123,123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書涵蓋了現(xiàn)代多元統(tǒng)計(jì)分析方法中的絕大部分內(nèi)容，運(yùn)用三型理論為指導(dǎo)，對(duì)多元統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行了科學(xué)的分類，有利于實(shí)際工作者學(xué)習(xí)和使用。其內(nèi)容包括變量聚類分析、主成分分析、探索性因子分析、典型相關(guān)分析、結(jié)構(gòu)方程模型分析、無(wú)序樣品聚類分析、有序樣品聚類分析、多維尺度分析、各種設(shè)計(jì)定量資料的多元方差分析、多元協(xié)方差分析、判別分析、對(duì)應(yīng)分析及其SAS實(shí)現(xiàn)。本書既適合于未學(xué)過(guò)SAS軟件的新用戶，也適合于具有多年應(yīng)用SAS軟件解決實(shí)際問(wèn)題的老用戶；既適合于未學(xué)過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)的新讀者，也適合于從事統(tǒng)計(jì)學(xué)科研、教學(xué)、咨詢和培訓(xùn)多年的老讀者?？傊?，本書適合需要學(xué)習(xí)和運(yùn)用SAS軟件解決各種現(xiàn)代多元統(tǒng)計(jì)分析問(wèn)題的研究生、博士生、科研工作者、管理工作者、臨床醫(yī)生、雜志編輯使用。

作者簡(jiǎn)介

　　胡良平，教授，博士生導(dǎo)師，現(xiàn)任軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)咨詢中心主任，國(guó)際一般系統(tǒng)論研究會(huì)中國(guó)分會(huì)概率統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)專業(yè)理事會(huì)常務(wù)理事，第八屆中國(guó)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)理事，中國(guó)生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)，《中華醫(yī)學(xué)雜志》等10余種雜志編委，北京大學(xué)口腔醫(yī)學(xué)院客座教授，國(guó)家食品藥品監(jiān)督管理局評(píng)審專家；主編統(tǒng)計(jì)學(xué)專著15部，參編統(tǒng)計(jì)學(xué)專著8部，發(fā)表第一作者學(xué)術(shù)論文150余篇，發(fā)表合作論文80余篇，獲軍隊(duì)科技成果和省部級(jí)科技成果多項(xiàng)；在從事統(tǒng)計(jì)學(xué)工作的20余年中，為幾千名研究生、醫(yī)學(xué)科研人員、臨床醫(yī)生和雜志編輯講授生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)，在全國(guó)各地作統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)術(shù)報(bào)告100余場(chǎng)，舉辦十余期全國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)培訓(xùn)班，培養(yǎng)多名統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)碩士和博士研究生；近幾年來(lái)，參加國(guó)家級(jí)新藥和醫(yī)療器械項(xiàng)目評(píng)審數(shù)十項(xiàng)；歸納并提煉出“八性”和“八思維”的統(tǒng)計(jì)學(xué)思想；獨(dú)創(chuàng)了逆向統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)法和統(tǒng)計(jì)學(xué)三型理論。

