非標準支持向量機

定　價：￥27.00

作　者：	趙琨著
出版社：	對外經濟貿易大學出版社
叢編項：	北京物資學院學術文庫
標　簽：	計算機理論

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ISBN：	9787811346466	出版時間：	2010-05-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數：	263	字數：

內容簡介

　　《非標準支持向量機》首先介紹了引領最優(yōu)化方法應用研究的一些新的內容，包括錐規(guī)劃和魯棒優(yōu)化，這是其進一步研究新的支持向量機的最優(yōu)化基礎；介紹了標準支持向量機處理有監(jiān)督學習問題（分類問題）的基本思想及相應模型；之后則是作者的一系列研究成果：例如基于支持向量分類機的半監(jiān)督和無監(jiān)督兩分類算法，訓練數據在對稱多面體擾動情況下、一般多面體擾動情況下、橢球體內擾動情況下的半監(jiān)督和無監(jiān)督兩分類算法，以及相應的理論分析等?！斗菢藴手С窒蛄繖C》的讀者對象主要是具有一定優(yōu)化基礎并對于支持向量機有一定了解的人士。對于支持向量機的引入等相關基礎知識，《非標準支持向量機》只為體系完善而做了簡要介紹。《非標準支持向量機》各章的主要內容如下：第一章介紹線性錐優(yōu)化和魯棒優(yōu)化的基礎知識；第二章介紹支持向量分類機的基本思想及相應各種模型；第三章介紹基于支持向量分類機的無監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類算法；第四章介紹數據（樣本）在對稱多面體內擾動的無監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類算法；第五章則是介紹數據在一般多面體內擾動的無監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類算法；第六章介紹數據在橢球體內擾動的無監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類算法。

作者簡介

　　趙琨，女，1978年3月出生于遼寧省本溪市，管理學博士，畢業(yè)于中國農業(yè)大學理學院運籌與管理專業(yè)。目前在北京物資學院物流學院擔任教師，研究領域主要是機器學習、最優(yōu)化方法和供應鏈管理。

圖書目錄

第一章線性錐優(yōu)化與魯棒優(yōu)化
1.1 線性錐優(yōu)化理論基礎
1.1.1 帶有廣義不等式的凸規(guī)劃
1.1.2 二階錐規(guī)劃
1.1.3 半定規(guī)劃
1.2 Hilbert空間的凸規(guī)劃理論
1.3 魯棒優(yōu)化理論
1.3.1 Sim魯棒優(yōu)化方法
1.3.2 Mangasarian魯棒優(yōu)化方法
第二章支持向量分類機
2.1 標準支持向量分類機
2.1.1 支持向量分類機的基本思想
2.1.2 標準支持向量分類機
2.2 支持向量分類機的變形
2.2.1 c-支持向量分類機的一種變形
2.2.2 v-支持向量分類機
2.2.3 限定c-支持向量分類機
2.2.4 限定v-支持向量分類機
2.2.5 拉格朗日支持向量分類機
第三章基于支持向量分類機的無監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類算法
3.1 無監(jiān)督和半監(jiān)督分類問題
3.1.1 無監(jiān)督和半監(jiān)督學習問題的描述
3.1.2 無監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類問題的數學描述
3.2 無監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類問題研究現狀
3.2.1 無監(jiān)督兩分類問題研究現狀
3.2.2 半監(jiān)督兩分類問題研究現狀
3.3 以限定v-支持向量分類機為基礎的無監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類算法
3.3.1 無監(jiān)督兩分類算法
3.3.2 半監(jiān)督兩分類算法
3.3.3 參數v的含義
3.3.4 近似程度
3.4 以拉格朗日支持向量分類機為基礎的無監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類算法
3.4.1 以拉格朗日支持向量分類機為基礎的無監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類算法
3.4.2 近似程度
3.5 以標準支持向量機為基礎的無監(jiān)督兩分類法
3.5.1 以標準支持向量機為基礎的無監(jiān)督兩分類算法
3.5.2 近似程度
第四章數據在對稱多面體內擾動的魯棒無監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類算法
4.1 基于限定v-支持向量分類機的魯棒無監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類算法
4.1.1 基于限定v-支持向量分類機的魯棒無監(jiān)督兩分類算法
4.1.2 基于限定v-支持向量機的魯棒半監(jiān)督兩分類算法
4.2 基于限定c-支持向量分類機的魯棒無監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類算法
4.2.1 基于限定c-支持向量分類機的魯棒無監(jiān)督兩分類算法
4.2.2 基于限定c-支持向量機的魯棒半監(jiān)督兩分類算法
4.3 基于拉格朗日支持向量分類機的魯棒無監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類算法
4.3.1 基于拉格朗日支持向量分類機的魯棒無監(jiān)督兩分類算法
4.3.2 基于拉格朗日支持向量機的魯棒半監(jiān)督兩分類算法
第五章數據在一般多面體擾動的魯棒無監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類算法
5.1 基于限定v-支持向量分類機的魯棒無監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類算法
5.1.1 基于限定v-支持向量分類機的魯棒無監(jiān)督兩分類算法
5.1.2 基于限定v-支持向量分類機的魯棒半監(jiān)督兩分類算法
5.2 基于限定c-支持向量分類機的魯棒無監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類算法
5.2.1 基于限定c-支持向量分類機的魯棒無監(jiān)督兩分類算法
5.2.2 基于限定c-支持向量分類機的魯棒半監(jiān)督兩分類算法
5.3 基于拉格朗日支持向量分類機的魯棒無監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類算法
5.3.1 基于拉格朗日支持向量分類機的魯棒無監(jiān)督兩分類算法
5.3.2 基于拉格朗日支持向量分類機的魯棒半監(jiān)督兩分類算法
5.4 Mangasarian魯棒優(yōu)化方法與Sim魯棒優(yōu)化方法的關系
第六章數據在橢球體內擾動的無監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類算法
6.1 基于限定v-支持向量分類機的魯棒無監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類算法
6.1.1 基于限定v-支持向量分類機的魯棒無監(jiān)督兩分類算法
6.1.2 基于限定v-支持向量分類機的魯棒半監(jiān)督兩分類算法
6.2 基于限定c-支持向量分類機的魯棒無監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類算法
6.2.1 基于限定c-支持向量分類機的魯棒無監(jiān)督兩分類算法
6.2.2 基于限定c-支持向量分類機的魯棒半監(jiān)督兩分類算法
6.3 基于拉格朗日支持向量分類機的魯棒無監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類算法
6.3.1 基于拉格朗日支持向量分類機的魯棒無監(jiān)督兩分類算法
6.3.2 基于拉格朗日支持向量分類機的魯棒半監(jiān)督兩分類算法
參考文獻
后記