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知識工程與知識管理

知識工程與知識管理

定　價：￥38.00

作　者： 陳文偉，陳晟 編著
出版社： 清華大學出版社
叢編項： 計算機科學與技術(shù)學科前沿叢書計算機科學與技術(shù)學科研究生系列教材
標　簽： 計算機理論
ISBN： 9787302219644 出版時間： 2010-05-01 包裝： 平裝
開本： 16開 頁數(shù)： 330 字數(shù)：  

內(nèi)容簡介

　　本書系統(tǒng)地介紹了知識工程與知識管理。知識工程是人工智能中最具有實用價值的部分，包括專家系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)、計算智能（神經(jīng)計算、模糊計算、遺傳算法等）、機器學習與數(shù)據(jù)挖掘、公式發(fā)現(xiàn)與變換規(guī)則的挖掘等的原理與開發(fā)；知識管理是對社會中組織（或個人）進行知識的交流和共享，并創(chuàng)造知識，包括知識管理、學習型組織與知識創(chuàng)造等理論與實例。本書最后討論了計算機進化規(guī)律的發(fā)掘，這是介于知識工程與知識管理之間有意義的課題。本書以“原理、實現(xiàn)、應(yīng)用” 的講述方式，較系統(tǒng)地介紹知識工程中的原理和開發(fā)技術(shù)、知識管理中的理論和實例，以便研究生能夠從理論和實踐兩個方面較扎實地掌握知識工程和知識管理，初步達到既掌握知識又能利用書中介紹的實現(xiàn)技術(shù)去開發(fā)實際系統(tǒng)的目標。本書適合作為計算機科學與技術(shù)專業(yè)、信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)和系統(tǒng)工程專業(yè)的研究生教材，也可供大學本科高年級學生使用。同時本書也可供有關(guān)教師和科研技術(shù)人員學習參考。

作者簡介

　　陳文偉，1963年畢業(yè)于哈爾濱工業(yè)大學計算數(shù)學專業(yè)。現(xiàn)任海軍兵種指揮學院教授，國防科學技術(shù)大學管理科學與工程學科專業(yè)博士生導師，中國人工智能學會機器學習專業(yè)委員會副主任，中國人工智能學會可拓工程專業(yè)委員會副主任。長期從事智能決策技術(shù)、機器學習、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘、決策支持系統(tǒng)、指揮自動化、可拓數(shù)據(jù)挖掘等方面的教學和科研工作。出版的專著有《決策支持系統(tǒng)及其開發(fā)》（第一、二、三版）、《智能決策技術(shù)》、《數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)》、《決策支持系統(tǒng)教程》、《數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘教程》等。在國內(nèi)外刊物發(fā)表學術(shù)論文100多篇。主持重大科研項目有國家863計劃高科技項目，“八五”、“九五”、“十五”國防預研項目，國家自然科學基金項目，中國科學院合作項目?？蒲谐晒@得國家科學進步獎二等獎1項，軍隊科學技術(shù)進步獎二、三等獎多項。國家自然科學基金項目被評為優(yōu)等。指導博士生、碩士生共計70多名獲得學位。開設(shè)博士生、碩士生課程多門。在教學和指導研究生中，獲國防科技大學教學優(yōu)秀獎、優(yōu)秀研究生導師獎多次。陳晟，1998年獲國防科學技術(shù)大學信息處理專業(yè)博士學位，2006年獲清華大學工商管理專業(yè)碩士學位。先后服務(wù)于總裝備部、信息產(chǎn)業(yè)部和著名IT公司。長期從事信息系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)、軟件工程和質(zhì)量保證、信息化咨詢領(lǐng)域的技術(shù)管理和技術(shù)創(chuàng)新工作。在計算機學報等刊物發(fā)表20余篇學術(shù)論文。在專業(yè)領(lǐng)域?qū)W習和工作實踐中，系統(tǒng)地分析和總結(jié)了計算機軟、硬件和計算機網(wǎng)絡(luò)的知識體系，并提出了技術(shù)進化的思想。

