數(shù)據(jù)工程理論與技術

第1章 緒論
　　1.1 數(shù)據(jù)
　　1.1.1 數(shù)據(jù)的定義與生命周期
　　1.1.2 數(shù)據(jù)的特性
　　1.1.3 數(shù)第1章 緒論
　　1.1 數(shù)據(jù)
　　1.1.1 數(shù)據(jù)的定義與生命周期
　　1.1.2 數(shù)據(jù)的特性
　　1.1.3 數(shù)據(jù)與信息、知識、智慧的關系
　　1.2 數(shù)據(jù)工程概述
　　1.2.1 數(shù)據(jù)工程產(chǎn)生的背景
　　1.2.2 數(shù)據(jù)工程的內(nèi)涵
　　1.2.3 數(shù)據(jù)工程研究的對象
　　1.3 數(shù)據(jù)工程的現(xiàn)狀與發(fā)展
　　1.3.1 美軍數(shù)據(jù)管理策略的演進
　　1.3.2 我國數(shù)據(jù)工程建設現(xiàn)狀
　　
　　第2章 數(shù)據(jù)建模
　　2.1 關系數(shù)據(jù)庫設計理論
　　2.1.1 關系模型的基本概念
　　2.1.2 數(shù)據(jù)依賴
　　2.1.3 范式
　　2.1.4 關系模式規(guī)范化
　　2.2 數(shù)據(jù)模型
　　2.2.1 概念模型
　　2.2.2 邏輯模型
　　2.2.3 物理模型
　　2.2.4 數(shù)據(jù)模型標記符號
　　2.3 數(shù)據(jù)建模方法
　　2.3.1 數(shù)據(jù)需求分析
　　2.3.2 概念模型設計
　　2.3.3 邏輯模型設計
　　2.3.4 物理模型設計
　　2.4 PowerDesigner建模工具
　　2.4.1 PowerDesigner主界面
　　2.4.2 構建概念模型
　　2.4.3 從概念模型創(chuàng)建邏輯模型
　　2.4.4 從邏輯模型創(chuàng)建物理模型
　　2.4.5 生成模型報告
　　2.4.6 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫
　　
　　第3章 數(shù)據(jù)標準化
　　3.1 概述
　　3.1.1 標準和標準化
　　3.1.2 數(shù)據(jù)標準化的概念
　　3.2 元數(shù)據(jù)標準化
　　3.2.1 元數(shù)據(jù)的定義、作用和結構
　　3.2.2 信息資源元數(shù)據(jù)標準
　　3.2.3 數(shù)據(jù)集元數(shù)據(jù)標準內(nèi)容
　　3.3 數(shù)據(jù)元標準化
　　3.3.1 數(shù)據(jù)元基本概念和組成
　　3.3.2 數(shù)據(jù)元基本屬性及描述符
　　3.3.3 數(shù)據(jù)元命名規(guī)則
　　3.3.4 數(shù)據(jù)元標準制定
　　3.4 數(shù)據(jù)模式標準化
　　3.4.1 數(shù)據(jù)模式標準化內(nèi)容及作用
　　3.4.2 數(shù)據(jù)模式規(guī)范化描述方法
　　3.4.3 數(shù)據(jù)模式標準化實例
　　3.5 數(shù)據(jù)分類與編碼標準化
　　3.5.1 數(shù)據(jù)分類與編碼的定義和作用
　　3.5.2 數(shù)據(jù)分類的基本原則和方法
　　3.5.3 數(shù)據(jù)編碼的基本原則和方法
　　3.6 數(shù)據(jù)標準化管理
　　3.6.1 確定數(shù)據(jù)需求
　　3.6.2 制定數(shù)據(jù)標準
　　3.6.3 批準數(shù)據(jù)標準
　　3.6.4 實施數(shù)據(jù)標準
　　
　　第4章 數(shù)據(jù)存儲、備份與容災
　　4.1 數(shù)據(jù)存儲
　　4.1.1 數(shù)據(jù)存儲介質(zhì)
　　4.1.2 數(shù)據(jù)存儲技術
　　4.1.3 存儲管理
　　4.2 數(shù)據(jù)備份
　　4.2.1 備份結構
　　4.2.2 備份策略
　　4.2.3 備份軟件
　　4.2.4 數(shù)據(jù)庫備份
　　4.3 數(shù)據(jù)容災
　　4.3.1 數(shù)據(jù)容災與數(shù)據(jù)備份的關系
　　4.3.2 數(shù)據(jù)容災的國際標準
　　4.3.3 數(shù)據(jù)容災的關鍵技術
　　4.3.4 數(shù)據(jù)容災的典型案例
　　
　　第5章 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
　　5.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理思想
