非標(biāo)準(zhǔn)支持向量機(jī)

第一章 線(xiàn)性錐優(yōu)化與魯棒優(yōu)化
1.1 線(xiàn)性錐優(yōu)化理論基礎(chǔ)
1.1.1 帶有廣義不等式的凸規(guī)劃
1.1.2 二階錐規(guī)劃
1.1.3 半定規(guī)劃
1.2 Hilbert空間的凸規(guī)劃理論
1.3 魯棒優(yōu)化理論
1.3.1 Sim魯棒優(yōu)化方法
1.3.2 Mangasarian魯棒優(yōu)化方法
第二章 支持向量分類(lèi)機(jī)
2.1 標(biāo)準(zhǔn)支持向量分類(lèi)機(jī)
2.1.1 支持向量分類(lèi)機(jī)的基本思想
2.1.2 標(biāo)準(zhǔn)支持向量分類(lèi)機(jī)
2.2 支持向量分類(lèi)機(jī)的變形
2.2.1 c-支持向量分類(lèi)機(jī)的一種變形
2.2.2 v-支持向量分類(lèi)機(jī)
2.2.3 限定c-支持向量分類(lèi)機(jī)
2.2.4 限定v-支持向量分類(lèi)機(jī)
2.2.5 拉格朗日支持向量分類(lèi)機(jī)
第三章 基于支持向量分類(lèi)機(jī)的無(wú)監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類(lèi)算法
3.1 無(wú)監(jiān)督和半監(jiān)督分類(lèi)問(wèn)題
3.1.1 無(wú)監(jiān)督和半監(jiān)督學(xué)習(xí)問(wèn)題的描述
3.1.2 無(wú)監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類(lèi)問(wèn)題的數(shù)學(xué)描述
3.2 無(wú)監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類(lèi)問(wèn)題研究現(xiàn)狀
3.2.1 無(wú)監(jiān)督兩分類(lèi)問(wèn)題研究現(xiàn)狀
3.2.2 半監(jiān)督兩分類(lèi)問(wèn)題研究現(xiàn)狀
3.3 以限定v-支持向量分類(lèi)機(jī)為基礎(chǔ)的無(wú)監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類(lèi)算法
3.3.1 無(wú)監(jiān)督兩分類(lèi)算法
3.3.2 半監(jiān)督兩分類(lèi)算法
3.3.3 參數(shù)v的含義
3.3.4 近似程度
3.4 以拉格朗日支持向量分類(lèi)機(jī)為基礎(chǔ)的無(wú)監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類(lèi)算法
3.4.1 以拉格朗日支持向量分類(lèi)機(jī)為基礎(chǔ)的無(wú)監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類(lèi)算法
3.4.2 近似程度
3.5 以標(biāo)準(zhǔn)支持向量機(jī)為基礎(chǔ)的無(wú)監(jiān)督兩分類(lèi)法
3.5.1 以標(biāo)準(zhǔn)支持向量機(jī)為基礎(chǔ)的無(wú)監(jiān)督兩分類(lèi)算法
3.5.2 近似程度
第四章 數(shù)據(jù)在對(duì)稱(chēng)多面體內(nèi)擾動(dòng)的魯棒無(wú)監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類(lèi)算法
4.1 基于限定v-支持向量分類(lèi)機(jī)的魯棒無(wú)監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類(lèi)算法
4.1.1 基于限定v-支持向量分類(lèi)機(jī)的魯棒無(wú)監(jiān)督兩分類(lèi)算法
4.1.2 基于限定v-支持向量機(jī)的魯棒半監(jiān)督兩分類(lèi)算法
4.2 基于限定c-支持向量分類(lèi)機(jī)的魯棒無(wú)監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類(lèi)算法
4.2.1 基于限定c-支持向量分類(lèi)機(jī)的魯棒無(wú)監(jiān)督兩分類(lèi)算法
4.2.2 基于限定c-支持向量機(jī)的魯棒半監(jiān)督兩分類(lèi)算法
4.3 基于拉格朗日支持向量分類(lèi)機(jī)的魯棒無(wú)監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類(lèi)算法
4.3.1 基于拉格朗日支持向量分類(lèi)機(jī)的魯棒無(wú)監(jiān)督兩分類(lèi)算法
4.3.2 基于拉格朗日支持向量機(jī)的魯棒半監(jiān)督兩分類(lèi)算法
第五章 數(shù)據(jù)在一般多面體擾動(dòng)的魯棒無(wú)監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類(lèi)算法
5.1 基于限定v-支持向量分類(lèi)機(jī)的魯棒無(wú)監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類(lèi)算法
5.1.1 基于限定v-支持向量分類(lèi)機(jī)的魯棒無(wú)監(jiān)督兩分類(lèi)算法
5.1.2 基于限定v-支持向量分類(lèi)機(jī)的魯棒半監(jiān)督兩分類(lèi)算法
5.2 基于限定c-支持向量分類(lèi)機(jī)的魯棒無(wú)監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類(lèi)算法
5.2.1 基于限定c-支持向量分類(lèi)機(jī)的魯棒無(wú)監(jiān)督兩分類(lèi)算法
5.2.2 基于限定c-支持向量分類(lèi)機(jī)的魯棒半監(jiān)督兩分類(lèi)算法
5.3 基于拉格朗日支持向量分類(lèi)機(jī)的魯棒無(wú)監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類(lèi)算法
5.3.1 基于拉格朗日支持向量分類(lèi)機(jī)的魯棒無(wú)監(jiān)督兩分類(lèi)算法
5.3.2 基于拉格朗日支持向量分類(lèi)機(jī)的魯棒半監(jiān)督兩分類(lèi)算法
5.4 Mangasarian魯棒優(yōu)化方法與Sim魯棒優(yōu)化方法的關(guān)系
第六章 數(shù)據(jù)在橢球體內(nèi)擾動(dòng)的無(wú)監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類(lèi)算法
6.1 基于限定v-支持向量分類(lèi)機(jī)的魯棒無(wú)監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類(lèi)算法
6.1.1 基于限定v-支持向量分類(lèi)機(jī)的魯棒無(wú)監(jiān)督兩分類(lèi)算法
6.1.2 基于限定v-支持向量分類(lèi)機(jī)的魯棒半監(jiān)督兩分類(lèi)算法
6.2 基于限定c-支持向量分類(lèi)機(jī)的魯棒無(wú)監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類(lèi)算法
6.2.1 基于限定c-支持向量分類(lèi)機(jī)的魯棒無(wú)監(jiān)督兩分類(lèi)算法
6.2.2 基于限定c-支持向量分類(lèi)機(jī)的魯棒半監(jiān)督兩分類(lèi)算法
6.3 基于拉格朗日支持向量分類(lèi)機(jī)的魯棒無(wú)監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類(lèi)算法
6.3.1 基于拉格朗日支持向量分類(lèi)機(jī)的魯棒無(wú)監(jiān)督兩分類(lèi)算法
6.3.2 基于拉格朗日支持向量分類(lèi)機(jī)的魯棒半監(jiān)督兩分類(lèi)算法
參考文獻(xiàn)
后記