圖書目錄

第1章概論
1.1 三型理論
1.2 多元統(tǒng)計(jì)分析方法
1.3 用三型理論來(lái)指導(dǎo)多元統(tǒng)計(jì)分析方法的分類
1.4 合理選擇多元統(tǒng)計(jì)分析方法的要領(lǐng)
1.5 本章小結(jié)
第2章用SAS實(shí)現(xiàn)變量聚類分析
2.1 變量聚類分析中相似系數(shù)的定義和分析方法
2.2 用SAS實(shí)現(xiàn)變量聚類分析的主要語(yǔ)句
2.3 變量聚類分析的SAS實(shí)現(xiàn)
2.4 本章小結(jié)
第3章用SAS實(shí)現(xiàn)主成分分析
3.1 主成分概述
3.2 主成分的計(jì)算步驟和性質(zhì)
3.3 主成分個(gè)數(shù)的選取
3.4 方法選擇與關(guān)鍵點(diǎn)
3.5 主成分的應(yīng)用
3.6 用SAS程序?qū)崿F(xiàn)主成分分析——PRINCOMP過(guò)程
3.7 用SAS實(shí)現(xiàn)主成分分析實(shí)例
3.8 本章小結(jié)
第4章用SAS實(shí)現(xiàn)探索性因子分析
4.1 因子分析的理論和方法
4.2 因子分析的SAS過(guò)程——FACTOR過(guò)程
4.3 因子分析實(shí)例
4.4 本章小結(jié)
第5章用SAS實(shí)現(xiàn)典型相關(guān)分析
5.1 概述
5.2 基本原理
5.3 SAS程序說(shuō)明
5.4 實(shí)際應(yīng)用與結(jié)果解釋
5.5 本章小結(jié)
第6章用SAS實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)方程模型分析
6.1 概述
6.2 結(jié)構(gòu)方程模型的基本原理
6.3 證實(shí)性因子分析的SAS實(shí)現(xiàn)
6.4 SEM的SAS實(shí)現(xiàn)
6.5 本章小結(jié)
第7章用SAS實(shí)現(xiàn)無(wú)序樣品聚類分析
7.1 樣品聚類分析的原理和分類
7.2 用SAS實(shí)現(xiàn)樣品聚類分析的主要語(yǔ)句
7.3 無(wú)序樣品聚類分析
7.4 本章小結(jié)
第8章用SAS實(shí)現(xiàn)有序樣品聚類分析
8.1 研究目的、實(shí)際問(wèn)題、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
8.2 實(shí)例解析
8.3 有序樣品聚類的費(fèi)歇最優(yōu)解法
8.4 本章小結(jié)
第9章用SAS實(shí)現(xiàn)多維尺度分析
9.1 多維尺度分析概述
9.2 多維尺度分析的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
9.3 MDS過(guò)程
9.4 實(shí)例分析
9.5 多維尺度分析的基本原理
9.6 本章小結(jié)
第10章用SAS實(shí)現(xiàn)單因素設(shè)計(jì)定量資料多元方差和協(xié)方差分析
10.1 多元方差分析概述
10.2 用SAS實(shí)現(xiàn)單組設(shè)計(jì)定量資料多元方差分析
10.3 用SAS實(shí)現(xiàn)配對(duì)設(shè)計(jì)定量資料多元方差分析
10.4 用SAS實(shí)現(xiàn)單因素兩水平設(shè)計(jì)定量資料多元方差分析
10.5 用SAS實(shí)現(xiàn)單因素多水平設(shè)計(jì)定量資料多元方差分析
10.6 協(xié)方差分析概述
10.7 用SAS實(shí)現(xiàn)帶有協(xié)變量的單因素k（k≥2)水平設(shè)計(jì)定量資料多元方差和協(xié)方差分析
10.8 本章小結(jié)
第11章用SAS實(shí)現(xiàn)多因素設(shè)計(jì)定量資料多元方差和協(xié)方差分析
11.1 用SAS實(shí)現(xiàn)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)定量資料多元方差分析
11.2 用SAS實(shí)現(xiàn)析因設(shè)計(jì)定量資料多元方差分析
11.3 用SAS實(shí)現(xiàn)含區(qū)組因素的析因設(shè)計(jì)定量資料多元方差分析
11.4 用SAS實(shí)現(xiàn)正交設(shè)計(jì)多元定量資料多元方差分析
11.5 用SAS實(shí)現(xiàn)重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)定量資料多元方差分析
11.6 用SAS實(shí)現(xiàn)帶有協(xié)變量的析因設(shè)計(jì)定量資料多元方差和協(xié)方差分析
11.7 本章小結(jié)
第12章用SAS實(shí)現(xiàn)判別分析
12.1 研究目的、實(shí)際問(wèn)題、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
12.2 實(shí)例解析
12.3 判別分析方法的種類與判別準(zhǔn)則
12.4 實(shí)現(xiàn)判別分析的一般步驟與自動(dòng)流程
12.5 本章小結(jié)
第13章用SAS實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)分析
13.1 對(duì)應(yīng)分析的基本原理及計(jì)算步驟
13.2 用SAS實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)分析的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及語(yǔ)句簡(jiǎn)介
13.3 用SAS實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)分析的實(shí)例
13.4 本章小結(jié)
附錄A 胡良平專著及配套軟件簡(jiǎn)介