　　5.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量描述
　　5.2.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量定量元素
　　5.2.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量非定量元素
　　5.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量評價
　　5.3.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量評價過程
　　5.3.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量評價方法
　　5.4 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制
　　5.4.1 數(shù)據(jù)生命周期各階段對質(zhì)量的影響
　　5.4.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制過程
　　5.4.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制實施
　　5.5 數(shù)據(jù)清理
　　5.5.1 數(shù)據(jù)清理的處理流程
　　5.5.2 數(shù)據(jù)清理的主要工具
　　5.5.3 相似重復數(shù)據(jù)的清理
　　5.5.4 不完整數(shù)據(jù)的清理
　　5.5.5 錯誤數(shù)據(jù)的清理
　　
　　第6章 數(shù)據(jù)集成
　　6.1 數(shù)據(jù)集成概述
　　6.2 數(shù)據(jù)集成的常用方法
　　6.2.1 模式集成方法
　　6.2.2 數(shù)據(jù)復制方法
　　6.2.3 混合型集成方法
　　6.3 數(shù)據(jù)集成的常見標準與技術
　　6.3.1 數(shù)據(jù)訪問接口
　　6.3.2 Web Services技術
　　6.3.3 數(shù)據(jù)網(wǎng)格技術
　　6.4 數(shù)據(jù)集成的典型結構
　　6.4.1 IBM信息集成平臺
　　6.4.2 ORACLE數(shù)據(jù)集成架構
　　
　　第7章 數(shù)據(jù)挖掘
　　7.1 數(shù)據(jù)挖掘概述
　　7.1.1 數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)涵和任務
　　7.1.2 數(shù)據(jù)挖掘的過程
　　7.1.3 數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉庫
　　7.2 數(shù)據(jù)挖掘的方法
　　7.2.1 數(shù)據(jù)總結方法
　　7.2.2 關聯(lián)分析方法
　　7.2.3 分類和預測方法
　　7.2.4 聚類分析方法
　　7.3 多維數(shù)據(jù)分析
　　7.3.1 多維數(shù)據(jù)模型
　　7.3.2 多維數(shù)據(jù)分析基本操作
　　
　　第8章 數(shù)據(jù)應用
　　8.1 數(shù)據(jù)服務
　　8.1.1 數(shù)據(jù)目錄服務
　　8.1.2 數(shù)據(jù)查詢、瀏覽和下載服務
　　8.1.3 數(shù)據(jù)分發(fā)服務
　　8.2 數(shù)據(jù)可視化
　　8.2.1 一維數(shù)據(jù)可視化
　　8.2.2 二維數(shù)據(jù)可視化
　　8.2.3 三維數(shù)據(jù)可視化
　　8.2.4 多維數(shù)據(jù)可視化
　　8.2.5 其他數(shù)據(jù)可視化
　　8.3 信息檢索
　　8.3.1 信息檢索簡介
　　8.3.2 數(shù)據(jù)庫搜索引擎技術
　　8.3.3 互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎技術
　　
　　第9章 數(shù)據(jù)庫安全
　　9.1 數(shù)據(jù)庫安全概述
　　9.1.1 數(shù)據(jù)庫安全威脅
　　9.1.2 數(shù)據(jù)庫安全對策
　　9.2 數(shù)據(jù)庫安全機制
　　9.2.1 身份認證
　　9.2.2 存取控制
　　9.2.3 數(shù)據(jù)庫加密
　　9.2.4 數(shù)據(jù)庫審計
　　9.2.5 推理控制與隱私保護
　　9.2.6 入侵容忍技術
　　9.3 Oracle安全措施
