱加密/解密技術(shù) 134
7.1 可信密碼學(xué)非對稱加密/解密技術(shù)原理 134
7.1.1 可信密碼學(xué)非對稱加密/解密技術(shù)的原理和工作流程 134
7.1.2 可信密碼學(xué)非對稱加密/解密技術(shù)算法組成 138
7.1.3 可信密碼學(xué)非對稱加密/解密技術(shù)算法設(shè)計實現(xiàn) 144
7.1.4 可信密碼學(xué)非對稱加密/解密算法技術(shù)特點 156
7.2 可信密碼學(xué)技術(shù)非對稱加密/解密實例 158
7.2.1 可信指紋密碼學(xué)非對稱加密/解密技術(shù)實例 158
7.2.2 可信信息幀通信安全通道設(shè)計 163
7.2.3 可信信息幀通信安全通道應(yīng)用 167
第4部分 可信融合驗證技術(shù)
第8章 可信融合驗證電子簽名技術(shù) 170
8.1 可信融合驗證電子簽名技術(shù)原理 170
8.1.1 可信融合驗證電子簽名技術(shù)的原理和工作流程 170
8.1.2 可信融合驗證電子簽名技術(shù)組成 173
8.1.3 可信融合驗證技術(shù)電子簽名技術(shù)實現(xiàn) 176
8.2 可信融合驗證電子簽名技術(shù)實例 180
8.2.1 可信“云、端”互動“信息幀”電子簽名準(zhǔn)備 180
8.2.2 可信“云、端”互動“信息幀”電子簽名認(rèn)證 183
第9章 可信融合驗證證書認(rèn)證技術(shù) 185
9.1 可信融合驗證證書認(rèn)證技術(shù)原理 185
9.1.1 可信融合驗證電子簽名技術(shù)的原理和工作流程 185
9.1.2 可信云用戶證書制作設(shè)計 188
9.1.3 可信云用戶證書結(jié)構(gòu)設(shè)計 191
9.1.4 證書存儲的RFID電子證件系統(tǒng)實現(xiàn) 192
9.2 可信融合驗證證書認(rèn)證技術(shù)應(yīng)用 195
9.2.1 可信融合驗證證書認(rèn)證技術(shù)應(yīng)用設(shè)計 195
9.2.2 可信融合驗證證書認(rèn)證技術(shù)應(yīng)用步驟 198
第10章 可信融合驗證電子鑒權(quán)技術(shù) 203
10.1 可信融合驗證電子鑒權(quán)技術(shù)原理及實現(xiàn) 203
10.1.1 可信融合驗證電子鑒權(quán)技術(shù)原理和工作流程 203
10.1.2 可信云用戶證書技術(shù) 205
10.1.3 可信“云、端”互動“挑戰(zhàn)、應(yīng)答”技術(shù) 207
10.2 可信融合驗證PKI技術(shù)及應(yīng)用 210
10.2.1 可信融合驗證PKI技術(shù)原理及實現(xiàn) 210
10.2.2 可信融合驗證PKI技術(shù)應(yīng)用 215
第5部分 可信模式識別技術(shù)
第11章 可信人臉模式識別技術(shù) 218
11.1 可信人臉模式識別技術(shù)原理 218
11.1.1 可信人臉模式識別技術(shù)原理及工作流程 218
11.1.2 可信人臉模式識別技術(shù)實例 220
11.1.3 可信人臉模式識別程序代碼特點 223
11.2 可信人臉模式識別技術(shù)特征 226
11.2.1 可信人臉模式識別技術(shù)方法步驟 227
11.2.2 可信人臉模式識別技術(shù)特點 228
11.3 可信人臉模式識別技術(shù)基礎(chǔ) 229
11.3.1 可信人臉模式識別預(yù)處理技術(shù) 230
11.3.2 可信人臉模式識別有效匹配技術(shù) 232
11.3.3 可信人臉模式識別基礎(chǔ)技術(shù)的說明 233
第12章 可信指紋模式識別技術(shù) 235
12.1 可信指紋模式識別技術(shù)原理 235
12.1.1 可信指紋模式識別技術(shù)原理及工作流程 235
12.1.2 可信指紋模式識別連續(xù)幀認(rèn)證技術(shù)設(shè)計 237
12.1.3 可信指紋模式識別拼接幀認(rèn)證技術(shù)設(shè)計 241
12.1.4 可信指紋模式識別技術(shù)特點 243
12.2 可信指紋模式識別技術(shù)基礎(chǔ)概述 245
12.2.1 指紋模式識別技術(shù)的算法組成 245
12.2.2 指紋模式識別系統(tǒng)算法實現(xiàn)流程 245
12.3 模式識別技術(shù)核心內(nèi)幕細(xì)節(jié) 246
12.3.1 指紋圖像場及其計算 246