圖書目錄

第1章 知識工程與知識管理綜述
　1.1 知識工程與人工智能
　　1.1.1 知識工程概念
　　1.1.2 人工智能概念和發(fā)展過程
　　1.1.3 知識系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和知識工程基礎(chǔ)
　1.2 知識工程的核心問題
　　1.2.1 知識概念與邏輯推理
　　1.2.2 知識表示與知識推理
　　1.2.3 知識獲取
　1.3 知識管理與知識工程
　　1.3.1 知識管理綜述
　　1.3.2 信息管理與知識管理
　　1.3.3 知識工程與知識產(chǎn)業(yè)
　　1.3.4 知識工程和知識管理相互促進
　習題1
第2章 專家系統(tǒng)及其開發(fā)
　2.1 專家系統(tǒng)綜述
　　2.1.1 專家系統(tǒng)概念
　　2.1.2 專家系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和原理
　　2.1.3 專家系統(tǒng)的應(yīng)用與開發(fā)的困難
　2.2 產(chǎn)生式規(guī)則專家系統(tǒng)
　　2.2.1 產(chǎn)生式規(guī)則知識與推理
　　2.2.2 不確定性推理
　　2.2.3 解釋機制和事實庫
　　2.2.4 產(chǎn)生式規(guī)則知識推理簡例
　2.3 元知識與兩級推理
　　2.3.1 元知識概念
　　2.3.2 元知識分類
　　2.3.3 領(lǐng)域知識和元知識的兩級推理
　2.4 專家系統(tǒng)的黑板結(jié)構(gòu)
　　2.4.1 基本原理
　　2.4.2 HEARSAY-II語言識別系統(tǒng)
　　2.4.3 醫(yī)療診斷專家系統(tǒng)
　2.5 專家系統(tǒng)開發(fā)與實例
　　2.5.1 專家系統(tǒng)的開發(fā)
　　2.5.2 專家系統(tǒng)工具
　　2.5.3 單推理樹形式的專家系統(tǒng)
　　2.5.4 多推理樹形式的專家系統(tǒng)
　習題2
第3章 決策支持系統(tǒng)及其開發(fā)
　3.1 決策支持系統(tǒng)與智能決策支持系統(tǒng)
　　3.1.1 決策支持系統(tǒng)綜述
　　3.1.2 決策資源與決策支持
　　3.1.3 模型實驗與模型組合方案
　　3.1.4 智能決策支持系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)
　　3.1.5 決策支持系統(tǒng)實例
　3.2 基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)
　　3.2.1 數(shù)據(jù)倉庫與聯(lián)機分析處理
　　3.2.2 數(shù)據(jù)倉庫的決策支持
　　3.2.3 基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)與商業(yè)智能
　　3.2.4 基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)實例
　3.3 綜合決策支持系統(tǒng)
　　3.3.1 傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)與新決策支持系統(tǒng)的比較
　　3.3.2 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)學模型
　　3.3.3 綜合決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與原理
　　3.3.4 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的綜合決策支持系統(tǒng)體系
　　3.3.5 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的決策支持系統(tǒng)實例
　習題3
第4章 計算智能的仿生技術(shù)
　4.1 神經(jīng)計算
　　4.1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
　　4.1.2 反向傳播模型BP
　　4.1.3 反向傳播模型實例分析
　　4.1.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)
　4.2 模糊計算
　　4.2.1 模糊集合及其運算
　　4.2.2 模糊推理
　　4.2.3 模糊規(guī)則的計算公式
　　4.2.4 模糊推理方法的比較
　4.3 遺傳算法
　　4.3.1 遺傳算法原理
　　4.3.2 優(yōu)化模型的遺傳算法求解
　　4.3.3 基于遺傳算法的分類學習系統(tǒng)
　4.4 人工生命
　　4.4.1 人工生命概述
　　4.4.2 人工生命的研究內(nèi)容和方法
　　4.4.3 人工生命實例
　　4.4.4 人工生命的實驗系統(tǒng)
　習題4
第5章 機器學習與數(shù)據(jù)挖掘
第6章 公式發(fā)現(xiàn)與變換規(guī)則的挖掘
第7章 知識管理
第8章 知識創(chuàng)造
參考文獻

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