傳感器網絡覆蓋定位模糊信息處理方法

第1章　緒論
　1.1　傳感器網絡簡介
　　1.1.1　傳感器網絡的特點
　　1.1.2　國內外研究現(xiàn)狀
　1.2　傳感器網絡覆蓋定位問題研究現(xiàn)狀
　　1.2.1　傳感器網絡覆蓋問題研究現(xiàn)狀
　　1.2.2　傳感器網絡定位問題研究現(xiàn)狀
　1.3　本書的主要貢獻
第2章　模糊理論基礎
　2.1　引言
　2.2　普通集合
　　2.2.1　集合的表示方法
　　2.2.2　集合的運算
　2.3　模糊集合
　　2.3.1　基本概念
　　2.3.2　模糊集合的運算
　2.4　分解定理與擴展原理
　　2.4.1　分解定理
　　2.4.2　擴展原理
　2.5　模糊關系
　　2.5.1　關系的基本知識
　　2.5.2　模糊關系及其基本運算、投影、截關系
　　2.5.3　模糊關系的合成
　　2.5.4　模糊關系的性質
　2.6　模糊數(shù)
　　2.6.1　凸模糊集
　　2.6.2　模糊數(shù)
　2.7　模糊語言與模糊推理
　　2.7.1　語言變量
　　2.7.2　模糊命題
　　2.7.3　模糊推理
　2.8　模糊性度量
　　2.8.1　模糊集合的模糊性度量
　　2.8.2　模糊事件的概率
　2.9　小結
第3章　模糊n維幾何理論及其在傳感器網絡被動目標定位中的應用
　3.1　引言
　3.2　模糊n維幾何理論
　　3.2.1　模糊數(shù)
　　3.2.2　Rn空間模糊點與模糊向量
　　3.2.3　Rn空間模糊線
　　3.2.4　Rn空間模糊二次超曲面
　3.3　傳感器網絡被動目標模糊幾何定位算法
　　3.3.1　模糊線性觀測軌跡下的被動目標模糊幾何定位算法
　　3.3.2　模糊三角形觀測結構下的被動目標模糊 幾何定位算法
　　3.3.3　正規(guī)模糊橢圓觀測軌跡下的被動目標模糊幾何定位算法
　　3.3.4　R3空間中運動狀態(tài)下的被動目標模糊幾何定位算法
　3.4　小結
第4章　Sugeno測度的傳感器網絡信息覆蓋
　4.1　引言
　4.2　Sugeno測度基本概念與性質
　4.3　Sugeno測度的傳感器網絡信息覆蓋方法
　　4.3.1　Sugeno測度的傳感器網絡信息覆蓋分析
　　4.3.2　Sugeno測度的傳感器網絡周界覆蓋分析
　　4.3.3　Sugeno測度的蜂窩網狀部署傳感器網絡信息覆蓋分析
　4.4　Sugeno測度的最佳情況模糊信息覆蓋分析
　　4.4.1　Sugeno測度的融合算子
　　4.4.2　最佳情況模糊信息覆蓋分析
　4.5　小結
第5章　Sugeno測度的模糊流形及其在傳感器網絡定位中的應用
第6章　傳感器網絡模糊信息覆蓋分析
第7章　傳感器網絡云覆蓋
第8章　總結與展望
附錄A　相關定理證明
參考文獻