　　9.3.1 身份認證
　　9.3.2 授權與檢查機制
　　9.3.3 數(shù)據(jù)加密
　　9.3.4 數(shù)據(jù)審計
　　9.3.5 用戶定義的安全性措施
　　參考文獻據(jù)與信息、知識、智慧的關系
　　1.2 數(shù)據(jù)工程概述
　　1.2.1 數(shù)據(jù)工程產(chǎn)生的背景
　　1.2.2 數(shù)據(jù)工程的內(nèi)涵
　　1.2.3 數(shù)據(jù)工程研究的對象
　　1.3 數(shù)據(jù)工程的現(xiàn)狀與發(fā)展
　　1.3.1 美軍數(shù)據(jù)管理策略的演進
　　1.3.2 我國數(shù)據(jù)工程建設現(xiàn)狀
　　
　　第2章 數(shù)據(jù)建模
　　2.1 關系數(shù)據(jù)庫設計理論
　　2.1.1 關系模型的基本概念
　　2.1.2 數(shù)據(jù)依賴
　　2.1.3 范式
　　2.1.4 關系模式規(guī)范化
　　2.2 數(shù)據(jù)模型
　　2.2.1 概念模型
　　2.2.2 邏輯模型
　　2.2.3 物理模型
　　2.2.4 數(shù)據(jù)模型標記符號
　　2.3 數(shù)據(jù)建模方法
　　2.3.1 數(shù)據(jù)需求分析
　　2.3.2 概念模型設計
　　2.3.3 邏輯模型設計
　　2.3.4 物理模型設計
　　2.4 PowerDesigner建模工具
　　2.4.1 PowerDesigner主界面
　　2.4.2 構建概念模型
　　2.4.3 從概念模型創(chuàng)建邏輯模型
　　2.4.4 從邏輯模型創(chuàng)建物理模型
　　2.4.5 生成模型報告
　　2.4.6 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫
　　
　　第3章 數(shù)據(jù)標準化
　　3.1 概述
　　3.1.1 標準和標準化
　　3.1.2 數(shù)據(jù)標準化的概念
　　3.2 元數(shù)據(jù)標準化
　　3.2.1 元數(shù)據(jù)的定義、作用和結構
　　3.2.2 信息資源元數(shù)據(jù)標準
　　3.2.3 數(shù)據(jù)集元數(shù)據(jù)標準內(nèi)容
　　3.3 數(shù)據(jù)元標準化
　　3.3.1 數(shù)據(jù)元基本概念和組成
　　3.3.2 數(shù)據(jù)元基本屬性及描述符
　　3.3.3 數(shù)據(jù)元命名規(guī)則
　　3.3.4 數(shù)據(jù)元標準制定
　　3.4 數(shù)據(jù)模式標準化
　　3.4.1 數(shù)據(jù)模式標準化內(nèi)容及作用
　　3.4.2 數(shù)據(jù)模式規(guī)范化描述方法
　　3.4.3 數(shù)據(jù)模式標準化實例
　　3.5 數(shù)據(jù)分類與編碼標準化
　　3.5.1 數(shù)據(jù)分類與編碼的定義和作用
　　3.5.2 數(shù)據(jù)分類的基本原則和方法
　　3.5.3 數(shù)據(jù)編碼的基本原則和方法
　　3.6 數(shù)據(jù)標準化管理
　　3.6.1 確定數(shù)據(jù)需求
　　3.6.2 制定數(shù)據(jù)標準
　　3.6.3 批準數(shù)據(jù)標準
　　3.6.4 實施數(shù)據(jù)標準
　　
　　第4章 數(shù)據(jù)存儲、備份與容災
　　4.1 數(shù)據(jù)存儲
　　4.1.1 數(shù)據(jù)存儲介質(zhì)
　　4.1.2 數(shù)據(jù)存儲技術
　　4.1.3 存儲管理
　　4.2 數(shù)據(jù)備份
　　4.2.1 備份結構
　　4.2.2 備份策略
　　4.2.3 備份軟件
　　4.2.4 數(shù)據(jù)庫備份
　　4.3 數(shù)據(jù)容災
　　4.3.1 數(shù)據(jù)容災與數(shù)據(jù)備份的關系
　　4.3.2 數(shù)據(jù)容災的國際標準
　　4.3.3 數(shù)據(jù)容災的關鍵技術
　　4.3.4 數(shù)據(jù)容災的典型案例
　　
　　第5章 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
　　5.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理思想
　　5.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量描述
　　5.2.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量定量元素