12.3.2 指紋圖像的分割 252
12.3.3 指紋圖像的均衡 255
12.3.4 指紋圖像的收斂 260
12.3.5 指紋圖像的平滑 265
12.3.6 指紋圖像的智能增強(qiáng) 268
12.3.7 指紋圖像骨架的提取準(zhǔn)備 273
12.3.8 指紋圖像骨架的細(xì)化提取 278
12.3.9 指紋特征的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)理論 282
12.3.10 指紋特征的提取及其C++源代碼實現(xiàn) 285
12.3.11 指紋圖像的配準(zhǔn)及其C++源代碼實現(xiàn) 296
12.3.12 指紋圖像的匹配及其C++源代碼實現(xiàn) 299
12.3.13 指紋的比對及其C++源代碼實現(xiàn) 304
第13章 可信語音模式識別技術(shù) 308
13.1 可信語音模式識別技術(shù)原理 308
13.1.1 可信語音模式識別技術(shù)原理及工作流程 308
13.1.2 可信語音模式識別連續(xù)幀認(rèn)證技術(shù)設(shè)計 310
13.1.3 可信語音模式識別多模板認(rèn)證技術(shù)設(shè)計 314
13.1.4 可信語音模式識別技術(shù)特點 317
13.2 可信語音模式識別技術(shù)基礎(chǔ)模型 317
13.2.1 Mel模型 317
13.2.2 LPC模型 319
13.3 語音模式識別技術(shù)算法 322
13.3.1 互補(bǔ)綜合模型設(shè)定 322
13.3.2 模塊設(shè)計 323
13.3.3 算法實現(xiàn) 328
第6部分 可信安全云系統(tǒng)設(shè)計
第14章 安全云技術(shù)設(shè)計 330
14.1 安全云技術(shù)目標(biāo)設(shè)計 330
14.1.1 可信密碼學(xué)技術(shù)安全設(shè)計 330
14.1.2 可信密碼學(xué)傳統(tǒng)安全設(shè)計 331
14.1.3 可信密碼學(xué)獨(dú)特安全設(shè)計 335
14.2 安全云實體驗證設(shè)計 336
14.2.1 可信融合驗證實體特點 336
14.2.2 可信融合驗證實體設(shè)計 337
14.2.3 可信融合驗證傳統(tǒng)挑戰(zhàn)應(yīng)答 339
14.2.4 可信融合驗證技術(shù)“零知識”挑戰(zhàn)應(yīng)答 347
14.3 安全云密鑰管理設(shè)計 351
14.3.1 可信模式識別技術(shù)登錄設(shè)計 351
14.3.2 可信模式識別防假登錄技術(shù) 353
第15章 可信云技術(shù)設(shè)計 356
15.1 可信云技術(shù)系統(tǒng)設(shè)計 356
15.1.1 可信云計算技術(shù)和可信計算技術(shù) 356
15.1.2 回顧可信計算技術(shù) 357
15.1.3 可信云技術(shù)系統(tǒng)設(shè)計方法 365
15.2 可信云用戶端軟件設(shè)計 374
15.2.1 可信計算技術(shù)及其可信驗證原理借簽 375
15.2.2 可信云用戶端軟件模塊結(jié)構(gòu)設(shè)計 377
第16章 可信安全云系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計 380
16.1 可信安全云架構(gòu)設(shè)計 380
16.1.1 可信安全云系統(tǒng)架構(gòu)特征 380
16.1.2 可信安全云系統(tǒng)架構(gòu)優(yōu)勢 382
16.2 可信安全云數(shù)據(jù)中心設(shè)計 385
16.2.1 可信安全云服務(wù)數(shù)據(jù)中心結(jié)構(gòu) 385
16.2.2 可信安全云服務(wù)數(shù)據(jù)中心運(yùn)行原理 389
16.3 可信安全云管理平臺結(jié)構(gòu)設(shè)計 390
16.3.1 云管理平臺及其云系統(tǒng)中的角色 391
16.3.2 可信安全云管理平臺結(jié)構(gòu)設(shè)計 391
16.4 可信安全云用戶端結(jié)構(gòu)設(shè)計 394
16.4.1 用戶端及其云系統(tǒng)中的角色 394
16.4.2 可信安全云用戶端的技術(shù)組成 394
16.4.3 可信安全云用戶端結(jié)構(gòu)特點 397
16.4.4 可信安全云用戶端結(jié)構(gòu)要點 398
