交通流微觀仿真與駕駛員行為建模理論及方法

前言
第一篇 微觀交通流仿真建模
理論及一體化仿真環(huán)境研究
1 微觀交通流仿真建模理論及環(huán)境研究的背景、意義及思路
1.1 研究背景
1.2 研究意義
1.3 研究思路
1.4 本章小結
參考文獻
2 道路交通仿真研究回顧
2.1 系統(tǒng)仿真、計算機仿真和交通仿真
2.1.1 系統(tǒng)仿真
2.1.2 計算機仿真
2.1.3 交通仿真
2.2 國內外交通仿真研究概況
2.2.1 國外研究概況
2.2.2 國內研究現狀
2.3 微觀交通流仿真車輛跟馳模型研究概況
2.3.1 車輛跟馳模型的研究現狀
2.3.2 車輛跟馳模型的研究趨勢
2.4 本章小結
參考文獻
3 城市道路交通特性分析
3.1 路段交通特性
3.1.1 人車路特性
3.1.2 城市道路交通流統(tǒng)計分布特性
3.1.3 車輛運行特性
3.2 信號交叉口交通特性
3.2.1 車輛到達車頭時距分布特性
3.2.2 交叉口處的車道選擇特性
3.2.3 交叉口處車輛離去特性
3.3 本章小結
參考文獻
4 微觀交通流仿真模型設計及一體化仿真環(huán)境研究
4.1 仿真系統(tǒng)概述
4.1.1 仿真研究的目標
4.1.2 仿真系統(tǒng)的總體結構
4.1.3 仿真系統(tǒng)的開發(fā)環(huán)境及其主要功能
4.2 道路模塊的開發(fā)
4.2.1 路段模塊的基本仿真對象
4.2.2 交叉口模塊的基本仿真對象
4.3 人一車單元模塊的開發(fā)
4.4 仿真模塊的開發(fā)
4.4.1 路段仿真模塊的開發(fā)
4.4.2 交叉口仿真模塊的開發(fā)
4.5 結果模塊的開發(fā)
4.6 本章小結
參考文獻
5 仿真模型的標定
5.1 路段仿真模型的標定
5.1.1 數據的采集
5.1.2 數據的分析
5.1.3 模型標定
5.2 交叉口仿真模型的標定
5.3 本章小結
參考文獻
6 仿真模型的驗證
6.1 路段仿真模型的驗證
6.1.1 微觀驗證
6.1.2 宏觀驗證
6.1.3 誤差分析
6.2 交叉口仿真模型的驗證
6.3 本章小結
參考文獻
7 仿真模型的應用
7.1 路段仿真模型的應用
7.1.1 對不同流量條件下車道利用率的仿真研究
7.1.2 事件條件下路段交通特性的仿真研究
7.2 交叉口仿真模型的應用
7.3 本章小結
參考文獻
8 本篇研究總結
第二篇 基于多源信息融合的駕駛員跟車行為研究
9 多源信息刺激下駕駛員行為研究的必要性
9.1 國內外交通問題現狀
9.2 智能運輸系統(tǒng)的產生
9.3 智能運輸系統(tǒng)的組成
9.4 中國的研究內容
9.5 駕駛員行為研究的意義
9.6 本章小結
參考文獻
10 基于多源信息融合的駕駛員跟車行為模型及算法
10.1 多源信息融合技術研究概況
10.1.1 概述
10.1.2 多源信息融合的層次分類
10.1.3 多源信息融合技術的研究與發(fā)展
10.1.4 多源信息融合技術的應用
10.1.5 多源信息融合算法及模型
10.2 駕駛員綜合認知分析
10.2.1 駕駛員綜合認知結構
10.2.2 駕駛員認知過程分析
10.3 基于多源信息融合的駕駛員跟車行為模型及算法
10.3.1 模糊測度與模糊積分理論
10.3.2 基于模糊積分理論的多源信息融合算法
10.3.3 貝葉斯理論及公式
10.3.4 基于貝葉斯理論的多源信息融合算法
10.3.5 跟車行為模型
10.4 本章小結
參考文獻
11 模型的標定及驗證
11.1 數據分析
11.2 模型標定
11.3 模型及算法的驗證
11.3.1 直觀對比檢驗
11.3.2 非參數檢驗
11.4 本章小結
參考文獻
12 本篇研究總結
第三篇 基于認知活動鏈的駕駛員行為建模及仿真
13 駕駛員行為仿真模型研究概述
13.1 駕駛員行為仿真模型的研究現狀
13.1.1 傳統(tǒng)的駕駛員行為仿真模型
13.1.2 基于駕駛員特性的駕駛行為仿真模型
13.2 駕駛員行為仿真模型的研究趨勢
13.2.1 應用領域專門化
13.2.2 研究手段多樣化
13.2.3 研究層次深入化
13.2.4 模型構建實用化
13.3 本章小結
參考文獻
14 駕駛員任務集聚認知活動鏈研究
14.1 多源信息融合的基本原理
14.2 多源信息刺激下駕駛員任務集聚認知活動鏈
14.3 認知活動鏈的仿真實現機理
14.4 本章小結
……
第四篇 基于綜合認知活動及決策優(yōu)化方法的駕駛員行為研究