　　5.2.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量非定量元素
　　5.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量評價
　　5.3.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量評價過程
　　5.3.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量評價方法
　　5.4 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制
　　5.4.1 數(shù)據(jù)生命周期各階段對質(zhì)量的影響
　　5.4.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制過程
　　5.4.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制實施
　　5.5 數(shù)據(jù)清理
　　5.5.1 數(shù)據(jù)清理的處理流程
　　5.5.2 數(shù)據(jù)清理的主要工具
　　5.5.3 相似重復數(shù)據(jù)的清理
　　5.5.4 不完整數(shù)據(jù)的清理
　　5.5.5 錯誤數(shù)據(jù)的清理
　　
　　第6章 數(shù)據(jù)集成
　　6.1 數(shù)據(jù)集成概述
　　6.2 數(shù)據(jù)集成的常用方法
　　6.2.1 模式集成方法
　　6.2.2 數(shù)據(jù)復制方法
　　6.2.3 混合型集成方法
　　6.3 數(shù)據(jù)集成的常見標準與技術
　　6.3.1 數(shù)據(jù)訪問接口
　　6.3.2 Web Services技術
　　6.3.3 數(shù)據(jù)網(wǎng)格技術
　　6.4 數(shù)據(jù)集成的典型結構
　　6.4.1 IBM信息集成平臺
　　6.4.2 ORACLE數(shù)據(jù)集成架構
　　
　　第7章 數(shù)據(jù)挖掘
　　7.1 數(shù)據(jù)挖掘概述
　　7.1.1 數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)涵和任務
　　7.1.2 數(shù)據(jù)挖掘的過程
　　7.1.3 數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉庫
　　7.2 數(shù)據(jù)挖掘的方法
　　7.2.1 數(shù)據(jù)總結方法
　　7.2.2 關聯(lián)分析方法
　　7.2.3 分類和預測方法
　　7.2.4 聚類分析方法
　　7.3 多維數(shù)據(jù)分析
　　7.3.1 多維數(shù)據(jù)模型
　　7.3.2 多維數(shù)據(jù)分析基本操作
　　
　　第8章 數(shù)據(jù)應用
　　8.1 數(shù)據(jù)服務
　　8.1.1 數(shù)據(jù)目錄服務
　　8.1.2 數(shù)據(jù)查詢、瀏覽和下載服務
　　8.1.3 數(shù)據(jù)分發(fā)服務
　　8.2 數(shù)據(jù)可視化
　　8.2.1 一維數(shù)據(jù)可視化
　　8.2.2 二維數(shù)據(jù)可視化
　　8.2.3 三維數(shù)據(jù)可視化
　　8.2.4 多維數(shù)據(jù)可視化
　　8.2.5 其他數(shù)據(jù)可視化
　　8.3 信息檢索
　　8.3.1 信息檢索簡介
　　8.3.2 數(shù)據(jù)庫搜索引擎技術
　　8.3.3 互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎技術
　　
　　第9章 數(shù)據(jù)庫安全
　　9.1 數(shù)據(jù)庫安全概述
　　9.1.1 數(shù)據(jù)庫安全威脅
　　9.1.2 數(shù)據(jù)庫安全對策
　　9.2 數(shù)據(jù)庫安全機制
　　9.2.1 身份認證
　　9.2.2 存取控制
　　9.2.3 數(shù)據(jù)庫加密
　　9.2.4 數(shù)據(jù)庫審計
　　9.2.5 推理控制與隱私保護
　　9.2.6 入侵容忍技術
　　9.3 Oracle安全措施
　　9.3.1 身份認證
　　9.3.2 授權與檢查機制
　　9.3.3 數(shù)據(jù)加密
　　9.3.4 數(shù)據(jù)審計
　　9.3.5 用戶定義的安全性措施
　　參考文獻