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SPSS 18數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與實踐

SPSS 18數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與實踐

定 價:¥45.00

作 者: 李洪成 編著
出版社: 電子工業(yè)出版社
叢編項:
標(biāo) 簽: 行業(yè)軟件及應(yīng)用

ISBN: 9787121112553 出版時間: 2010-07-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 309 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  《SPSS 18數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與實踐》主要介紹SPSS 18(中文版)在數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用,結(jié)合實際案例來系統(tǒng)講述數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計分析的方法與技巧?!禨PSS 18數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與實踐》的統(tǒng)計學(xué)知識部分主要參照教育部《統(tǒng)計學(xué)》課程教學(xué)規(guī)范的要求。全書共分為十一章,主要內(nèi)容為SPSS統(tǒng)計分析軟件簡介、數(shù)據(jù)文件的建立、數(shù)據(jù)預(yù)處理、描述性統(tǒng)計分析、均值比較、非參數(shù)檢驗、相關(guān)分析、回歸分析、方差分析、SPSS輸出管理和語法命令?!禨PSS 18數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與實踐》各章基本上是各自獨立的,讀者可以從第一章開始順序閱讀,也可以選擇感興趣的章節(jié)進(jìn)行閱讀。《SPSS 18數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與實踐》可以作為數(shù)據(jù)分析工作者的參考手冊,也可以作為高等院校《統(tǒng)計學(xué)》課程的實訓(xùn)教材,或者作為SPSS統(tǒng)計軟件的培訓(xùn)教材。

作者簡介

暫缺《SPSS 18數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與實踐》作者簡介

圖書目錄

第1章 SPSS統(tǒng)計分析軟件簡介
1.1 SPSS統(tǒng)計分析軟件的發(fā)展
1.2 SPSS版本和授權(quán)
1.3 SPSS統(tǒng)計分析軟件的特點
1.4 主要模塊及功能簡介
1.5 SPSS的安裝
1.6 SPSS的幾種基本運行方式
1.7 SPSS的界面
1.8 SPSS的圖形用戶界面
1.9 SPSS幫助系統(tǒng)
1.1 0小結(jié)
思考與練習(xí)
參考文獻(xiàn)
第2章 數(shù)據(jù)文件的建立和管理
2.1 數(shù)據(jù)管理的特點
2.2 SPSS數(shù)據(jù)編輯器簡介
2.2.1 開始SPSS
2.2.2 SPSS的數(shù)據(jù)編輯器界面
2.3 新建數(shù)據(jù)文件、數(shù)據(jù)字典
2.4 保存文件
2.5 讀入數(shù)據(jù)
2.5.1 讀入Excel數(shù)據(jù)
2.5.2 讀入文本數(shù)據(jù)
2.5.3 讀入數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)
2.6 數(shù)據(jù)文件的合并
2.6.1 添加個案
2.6.2 添加變量
2.7 數(shù)據(jù)的拆分
附錄:如何為數(shù)據(jù)庫文件建立ODBC數(shù)據(jù)源
2.8 小結(jié)
思考與練習(xí)
參考文獻(xiàn)
第3章 數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.1 可視離散化
3.1.1 直接輸入分割點
3.1.2 根據(jù)條件自動生成分割點
3.2 缺失值
3.3 數(shù)據(jù)校驗
3.4 標(biāo)識重復(fù)個案和異常個案
3.4.1 標(biāo)識重復(fù)個案
3.4.2 標(biāo)識異常個案
3.5 選擇個案
3.6 小結(jié)
思考與練習(xí)
參考文獻(xiàn)
第4章 描述性統(tǒng)計分析
4.1 頻率分析
4.2 中心趨勢的描述:均值、中位數(shù)、眾數(shù)、5%截尾均值
4.2.1 均值
4.2.2 中位數(shù)
4.2.3 眾數(shù)
4.2.4 5%截尾均值
4.3 離散趨勢的描述:極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、分位數(shù)和變異指標(biāo)
4.3.1 極差(Range)
4.3.2 方差和標(biāo)準(zhǔn)差
4.3.3 變異系數(shù)
4.3.4 分位數(shù)
4.4 分布的形狀——偏度和峰度
4.5 SPSS描述性統(tǒng)計分析
4.5.1 頻率入口
4.5.2 描述子菜單
4.5.3 探索子菜單
4.5.4 表格
4.6 應(yīng)用統(tǒng)計圖進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析
4.6.1 定性數(shù)據(jù)的圖形描述
4.6.2 定量數(shù)據(jù)的圖形描述
4.7 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
4.8 小結(jié)
思考與練習(xí)
參考文獻(xiàn)
第5章 均值的比較
5.1 假設(shè)檢驗的思想及原理
5.2 均值
s.1.1 均值過程分析
5.1.2 雙因素的均值過程分析
5-3單樣本T檢驗
5.3.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
5.3.2 單樣本T檢驗
5-3.3 置信區(qū)間和自抽樣選項
5.4 獨立樣本T檢驗
5.4.1 數(shù)據(jù)初探
s.4.2 T檢驗
5.4.3 均值差的繪圖
5.5 配對樣本T檢驗
5.6 小結(jié)
思考與練習(xí)
參考文獻(xiàn)
6.2.2 二項式檢驗
6.2.3 K—S檢驗
6.2.4 Wilcoxon符號秩檢驗
6.2.5 游程檢驗
6.3 獨立樣本非參數(shù)檢驗
6.3.1 獨立樣本檢驗簡介
6.3.2 獨立樣本檢驗舉例
6.4 相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗
6.4.1 相關(guān)樣本檢驗簡介
6.4.2 相關(guān)樣本檢驗舉例
6.5 小結(jié)
思考與練習(xí)
參考文獻(xiàn)
第7章 相關(guān)分析
7.1 相關(guān)分析的基本概念
7.1..1 相關(guān)關(guān)系的種類
7.1.2 相關(guān)分析的作用
7.2 散點圖
7.2.1 散點圖簡介
7.2.2 散點圖——舊對話框
7.2.3 用圖表構(gòu)建程序繪制散點圖
7.3 相關(guān)系數(shù)
7.3.1 線性相關(guān)的度量——尺度數(shù)據(jù)間的相關(guān)性的度量
7.3.2 Spearman等級相關(guān)系數(shù)一定序變量之間的相關(guān)性的度量
7.3.3 Kendall的taub(K)
7.4 偏相關(guān)分析
7.5 小結(jié)
思考與練習(xí)
參考文獻(xiàn)

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