SPSS 18數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與實(shí)踐

第1章 SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件簡介
1.1 SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件的發(fā)展
1.2 SPSS版本和授權(quán)
1.3 SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件的特點(diǎn)
1.4 主要模塊及功能簡介
1.5 SPSS的安裝
1.6 SPSS的幾種基本運(yùn)行方式
1.7 SPSS的界面
1.8 SPSS的圖形用戶界面
1.9 SPSS幫助系統(tǒng)
1.1 0小結(jié)
思考與練習(xí)
參考文獻(xiàn)
第2章 數(shù)據(jù)文件的建立和管理
2.1 數(shù)據(jù)管理的特點(diǎn)
2.2 SPSS數(shù)據(jù)編輯器簡介
2.2.1 開始SPSS
2.2.2 SPSS的數(shù)據(jù)編輯器界面
2.3 新建數(shù)據(jù)文件、數(shù)據(jù)字典
2.4 保存文件
2.5 讀入數(shù)據(jù)
2.5.1 讀入Excel數(shù)據(jù)
2.5.2 讀入文本數(shù)據(jù)
2.5.3 讀入數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)
2.6 數(shù)據(jù)文件的合并
2.6.1 添加個(gè)案
2.6.2 添加變量
2.7 數(shù)據(jù)的拆分
附錄：如何為數(shù)據(jù)庫文件建立ODBC數(shù)據(jù)源
2.8 小結(jié)
思考與練習(xí)
參考文獻(xiàn)
第3章 數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.1 可視離散化
3.1.1 直接輸入分割點(diǎn)
3.1.2 根據(jù)條件自動(dòng)生成分割點(diǎn)
3.2 缺失值
3.3 數(shù)據(jù)校驗(yàn)
3.4 標(biāo)識(shí)重復(fù)個(gè)案和異常個(gè)案
3.4.1 標(biāo)識(shí)重復(fù)個(gè)案
3.4.2 標(biāo)識(shí)異常個(gè)案
3.5 選擇個(gè)案
3.6 小結(jié)
思考與練習(xí)
參考文獻(xiàn)
第4章 描述性統(tǒng)計(jì)分析
4.1 頻率分析
4.2 中心趨勢的描述：均值、中位數(shù)、眾數(shù)、5％截尾均值
4.2.1 均值
4.2.2 中位數(shù)
4.2.3 眾數(shù)
4.2.4 5％截尾均值
4.3 離散趨勢的描述：極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、分位數(shù)和變異指標(biāo)
4.3.1 極差（Range）
4.3.2 方差和標(biāo)準(zhǔn)差
4.3.3 變異系數(shù)
4.3.4 分位數(shù)
4.4 分布的形狀——偏度和峰度
4.5 SPSS描述性統(tǒng)計(jì)分析
4.5.1 頻率入口
4.5.2 描述子菜單
4.5.3 探索子菜單
4.5.4 表格
4.6 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)圖進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析
4.6.1 定性數(shù)據(jù)的圖形描述
4.6.2 定量數(shù)據(jù)的圖形描述
4.7 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
4.8 小結(jié)
思考與練習(xí)
參考文獻(xiàn)
第5章 均值的比較
5.1 假設(shè)檢驗(yàn)的思想及原理
5.2 均值
s.1.1 均值過程分析
5.1.2 雙因素的均值過程分析
5-3單樣本T檢驗(yàn)
5.3.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
5.3.2 單樣本T檢驗(yàn)
5-3.3 置信區(qū)間和自抽樣選項(xiàng)
5.4 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)
5.4.1 數(shù)據(jù)初探
s.4.2 T檢驗(yàn)
5.4.3 均值差的繪圖
5.5 配對(duì)樣本T檢驗(yàn)
5.6 小結(jié)
思考與練習(xí)
參考文獻(xiàn)
6.2.2 二項(xiàng)式檢驗(yàn)
6.2.3 K—S檢驗(yàn)
6.2.4 Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)
6.2.5 游程檢驗(yàn)
6.3 獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
6.3.1 獨(dú)立樣本檢驗(yàn)簡介
6.3.2 獨(dú)立樣本檢驗(yàn)舉例
6.4 相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
6.4.1 相關(guān)樣本檢驗(yàn)簡介
6.4.2 相關(guān)樣本檢驗(yàn)舉例
6.5 小結(jié)
思考與練習(xí)
參考文獻(xiàn)
第7章 相關(guān)分析
7.1 相關(guān)分析的基本概念
7.1..1 相關(guān)關(guān)系的種類
7.1.2 相關(guān)分析的作用
7.2 散點(diǎn)圖
7.2.1 散點(diǎn)圖簡介
7.2.2 散點(diǎn)圖——舊對(duì)話框
7.2.3 用圖表構(gòu)建程序繪制散點(diǎn)圖
7.3 相關(guān)系數(shù)
7.3.1 線性相關(guān)的度量——尺度數(shù)據(jù)間的相關(guān)性的度量
7.3.2 Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)一定序變量之間的相關(guān)性的度量
7.3.3 Kendall的taub（K）
7.4 偏相關(guān)分析
7.5 小結(jié)
思考與練習(xí)
參考文獻(xiàn)