16.4.5 可信云用戶端結(jié)構(gòu)功能實現(xiàn) 399
第7部分 可信安全云系統(tǒng)開發(fā)工具
第17章 三網(wǎng)融合的可信云計算解決方案 404
17.1 云計算解決方案與三網(wǎng)融合 404
17.1.1 實現(xiàn)三網(wǎng)融合的三種途徑 405
17.1.2 實現(xiàn)三網(wǎng)融合的方式 406
17.1.3 實現(xiàn)三網(wǎng)融合的云計算系統(tǒng)解決方案 408
17.2 可信云計算的三網(wǎng)融合方案 412
17.2.1 可信合作云計算的三網(wǎng)融合實現(xiàn)方案 412
17.2.2 可信私有云計算的三網(wǎng)融合實現(xiàn)方案 413
第18章 可信云安全技術(shù)系統(tǒng)開發(fā)工具 414
18.1 宿主式可信云計算 414
18.1.1 宿主式云計算開發(fā)工具 414
18.1.2 宿主云服務(wù)節(jié)點組織 417
18.1.3 宿主云計算服務(wù)方式 419
18.1.4 宿主式可信“云、端”應(yīng)用部署 420
18.2 自主式可信云計算 421
18.2.1 自主式云計算架構(gòu) 421
18.2.2 自主式云計算開發(fā)工具 424
18.2.3 自主式可信“云、端”應(yīng)用部署 425
第8部分 可信云安全技術(shù)應(yīng)用
第19章 可信云安全技術(shù)應(yīng)用概述 428
19.1 可信云安全技術(shù)的系統(tǒng)分析 429
19.1.1 系統(tǒng)分析概述 429
19.1.2 可信云安全技術(shù)的系統(tǒng)分析應(yīng)用 431
19.2 可信云安全技術(shù)的規(guī)劃設(shè)計 433
19.2.1 人可信與設(shè)備安全的規(guī)劃設(shè)計 433
19.2.2 人可信與設(shè)備安全的使用方法 434
19.3 可信云安全技術(shù)的應(yīng)用方法 435
19.3.1 使用可信云安全技術(shù)改造現(xiàn)有云 436
19.3.2 使用可信云安全技術(shù)新建可信安全云 437
19.3.3 可信云用戶證書的“有機(jī)”構(gòu)建 438
第20章 可信電子政務(wù)云技術(shù) 440
20.1 電子政務(wù)云模型分析 440
20.1.1 電子政務(wù)數(shù)據(jù)中心模型分析 440
20.1.2 電子政務(wù)云模型分析 441
20.2 可信電子政務(wù)云系統(tǒng)功能設(shè)計 443
20.2.1 可信電子政務(wù)云系統(tǒng)選務(wù)應(yīng)用設(shè)計 443
20.2.2 可信電子政務(wù)云系統(tǒng)招投標(biāo)應(yīng)用設(shè)計 450
20.2.3 可信電子政務(wù)云系統(tǒng)辦公應(yīng)用設(shè)計 456
第21章 可信電子商務(wù)和家務(wù)云技術(shù) 460
21.1 可信電子商務(wù)云系統(tǒng)解決方案 460
21.1.1 可信電子商務(wù)云的實現(xiàn)方法 460
21.1.2 可信電子商務(wù)云系統(tǒng)設(shè)計其他要點 463
21.2 可信電子家務(wù)云系統(tǒng)解決方案 466
21.2.1 可信電子家務(wù)云的組成和原理 466
21.2.2 可信電子家務(wù)云的設(shè)計方法和步驟 467
21.2.3 可信電子家務(wù)云系統(tǒng)解決方案的實現(xiàn) 472
第22章 可信云安全技術(shù)特殊應(yīng)用 474
22.1 可信云安全的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 474
22.1.1 物聯(lián)網(wǎng)及其技術(shù)簡介 474
22.1.2 可信云安全的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方法 476
22.1.3 可信云安全物品“根密鑰”技術(shù) 478
22.2 可信密碼學(xué)技術(shù)和現(xiàn)代戰(zhàn)爭技術(shù) 479
22.2.1 可信敵我識別技術(shù) 479
22.2.2 可信遠(yuǎn)程無人作戰(zhàn)機(jī)器控制技術(shù) 481
22.3 可信模式識別技術(shù)和信息反恐 482
22.3.1 反恐防范假冒登錄技術(shù) 482
22.3.2 可信模式識別電腦登錄技術(shù) 483